为高考志愿填报场景开发数据匹配工具,将4个年度的招生计划表通过学校名称、专业名称、年份等多条件交叉匹配,自动关联录取分数和位次数据,生成标准化Excel汇总报表。支持模糊匹配和数据校验,准确率99%以上。
案例一:
项目名称: 企业ERP数据自动录入系统
使用技术: Python、Selenium、pandas
载体标签: 桌面应用
行业标签: 制造业
业务和功能介绍: 针对企业ERP系统手工录入效率低的问题,开发自动化脚本,实现Excel数据批量读取并自动循环录入网页端ERP系统。 支持5000+条数据批量处理,包含异常重试、日志记录、断点续传功能,将原本3天的录入工作缩短至2小时完成。
案例二:
项目名称: 多源数据匹配与报表生成工具
使用技术: Python、pandas、openpyxl
载体标签: 桌面应用
行业标签: 教育
业务和功能介绍: 为高考志愿填报场景开发数据匹配工具,将4个年度的招生计划表通过学校名称、专业名称、年份等多条件交叉匹配,自动关联录取分数和位次数据,生成标准化Excel汇总报表。 支持模糊匹配和数据校验,准确率99%以上。
案例三:
项目名称: 电商平台竞品数据自动采集系统
使用技术: Python、requests、APScheduler
载体标签: 桌面应用
行业标签: 电子商务
业务和功能介绍: 开发定时数据采集工具,自动监控竞品价格、销量、评价等数据,支持反爬策略、代理轮换。 数据自动清洗后生成Excel/PDF日报,并通过企业微信机器人推送异常预警。 部署后实现7×24小时无人值守运行。