程序聚合 软件案例 简易线上商城

简易线上商城

2025-11-27 20:23:33
行业:电商
载体:网站
技术:Java、Node.js、Spring Boot、Vue

业务和功能介绍

这是一个为应届生做的一个毕业设计。
网上商城系统项目概述
立项背景与目标
背景:数字经济时代下,电子商务成为主流消费方式。本项目旨在通过实践掌握现代Web全栈开发技术,构建一个功能完整的B2C电商平台原型。
目标:开发一个技术先进、架构清晰、功能完备的简易网上商城系统,作为软件技术专业毕业设计的实践成果。
软件功能
核心功能
用户管理:注册、登录、退出、信息管理
商品管理:商品展示、搜索、详情查看、后台CRUD
购物车管理:添加商品、数量调整、删除商品、清空购物车
订单管理:订单生成、状态管理、订单查询、取消订单
辅助功能
用户会话管理
库存管理
数据验证与异常处理
核心功能模块
1.用户模块 (User)
用户注册与登录验证
会话状态维护
个人信息管理
2.商品模块 (Product)
商品信息管理
商品搜索与分类
库存跟踪
3.购物车模块 (Cart)
购物车商品管理
实时价格计算
库存校验
4.订单模块 (Order)
订单流程处理
订单状态管理
交易数据持久化
业务流程与功能路径
用户购物流程
用户注册/登录 → 浏览商品 → 加入购物车 → 生成订单 → 完成交易
主要功能路径
1.用户旅程:
注册 → 登录 → 浏览 → 购物 → 下单`
2.商品管理:
商品上架 → 信息维护 → 库存更新`
3.订单流程:
购物车结算 → 订单生成 → 状态跟踪 → 交易完成`
技术架构特色
前后端分离:Spring Boot + Vue.js
现代化技术栈:JDK 21 + Spring Boot 3
企业级实践:MyBatis-Plus + RESTful API
完整开发流程:从需求分析到功能实现
这个项目体现了现代Web应用的标准架构,涵盖了电商系统的核心业务场景,是学习全栈开发的理想实践项目。

项目实现

网上商城系统 - 架构与设计概览

整体架构
前端(Vue.js) ←HTTP→ 后端(Spring Boot) ←JDBC→ 数据库(MySQL)

Session管理
设计思路
分层架构:Controller → Service → Mapper → Database
前后端分离:RESTful API + 独立前端
模块化设计:用户、商品、购物车、订单独立模块
统一响应:标准化API返回格式
会话管理:基于Session的用户状态维护
技术栈
后端技术栈
| 模块 | 技术组件 |
|------|----------|
|框架| Spring Boot 3.2.x + JDK 21 |
|数据层| MyBatis-Plus + MySQL 9.4.0 |
|Web层| Spring MVC + RESTful API |
|验证| Bean Validation + 全局异常处理 |
|会话| Spring Session + HttpSession |
|构建| Maven |
前端技术栈(规划中)
| 模块 | 技术组件 |
|------|----------|
|框架| Vue.js 3 + Composition API |
|UI库| Element Plus |
|状态| Pinia |
|路由| Vue Router |
|HTTP| Axios |
模块划分
1.用户模块
功能:注册、登录、退出、信息管理
技术:Session认证、密码加密、参数验证
2.商品模块
功能:商品CRUD、搜索、分类展示
技术:MyBatis-Plus条件查询、分页
3.购物车模块
功能:添加商品、数量管理、清空购物车
技术:数据库存储、库存验证、关联查询
4.订单模块
功能:创建订单、状态管理、订单详情
技术:事务管理、库存扣减、订单快照
当前状态
后端服务层完成
控制器层开发中(UserController进行中)
前端未开始
部署配置未开始
核心特性
简洁的电商业务流程
完整的数据一致性保障
模块化的代码结构
易于扩展和维护
这个架构设计确保了系统的可维护性

