智慧排水决策平台

2026-07-24 10:50:07

行业：智慧数字孪生、政务服务

载体：网站、小程序

技术：Java、Spring Boot、UniApp、Vue

业务和功能介绍

深度参与“城市排水智慧决策平台”建设，兼任技术骨干，负责需求梳理、功能设计与开发协同。基于 Spring Boot 进行服务端开发，运用 Kafka+Flink 实现排水实时数据的接入与流处理，打通从传感器数据采集到业务决策展示的全链路；同时主导完成配套移动端 App 的研发，覆盖安卓、iOS 及鸿蒙系统，为巡检人员和决策者提供实时数据查询、预警推送与现场上报功能，确保系统高度贴合城市排水管理实际。

项目实现

示例图片视频

清-全栈开发

24小时内活跃

方向：后端-Java、前端-跨端开发、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

豆瓣top250-爬虫

本项目用于自动化采集豆瓣电影Top250榜单数据，包括电影名称和评分。通过定时或按需运行，可快速获取当前热门高分影片列表，为影迷选片、影视行业市场分析、口碑监测及长期榜单变化跟踪提供参考。系统支持分页遍历全部250部影片，数据准确度高，且代码结构清晰，易于扩展至其他榜单（如分类排行）或增加更多字段（如导演、主演、短评数），满足轻量级数据采集与分析需求。

猫眼榜单爬虫

本项目面向电影行业数据监测场景，旨在自动化采集猫眼专业版实时票房榜单，覆盖影片排名、综合票房、票房占比及排片场次等核心指标。系统可替代人工手动查表，支持高频定时抓取（如每1分钟执行一次），为影院排片、宣发策略调整、竞品分析提供及时、准确的数据依据，帮助从业者快速洞察市场动态，提升决策效率。同时，结构化存储的数据便于后续进行票房趋势分析、影片生命周期研究和档期效果评估。

大数据政策-爬虫

本项目是一个面向政策信息网站的智能爬虫系统，专注于自动采集与“航空航天”产业相关的政策文件、通知公告、工作动态等公开信息。系统通过模拟用户登录、处理动态加载内容，抓取政策的标题、正文、发布网站、技术领域和发布时间等核心字段，并将数据结构化存储至Excel表格中，便于后续的政策分析、趋势研判和产业研究。该工具可有效替代人工检索，大幅提升信息获取效率，为政府决策、企业规划及学术研究提供及时、全面的政策数据支撑。

爱奇艺风云榜爬虫-爬虫

本系统基于Scrapy+Playwright框架，动态采集爱奇艺综艺榜与电视剧榜的标题、弹幕、评价、类型、简介、热度六项核心数据。通过自动获取设备指纹与公网IP有效规避反爬机制，支持分页循环抓取，数据经Pipeline清洗后自动写入Excel，按榜单类型分工作表存储。适用于影视内容热度监测、竞品分析及行业报告数据采集场景，帮助运营人员快速掌握内容表现与市场趋势。

toc大规模爬虫与数据分析

1、爬取诗词库两百多万首诗歌以及作者相关信息，进行情感分析与作者履历分析 2、使用代理爬虫，实时监控负载情况动态调整爬虫线程数，确保对目标网站无性能影响。基于大模型对诗词进行情感分析，以及提取人物履历分析。