15天前活跃

lin

• UID:22843
综合评分 34
方向: 后端-Java 人工智能-NLP和自然语言处理
贵阳市
200元/8h
1-3年经验
求职意愿:接单·不求职(15天前更新)

个人简介

拥有扎实的信息安全专业基础,本科阶段系统学习了信息安全相关理论与技术,为后续研究工作奠定了坚实的安全知识储备。 硕士期间专注于运用人工智能技术开展研究工作,在多个项目中积累了将人工智能与实际应用场景相结合的经验,具备较强的技术应用能力。 参与多个不同类型的科研及企业项目,涵盖恶意代码检测、舆情安全防护、电力系统数据安全等领域,实践经验丰富,具备良好的团队协作和问题解决能力。

技能

核心技能:
其他技能: C++、Python、PyTorch
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

贵州省科技项目-复杂环境下通信机房分区安全管理关键技术研究
一、政策与发展背景​ 国家层面支持:国务院《促进大数据发展行动纲要》明确支持贵州建设综合试验区,国发〔2015〕50 号文强调大数据安全保障、关键技术攻关及安全评估体系建设。​ 地方战略导向:贵州获批首个国家级大数据综合试验区,“大数据” 成为省 “十三五” 重要发展战略;黔府发〔2014〕5 号文启动安全保障能力建设工程,《贵州省 “十四五” 大数据电子信息产业发展规划》提出 “3+5” 任务框架,推动产业融合赋能。​ 企业转型基础:贵州高速集团制定数字化转型战略,建成中台服务架构,培育专业技术团队,加强人才与文化建设,在应对技术及数据整合挑战中取得阶段性成效,同时通过数据加密隔离、安全审计监控及员工意识提升,强化网络安全防护。​ 二、项目建设必要性​ 当前高速机房面临异常访客侵入、管理维护不当等安全风险,一旦发生问题将引发恶劣社会影响及责任事故。在此背景下,研究复杂环境下通信机房分区安全管理关键技术、打造新型智慧机房管理模式,成为保障机房安全、推动智慧交通发展的必然需求。​ 三、项目核心内容​ 系统定位:基于分区安全管理关键技术,构建辅助管理人员实现机房环境、设备、进出人员统一监控、一体化管理维护的系统,集成机房门禁管理功能,强化人员出入监管与安全防范。​ 关键技术研发:一是研究机房信息智能采集的深度学习处理算法,依托监控设备、机器人采集数据,结合人工智能与访问控制技术,优化数据分析及安全计算,保障数据识别、传输、处理安全高效;二是研发采用国密算法识别技术的安全权限系统及设备,确保数据传输呈现的唯一性与智能化,实现异常智能识别预警。​ 系统功能特点:整合机房动力环境、网络设备监控及联网设备管理,通过机器人巡检、动环实时监控实现运行状况一体化呈现,优化展示界面提升直观性;开放设备型号自定义接口,便于维护升级;加入故障诊断预案生成子系统,基于案例推理、分区分级及维修标准,对设备故障、人员违规告警进行甄别,提供相似故障处理方案并推送至相关人员终端。​
物联网

工作经历

贵州大学
  
10001人以上
学生
2023.09 - 2026.07
在校应届生,专业为电子信息

教育经历

贵州大学
2023.09 - 2026.07
电子信息
硕士
河南大学
2019.09 - 2023.07
信息安全
本科
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