示例图片视频


静春
1天前活跃
方向: 前端-Web前端、
交付率:100.00%
相似推荐
仿哔哩哔哩-基于flutter实现的仿哔哩哔哩视频社交应用
这款基于flutter开发的高防哔哩哔哩app,具备登录、注册、主页推荐展示、用户中心、排行榜、个人收藏等功能。结合第三方数据库以及接口设计,app通过请求获取数据,并将数据进行展示,app具备本地图片缓存、页面状态保持、等待刷新、视频播放等功能。
dida语音
1、项目整体基于Spring Boot 2 + Spring Cloud 构建,使用eureka做为注册中心,使用Apollo做为配置中心,整个产品拆分为帐户、直播、礼物、勋章、游戏、搜索、公会平台、管理平台、营销平台、活动平台等多个服务模块,进行分布式部署和运维。 2、使用MySql做为数据库,业务接口使用Redis缓存提高查询效率和接口性能,使用MongoDB和ES对数据做多维度终态聚合,方便快速索引完整数据。 3、引入RabbitMQ,解耦业务流程,如广播登录事件在独立业务场景及活动端处理数据,使用延迟消息队列进行直播有效性认定等 4、使用XXL-JOB进行定时数据刷新及聚合,包括列表缓存数据刷新,过期数据清理等。 5、基于EMQ与客户端进行实时通信及消息广播,如房间送礼、全局跑马灯,点歌互动等。 6、使用第三方声网和即构进行直播和聊天室服务,包括语音直播、语音聊天室、视频直播、视频聊天室以及Unity游戏中的实时语音通信。 7、使用第三方融云进行IM实时消息聊天,以及部分事件通知。 8、使用第三方数美进行业务风控识别,包括IM聊天消息、用户文字动态、直播间公屏消息、用户昵称等文字风控审核,用户动态图片、用户头像等图片风控审核以及语音及视频直播、聊天时的旁路流实时审核,确保线上业务风控稳定。 9、使用第三方极光推送、短信推送以及自己的站内信功能进行活动通知、事件触达、异步消息、营销类通知消息等功能。 10、基于APP埋点及业务行为数据进行大数据离线标签清洗,配合运营侧进行营销平台功能实现,包括老用户召回、精准活动推送、个性化直播间及聊天室推荐等。
Cooraft
Cooraft 将人工智能的力量带到您的指尖,将普通图像转变为令人惊叹的艺术作品。借助 Cooraft,您可以用有趣的表情为脸部照片制作动画,并创建艺术表情符号。您还可以将各种艺术风格应用于您的照片,从 3D 卡通到古典绘画。除了风格化肖像之外,Cooraft 还可以将各种输入(例如草图、绘图、绘画和线条艺术)转换为逼真、3D 或艺术灵感的新渲染。
顶级ToB saas软件-飞书
1. 通过MVVM架构结合多种设计模式,先后重构了搜索框架和结果视图,代码可配置、可拓展,不再依赖具体业务,更适应新形态下的搜索产品; 2. 定期梳理项目中的问题代码,集中解决修复风险,例如:治理NPE问题、收敛线上bug、下线旧代码减小包体积、解决搜索抖动问题等; 3. 利用Android gpu检测工具和profile的火焰图,分析和定位搜索结果卡顿原因,并做出优化; 4. 推进优化项目提测和问题复盘流程:在研发阶段针对>=3天的人力需求,研发提测前需进行完整的show case流程;梳理case study流程并明确其必要性; 5. 跨平台支持Rust SDK开发,持续推荐All Rust在团队中落地,极大解决团队人力问题;
ai应用生成工具
基于SpringBoot3+LangChain4j+LangGraph4j的AI零代码应用生成平台。用户输入自然语言描述,由AI Age nt 自动执行并发素材搜集、代码生成、质量检查、项目构建的完整工作流,最终一键部署为可访问的Web 应用。 项目核心为一套AI 工作流,并采用多级缓存、分布式限流、异步处理、护轨重试等多种优化策略,保证系统的高性能与稳定性。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服