基于机器视觉的机器人自主桌面清理系统
### 功能介绍
1. **智能规划清理路径**:通过强化学习算法,机器人能够自主分析桌面物品的分布与优先级,动态生成最优清理顺序,减少重复移动与时间消耗。
2. **精准抓取与放置**:结合强化学习和点云分析技术,机器人可快速识别物品的可抓取点,自动过滤不稳定姿态,实现对不同形状、材质物品的稳健抓取,并按预设规则分类放置到指定区域。
3. **视觉识别分类系统**:基于深度学习的图像分类模型,机器人可实时识别书籍、餐具、电子设备等常见物品,并根据预设类别(如“回收物”“办公用品”“私人物品”)进行智能分类,支持自定义物品库扩展。
### 技术优势
- **自适应学习能力**:机器人可通过持续交互优化策略,适应不同桌面布局与物品组合。
- **复杂场景处理**:支持杂乱桌面、遮挡物品的识别与清理,抗干扰能力强。
- **安全保障机制**:集成力反馈控制,避免抓取时损坏物品或造成碰撞。
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