Cooraft 将人工智能的力量带到您的指尖,将普通图像转变为令人惊叹的艺术作品。借助 Cooraft,您可以用有趣的表情为脸部照片制作动画,并创建艺术表情符号。您还可以将各种艺术风格应用于您的照片,从 3D 卡通到古典绘画。除了风格化肖像之外,Cooraft 还可以将各种输入(例如草图、绘图、绘画和线条艺术)转换为逼真、3D 或艺术灵感的新渲染。
Cooraft Android 端项目实现解析
一、整体架构和设计思路
项目采用分层模块化架构,基于 Kotlin 语言构建,分为 UI 层、业务逻辑层、核心能力层和基础工具层。UI 层负责功能入口与交互展示;业务逻辑层封装图生图、表情生成等核心流程;核心能力层集成 AI 模型调用与 FFmpeg 音视频处理;基础工具层提供权限管理、文件操作等支撑。
设计思路以 “功能解耦、核心复用” 为原则:将 AI 生成与音视频处理拆分为独立模块,通过接口实现数据流转;FFmpeg 相关操作封装为单例工具类,统一管理命令构建与执行,确保多功能场景下的调用一致性。
二、负责模块
作为独立开发者,主导全流程开发,核心负责音视频处理模块,涵盖图片转视频、音频合成、水印叠加及视频拼接等核心功能,同时衔接 AI 生成模块的输出结果与音视频处理流程。
三、难点与解决方案
多资源拼接参数冲突:图片转视频后与现有视频拼接频繁失败。通过 ffprobe 预检查流参数,统一将图片生成的视频强制转为 H.264 编码、yuv420p 像素格式,采用 concat 协议与 list.txt 管理输入资源,规避命令长度限制。
多任务并发性能瓶颈:叠加水印、合成音频时卡顿严重。设计 “滤镜链批量处理” 方案,将缩放、水印、格式转换整合为单一 FFmpeg 命令,通过 Kotlin 协程调度后台任务,避免 UI 线程阻塞。