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Alex

• UID:13272
综合分:34
杭州市
兼职
1-3年经验
方向: 后端-Python 人工智能-机器学习与深度学习

技能

核心技能:
其他技能: PyTorch
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

基于机器视觉的机器人自主桌面清理系统
### 功能介绍 1. **智能规划清理路径**:通过强化学习算法,机器人能够自主分析桌面物品的分布与优先级,动态生成最优清理顺序,减少重复移动与时间消耗。 2. **精准抓取与放置**:结合强化学习和点云分析技术,机器人可快速识别物品的可抓取点,自动过滤不稳定姿态,实现对不同形状、材质物品的稳健抓取,并按预设规则分类放置到指定区域。 3. **视觉识别分类系统**:基于深度学习的图像分类模型,机器人可实时识别书籍、餐具、电子设备等常见物品,并根据预设类别(如“回收物”“办公用品”“私人物品”)进行智能分类,支持自定义物品库扩展。 ### 技术优势 - **自适应学习能力**:机器人可通过持续交互优化策略,适应不同桌面布局与物品组合。 - **复杂场景处理**:支持杂乱桌面、遮挡物品的识别与清理,抗干扰能力强。 - **安全保障机制**:集成力反馈控制,避免抓取时损坏物品或造成碰撞。
人工智能 物流仓储

工作经历

浙江工业大学
  
10001人以上
博士后
2022.10 - 2024.10
高校博士后研究工作,负责团队项目撰写,专利论文等工作

教育经历

浙江工业大学
2017.09 - 2022.06
控制科学与工程
博士

个人简介

精通机器人运动控制、路径规划与力反馈系统开发,在ROS框架下实现过多机械臂协同作业项目。同时具备计算机视觉技术能力,覆盖目标检测(YOLO/SSD)、点云处理(PCL)、3D重建与图像分类,可独立完成从算法研发到工程落地的全流程开发。
成功交付率
100%
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