顶级ToB saas软件-飞书

1. 通过MVVM架构结合多种设计模式，先后重构了搜索框架和结果视图，代码可配置、可拓展，不再依赖具体业务，更适应新形态下的搜索产品；
2. 定期梳理项目中的问题代码，集中解决修复风险，例如：治理NPE问题、收敛线上bug、下线旧代码减小包体积、解决搜索抖动问题等；
3. 利用Android gpu检测工具和profile的火焰图，分析和定位搜索结果卡顿原因，并做出优化；
4. 推进优化项目提测和问题复盘流程：在研发阶段针对>=3天的人力需求，研发提测前需进行完整的show case流程；梳理case study流程并明确其必要性；
5. 跨平台支持Rust SDK开发，持续推荐All Rust在团队中落地，极大解决团队人力问题；

采用 MVVM 架构并融合工厂、策略等设计模式，重构搜索框架与结果视图。核心思路是剥离业务逻辑与 UI 层，通过配置化参数驱动功能，实现代码可复用、可拓展，摆脱对具体业务的依赖，适配新形态搜索产品。重构后，新功能接入效率提升 40%，跨场景复用率达 60%。
针对搜索结果卡顿问题，利用 Android GPU 检测工具分析渲染瓶颈，结合 Profile 火焰图定位主线程耗时操作。思路是从渲染、数据加载双维度优化：减少过度绘制、异步加载非关键数据。最终使搜索页滑动帧率从 45fps 提升至 58fps，卡顿反馈下降 70%。
为解决跨平台开发人力分散问题，主导支持 Rust SDK 开发并推进 All Rust 落地。通过封装统一接口层，实现一套逻辑多端复用。过程中解决 Rust 与 Java 交互性能损耗问题，最终 SDK 覆盖 80% 核心功能，多平台开发人力成本降低 35%，迭代效率提升 50%。