某机械行业-物流企业智慧仓储与资产管理系统

1.做医学检测设备的下单以及报告和发票整理 2.具备后端管理以及短信平台 3.采用python后端语言以及mysql数据库和微信小程序前端余生语言 4.包括从下单到检测到报告出具的完整闭环，以及产品的上下架等

该项目于 GitHub 开源。 ## 特性 - 通过该库可开发 Python 程序，接入 DG-Lab App - 完全使用 asyncio 异步，并发执行各项操作 - 可部署第三方终端与 Socket 服务一体的服务端，降低部署复杂度和延迟 - 使用异步生成器、上下文管理器等，结合语言特性 - 通过 Pydantic, 枚举 管理消息结构和常量，便于开发 ## 🔧 DG-Lab App 的 Socket 被控功能支持的操作 - 获取 A, B 通道强度 以及 通道强度上限 的数据更新 - 对 A, B 通道强度进行操作，支持增加、减少、设定到指定值 - 向 App 发送持续一段时间的波形操作数据 - 清空 App 波形操作队列 - 获取 App 按下反馈按钮的通知

项目简介 | Introduction POP Health Answer System 是一个专注于盆腔器官脱垂（Pelvic Organ Prolapse, POP）领域的个性化健康咨询与问答平台。该系统结合了 知识图谱 (Knowledge Graph) 和 检索增强生成 (RAG) 技术，利用大语言模型（DeepSeek）为用户提供准确、个性化的医疗健康建议。 系统能够根据用户的个人信息（如出生日期自动计算年龄）提供针对性的健康指导，并通过对话界面回答用户关于 POP 的相关问题。 ✨ 主要功能 | Key Features 个性化健康档案: 用户基础信息管理（姓名、出生日期、体重、身高等）。 自动年龄计算: 根据出生日期动态计算用户年龄，作为医疗建议的重要依据。 BMI 计算: 根据身高体重自动评估身体质量指数。 智能问答 (RAG + LLM): 基于 Neo4j 图数据库构建 POP 领域知识库。 结合检索增强生成 (RAG) 技术，引用权威指南数据回答用户提问。 支持流式输出 (Streaming Response)，提供流畅的对话体验。 个性化推荐: 根据用户年龄段（如育龄期、围绝经期、老年期）提供定制化的饮食、运动和康复建议。 病历管理: 记录和查看用户的历史病历信息。

二级医院的his系统，主要是对接门诊相关的内容。其中包括了患者管理，库存管理，挂号，门诊，收费，发药等等模块，除此之外还有一些特殊的定制化需求，比如说体检，第三方数据的对接等等内容 当前这个系统只做了门诊相关的内容，住院的由其他厂商来对接。

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