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新媒体运营者每天需要从大量 RSS 信息源中筛选热点、提炼要点、撰写各平台差异化文案，再手动粘贴到微信公众号、微博、头条号等编辑器——全流程耗时长、重复劳动多，且各平台对排版格式要求不同，人工适配成本极高。 本项目（mp-agent）的目标是构建一条"信息聚合 → AI 生成 → 多平台分发"的全自动内容流水线：定时从订阅的 RSS 源抓取文章，由大语言模型自动摘要和合写每日资讯，并按平台规范格式化后一键发布或提供带主题排版的富文本复制，将单期内容生产时间从数小时压缩至分钟级，支持零人工干预的定时全自动运行，也支持人工介入的半自动审核模式。