业务和功能介绍
业务定位
面向PCB制造商、SMT贴片厂及电子质检服务商，提供基于高分辨率X-ray成像的自动化无损检测方案，用于识别压合、焊接及内层结构中的隐蔽缺陷，避免故障板流入后续工序或成品市场。
核心功能
- BGA/LGA空焊虚焊检测：精准捕捉焊球内部气泡（空洞）比例、枕头效应及开路/短路。
- 埋盲孔与内层线路分析：可检内层铜箔断裂、叠孔错位、树脂填充不足等不易外观发现的问题。
-多层对位偏移量测：自动计算各层靶标偏移值，判断压合偏移是否超限。
- AI辅助判读：实时标记疑似缺陷，生成检测报告，支持与CAM设计数据比对。
面向PCB制造商、SMT贴片厂及电子质检服务商，提供基于高分辨率X-ray成像的自动化无损检测方案，用于识别压合、焊接及内层结构中的隐蔽缺陷，避免故障板流入后续工序或成品市场。
核心功能
- BGA/LGA空焊虚焊检测：精准捕捉焊球内部气泡（空洞）比例、枕头效应及开路/短路。
- 埋盲孔与内层线路分析：可检内层铜箔断裂、叠孔错位、树脂填充不足等不易外观发现的问题。
-多层对位偏移量测：自动计算各层靶标偏移值，判断压合偏移是否超限。
- AI辅助判读：实时标记疑似缺陷，生成检测报告，支持与CAM设计数据比对。
项目实现
项目实现路径
1. 硬件搭建：选用微焦点或闭管X-ray源（分辨率≤5μm），搭配平板探测器与六轴联动治具，实现多角度倾斜扫描（±60°），可穿透多层板并清晰成像BGA底部及埋盲孔区域。
2. 图像采集与标定：通过运动控制卡同步采集透射图，利用标定模组校正几何畸变与像素响应不均，输出16bit灰度原始图像。
3. 缺陷识别算法：基于深度学习（如U-Net）分割焊球空洞、内层开路等特征，提取空洞率、偏移量等量化指标；配合传统图像处理（边缘检测、灰度直方图）区分虚焊与气泡。
4. 结果输出与追溯：搭建MES对接接口，输出含缺陷坐标、类型及切片验证图的检测报告，实现单板全链路质量追溯。
1. 硬件搭建：选用微焦点或闭管X-ray源（分辨率≤5μm），搭配平板探测器与六轴联动治具，实现多角度倾斜扫描（±60°），可穿透多层板并清晰成像BGA底部及埋盲孔区域。
2. 图像采集与标定：通过运动控制卡同步采集透射图，利用标定模组校正几何畸变与像素响应不均，输出16bit灰度原始图像。
3. 缺陷识别算法：基于深度学习（如U-Net）分割焊球空洞、内层开路等特征，提取空洞率、偏移量等量化指标；配合传统图像处理（边缘检测、灰度直方图）区分虚焊与气泡。
4. 结果输出与追溯：搭建MES对接接口，输出含缺陷坐标、类型及切片验证图的检测报告，实现单板全链路质量追溯。
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