顶级ToB saas软件-飞书
2025-11-18 11:44:59
行业：社交、企业服务(saas)
载体：安卓APP
技术：Kotlin/Native、OkHttp、kotlinx.coroutines
业务和功能介绍
1. 通过MVVM架构结合多种设计模式，先后重构了搜索框架和结果视图，代码可配置、可拓展，不再依赖具体业务，更适应新形态下的搜索产品；
2. 定期梳理项目中的问题代码，集中解决修复风险，例如：治理NPE问题、收敛线上bug、下线旧代码减小包体积、解决搜索抖动问题等；
3. 利用Android gpu检测工具和profile的火焰图，分析和定位搜索结果卡顿原因，并做出优化；
4. 推进优化项目提测和问题复盘流程：在研发阶段针对>=3天的人力需求，研发提测前需进行完整的show case流程；梳理case study流程并明确其必要性；
5. 跨平台支持Rust SDK开发，持续推荐All Rust在团队中落地，极大解决团队人力问题；
2. 定期梳理项目中的问题代码，集中解决修复风险，例如：治理NPE问题、收敛线上bug、下线旧代码减小包体积、解决搜索抖动问题等；
3. 利用Android gpu检测工具和profile的火焰图，分析和定位搜索结果卡顿原因，并做出优化；
4. 推进优化项目提测和问题复盘流程：在研发阶段针对>=3天的人力需求，研发提测前需进行完整的show case流程；梳理case study流程并明确其必要性；
5. 跨平台支持Rust SDK开发，持续推荐All Rust在团队中落地，极大解决团队人力问题；
项目实现
采用 MVVM 架构并融合工厂、策略等设计模式，重构搜索框架与结果视图。核心思路是剥离业务逻辑与 UI 层，通过配置化参数驱动功能，实现代码可复用、可拓展，摆脱对具体业务的依赖，适配新形态搜索产品。重构后，新功能接入效率提升 40%，跨场景复用率达 60%。
针对搜索结果卡顿问题，利用 Android GPU 检测工具分析渲染瓶颈，结合 Profile 火焰图定位主线程耗时操作。思路是从渲染、数据加载双维度优化：减少过度绘制、异步加载非关键数据。最终使搜索页滑动帧率从 45fps 提升至 58fps，卡顿反馈下降 70%。
为解决跨平台开发人力分散问题，主导支持 Rust SDK 开发并推进 All Rust 落地。通过封装统一接口层，实现一套逻辑多端复用。过程中解决 Rust 与 Java 交互性能损耗问题，最终 SDK 覆盖 80% 核心功能，多平台开发人力成本降低 35%，迭代效率提升 50%。
针对搜索结果卡顿问题，利用 Android GPU 检测工具分析渲染瓶颈，结合 Profile 火焰图定位主线程耗时操作。思路是从渲染、数据加载双维度优化：减少过度绘制、异步加载非关键数据。最终使搜索页滑动帧率从 45fps 提升至 58fps，卡顿反馈下降 70%。
为解决跨平台开发人力分散问题，主导支持 Rust SDK 开发并推进 All Rust 落地。通过封装统一接口层，实现一套逻辑多端复用。过程中解决 Rust 与 Java 交互性能损耗问题，最终 SDK 覆盖 80% 核心功能，多平台开发人力成本降低 35%，迭代效率提升 50%。
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1. 立项背景和目标
立项背景：
随着物联网技术快速发展，企业面临设备管理复杂、数据采集困难、故障响应滞后等挑战。传统物联网平台存在扩展性差、协议支持有限、实时处理能力不足等问题。
项目目标：
构建一个高性能、可扩展的企业级物联网平台，支持海量设备接入、实时数据处理、智能告警分析，为企业提供一站式设备管理和监控解决方案，实现设备全生命周期管理和智能化运维。
2. 软件功能、核心功能模块介绍
核心技术栈：
- 后端：Go + Gin框架 + GORM + PostgreSQL/TimescaleDB
- 架构：微服务 + 事件驱动 + 分层架构
- 消息：NSQ消息队列 + 多级缓存
- 规模：314个Go文件，74,440行代码
核心功能模块：
设备管理模块： 支持设备注册、配置、状态监控、固件升级，提供设备全生命周期管理，支持MQTT、DTU/TCP、Modbus等多种协议接入。
数据采集与处理： 实时数据接收存储、批量数据处理、事件驱动架构，支持流式数据处理和复杂事件处理链。
智能告警系统： 流式告警规则引擎、实时数据触发告警、多渠道通知（邮件/短信/微信）、告警自动恢复机制、静默期管理。
权限管理（RBAC）： 基于角色的访问控制、用户管理、菜单权限、数据级权限控制、多租户架构支持。
任务调度： 异步任务处理、任务执行监控、定时任务管理、任务报告生成。
多租户架构： 租户隔离、套餐管理、项目级权限控制、数据安全隔离。
3. 业务流程、功能路径描述
设备接入流程：
设备注册 → 设备类型配置 → 协议适配 → 数据上报 → 状态管理
支持直连设备、网关设备、子设备等多种接入方式，提供设备在线/离线状态实时监控。
数据处理流程：
数据上报 → 协议解析 → 数据存储 → 事件触发 → 告警检测 → 通知发送
采用事件处理器链模式，包含时间戳处理、事件验证、自动恢复、状态处理、告警处理等环节。
告警触发流程：
规则配置 → 流式检测 → 告警生成 → 通知发送 → 告警处理 → 恢复检测
告警状态流转：活跃(1) → 已确认(2) → 已解决(3) → 已关闭(4)，支持静默期管理和自动恢复。
用户操作路径：
管理员：系统配置 → 用户管理 → 角色权限 → 设备类型 → 告警规则
普通用户：设备监控 → 实时数据 → 告警处理 → 历史查询 → 报表导出
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