传统电商平台存在多渠道商品数据割裂(微信小程序/PC 端/线下门店信息不一致)、高并发
交易承载力不足(日订单量超 5 万时系统频繁超时)及商户管理效率低下(300+商户手动同步
商品数据、审核流程耗时 48 小时)等问题。为解决这些痛点,主导设计并开发了一套整合全渠
道商品管理、高并发交易处理及商户自助化运营的平台,显著提升用户体验与平台运营效率。
1.微服务架构与治理
(1)基于 Spring Cloud Alibaba 拆分为用户/订单/商品/支付等 6 个独立服务,通过
Nacos 实现动态路由和服务治理,结合 Sentinel 设置秒杀接口 QPS 熔断阈值,保障系统
稳定性。
(2)使用 MyBatisPlus 动态 SQL 重构商品分类查询逻辑,结合 Redis 热点数据缓存,响
应时间从 300ms 降至 40ms,缓存命中率达 92%。
2.高并发订单系统
(1)库存扣减与防超卖:
设计 RocketMQ 消息事务 实现"支付成功→库存扣减"最终一致性,通过本地消息表
处理超时未确认订单(人工介入率从 35%降至 5%)。
Redis 分布式锁(基于 Redisson 客户端):在订单创建时对商品 SKU ID 加锁,防止
同一商品被多线程重复扣减库存(锁失效时间设为 10 秒,自动续期)。
MySQL 行级锁(SELECT FOR UPDATE):配合乐观锁校验库存数量,避免数据库层面
的并发冲突。
(2)订单幂等性保障:
使用 Redis 分布式锁 锁定订单唯一标识(如 order_id),确保同一订单的支付回
调仅被处理一次,支付失败率从 1.5%降至 0.07%。
3.数据层优化与搜索
(1)基于 EXPLAIN 执行计划优化慢查询(如订单详情页查询耗时从 12s 降至 400ms),添
加复合索引。
(2)集成 Elasticsearch 构建商品索引库,使用 IK 分词器支持中文模糊搜索,日均查
询量从 20 万次提升至 80 万次,首屏加载时间<1.5s。
(3)运用 Canal 与 Kafka 技术,实时捕获并处理中台电影基础资源变 动,为前端提供
低延迟、高可靠的 数据服务。
4.商户管理平台(若依框架集成)
(1)基于若依框架(RuoYi)的代码生成器快速生成商户资质审核、商品标签管理等模块
的 CRUD 代码,开发效率提升 50%。
(2)使用若依可视化设计器配置 RBAC 权限模型,权限校验耗时<5ms,支持超级管理员/
区域经理等多角色分配。