30天前活跃

Aste1

• UID:18857
综合评分 36
方向: 人工智能-NLP和自然语言处理 人工智能-AI应用开发
杭州市
300元/8h
1年经验
求职意愿:接单·考虑求职(30天前更新)

个人简介

个人介绍 我是一名软件开发者,专注于后端系统架构与自动化工具链的构建。精通Python及其异步编程生态,在设计和实现高并发、高可用的分布式应用方面拥有丰富的实践经验。 我曾负责EDA异步仿真管理平台核心引擎的开发,通过精巧的并发控制与资源调度机制,实现了对大规模计算任务的全生命周期自动化管理。此外,我也开发过数字档案自动化质检工具,融合多种图像处理算法(OpenCV)与数据校验逻辑(Pandas),显著提升了业务处理的效率与准确性。

技能

核心技能:
其他技能: Python、Rust、PyTorch、FastAPI
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 无需工具可书面交流 ) 日语( 借助工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

温州市城建档案馆档案电子文件归档
1. 业务和功能介绍 立项背景与目标 本项目旨在开发一套自动化质量检测工具,以应对温州市城建档案馆提出的《档案电子文件归档要求》。传统的人工核查方式效率低下、易出错,无法保证 100% 的准确率。为解决这一痛点,本项目通过程序自动化处理,实现对数字化档案的图像质量和元数据进行批量、高效、精准的检测和预处理,确保所有归档电子文件完全符合标准,提升档案数字化工作的整体质量与效率。 其核心目标是: 自动化图像预处理:自动校正扫描图像的倾斜角度,使其满足“倾斜度不超过 1 度”的硬性要求。 合规性检测:依据归档要求,对目录数据(Excel)与电子影像文件(PDF)的一致性、完整性和格式规范性进行全面校验。 效率提升:用自动化脚本代替繁琐的人工抽检,极大缩短质检周期,并生成清晰的错误报告,便于快速定位和修正问题。
政务服务
SimFlow - 异步仿真流程管理与协同平台
立项背景与目标: 在半导体和EDA领域,参数化单元(Pcell)的仿真验证是芯片设计的关键环节。传统流程中,工程师需要手动修改参数、启动仿真、收集结果,这一过程在进行大规模参数扫描(Sweep)或优化时极为耗时且容易出错。同时,将仿真流程与optiSLang等高级优化工具集成时,需要一个稳定、高效、可编程的中间件来桥接。 SimFlow 项目应运而生,其核心目标是解决以上痛点,打造一个自动化的、高并发的、可扩展的仿真流程管理平台。它旨在: 效率提升: 将手动仿真流程完全自动化,通过并发执行将大规模参数扫描的时间缩短 94% 以上。 标准化接口: 提供统一的 HTTP/WebSocket API 接口,屏蔽底层仿真工具的复杂性,使上层应用(如GUI、Web前端或optiSLang)能轻松调用。 集中化管理: 通过数据库集中管理所有仿真任务的参数、设置、状态和结果路径,实现100%可追溯性。 高并发处理: 压力测试下支持至少 100 个仿真任务并行执行,最大化利用计算资源。 实现的功能 异步Web服务:基于 aiohttp 搭建了一个高性能的异步Web服务器,能够以非阻塞方式处理大量并发请求。 全生命周期仿真管理: 启动仿真: 接收 Pcell 名称、参数和设置,自动创建数据库记录、生成结果目录并启动后台仿真进程。 状态查询: 提供多种查询接口,可根据单元名称、具体参数或查询全部记录,返回所有仿真的详细信息(ID, 状态, 路径等)。 终止仿真: 可安全地终止正在运行的仿真进程,并更新数据库状态。 结果下载 : 将指定仿真任务的结果文件打包成 ZIP 压缩包供客户端下载。 参数化与模板管理: 通过 XML 文件定义不同 Pcell 的默认参数模板。 通过 JSON 文件定义默认的仿真设置。 服务器会自动合并用户传入的参数与默认模板,并进行有效性验证。 命令行客户端:提供一个功能强大的Python客户端 ,支持所有服务端API,方便用户和脚本直接调用。 optiSLang集成: 项目包含一套完整的 wrapper 脚本,实现了 SimFlow 与 optiSLang 的无缝对接,能够自动拉取仿真结果并解析,用于后续的优化流程。
工业互联网

工作经历

杭州电子科技大学
  
10001人以上
学生
2023.09 - 2027.06
业务多样,我作为其中的一个参与者

教育经历

杭州电子科技大学
2023.09 - 2027.06
计算机科学与技术
本科
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