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市医疗大数据平台

2025-11-26 16:13:26
行业:医疗健康、大数据
载体:网站
技术:SQL、Linux、Oracle、Tomcat

业务和功能介绍

本项目旨在构建一个覆盖全市30家医疗机构(包括7家中心医院、18家乡镇卫生院及5家民营医院)的区域性卫生数据中台。核心工作是对多源的医疗及公共卫生数据进行统一的实时采集、清洗、整合与治理,并基于此开发标准化统计报表,为区域卫生管理、决策支持提供数据。
平台核心任务是整合异构医疗数据,实现省、市平台的双向对接,并通过了国家最高等级的互联互通标准化成熟度四级甲等评测。

项目实现

1、数据同步管道设计与实施:
主导部署并配置Oracle GoldenGate(OGG),构建了从核心生产库到大数据平台的实时数据同步管道,确保了数据的低延迟与高可用。
负责大数据平台组件的部署与维护,保障了数据处理环境的稳定性。
2、ETL流程开发与数据标准化:
基于Kettle自主开发与优化ETL脚本,对原始医疗数据进行清洗、转换与加载。
严格参照国家医疗卫生数据标准,对业务数据模型进行扩充与映射,确保了跨机构数据的规范性与互操作性。
3、数据流程调度与质量监控:
设计并制定了全套数据流程的自动化调度方案,通过脚本与工具监控各环节任务状态。
建立数据质量监管机制,对数据传输、处理的关键节点进行校验,有效保障了最终数据的准确性与可靠性。
4、数据应用与价值实现:
根据客户需求,基于整合后的标准数据层,独立开发多项业务统计报表,将原始数据转化为可直接支撑业务决策的洞察。
5. 数据治理与模型设计:
负责平台主数据管理,根据本地区业务特点对国家标准数据模型进行个性化扩充与落地,确保了基础数据的规范性和扩展性。
6. 多级数据对接与集成:
为核心技术攻坚者,使用Kettle、OGG等工具,开发了系列数据推送与同步脚本,成功实现了平台与市电子健康卡系统、市平台、省平台的三方对接,满足了不同上级平台的数据标准与接口规范,是“互联互通”能力的直接构建者。
7. 数据流程优化与质量监控:
持续优化ETL数据流程,显著提升数据处理效率与稳定性。
建立数据质量监控机制,对数据抽取、转换、传输全过程进行监管与预警,有效保障了上报至省、市平台数据的准确性、及时性与完整性。
8. 项目交付与国家级认证:
上述数据工作的扎实完成,为平台最终高分通过国家四级甲等评测提供了关键的数据支撑,个人在项目总结中获重点表彰。

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Gray
30天前活跃
方向: 后端-Java、数据库工程师-数据库、
交付率:100.00%
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