基于机器视觉的机器人自主桌面清理系统

立项背景与目标： 工作选择对职业发展影响深远，不同岗位的市场需求、薪酬水平、地域分布等信息对求职者和招聘方都至关重要。然而现有招聘网站数据分散、难以系统性掌握，企业和求职者缺乏一套工具来分析不同工作的市场需求、薪酬水平与地域分布，导致人才匹配和招聘决策效率低下。本项目旨在通过抓取和分析招聘网站职位数据，提供详尽的薪酬分析，帮助双方做出更明智的决策。 核心功能模块： 1. 数据采集模块：从 Boss 直聘抓取 C++、Python、Java 和前端开发四大方向的职位数据，涵盖薪酬、职位描述、工作地点、学历要求等关键字段。 2. 数据处理模块：对原始数据进行清洗、去重、标准化处理，统一薪酬区间格式，提取学历、经验等结构化信息。 3. 数据可视化模块：利用 Plotly 生成交互式柱状图、散点图、词云图，展示薪酬分布、学历要求分布、地域分布等多维分析结果。 4. 用户个性化模块：用户可选择职业方向、省份、学历等偏好条件，系统动态生成对应的职位词云和职位推荐表格。 业务流程： 用户进入平台 → 选择职位类别（C++/Python/Java/ 前端）→ 查看整体薪酬趋势与学历分布图表 → 按省份、学历等维度筛选 → 生成个性化职位词云与职位列表 → 辅助求职或招聘决策。

项目背景：制造业整车装配业务中，原有 ERP 系统无法满足车间装配、关键件追溯和整车授权管控的个性化需求，装配清单、追溯记录分散在 Excel 中，无法按整车维度统一查询。 核心功能：基于 U9Cloud 扩展开发车架号档案、产线关键件配置表、产线装配指示单、关键物料追溯卡、授权码日志等自定义单据；实现按 VIN 车架号录入整车信息、按车型模板生成单车配置、产线装配单自动带出零件清单、装配过程扫码校验记录、整车授权码发放与变更日志管理。 业务流程：车架号建档→车型配置生成单车 BOM→产线装配指示单下发→装配扫码校验→关键物料追溯卡生成→整车授权登记。同一 VIN 可跨单据联查整车配置、装配明细、追溯记录与授权历史。

1、企业免费发布招聘信息，用户免费发布零工需求 2、用户模块，企业模块，零工模块。 3、用户完善个人简历，向心仪的岗位投递简历。用人单位查看人才简历，发送面试邀请。用户或企业也可以发布零工需求。仅个人用户可以发布零工简历。

【业务背景】供电企业组织部门每年要对各二级单位领导班子和领导人员进行履职谈话，传统做法是「手机录音 + 手写速记 + Excel 汇总」，存在记录碎片化、整理耗时长、事例易丢失、统计口径不统一等问题。 【产品定位】「谈话工作台」是面向组工业务场景的免安装 Windows 桌面工具，把「现场谈话 → 记录整理 → 结果汇总 → 材料归档」打通为一条闭环流程，全程本机运行，音频不出电脑。 【核心功能】 ① 单位与人员管理：按单位建库，人员区分正职 / 副职 / 一般员工并对应用人身份配色与统计口径，支持 Excel 名单模板批量导入（一个工作表即一个单位）。 ② 谈话现场：本机离线实时语音转写，自动断句并区分「说话人1/2/3」；左栏「手动速记」可一键插入被评价对象标记与后备推荐层级，速记与转写并列保存，互为补充。 ③ AI 整理：一键生成规范《谈话记录》（问答体）、班子整体评价、个人评价要点、问题与建议、后备推荐线索五类成果，并自动与原文逐条核对、提示可疑之处，防止大模型编造或张冠李戴；支持导出规范排版 Word。 ④ 汇总与导出：自动生成谈话矩阵表、后备推荐结果汇总（严格对齐现行模板的层级排序与跨单位口径）、全公司总汇总，一键批量导出 Excel。 ⑤ 协同与安全：两台电脑分组谈话可导出 / 导入谈话包自动合并，不重不漏；支持事后补谈；语音识别全程离线，仅在使用 AI 整理时按需上传文字，可单独关闭。 【业务流程】建单位与人员名单 → 现场录音转写 + 手动速记 → 一键 AI 整理并人工复核 → 汇总导出矩阵表与推荐结果 → 归档上交。

立项是给自己做找单工具，目标是把公开的兼职招聘帖批量抓下来筛，不再一条条翻。软件功能是抓公开招聘板块列表，提标题、链接和回复数，自动去重后存CSV；请求间隔3秒、单次只跑两页，严格遵守站点robots，只碰完全公开的列表页。业务流程是拉取列表、解析入库、去重，再按关键词筛出匹配的单子。