基于立体书与小程序联动技术的科举文化Phygital互动产品-秦淮入砚
2025-11-17 23:01:58
行业：零售/新消费、智慧数字孪生
载体：硬件、游戏
技术：Figma、Axure RP、Arduino
业务和功能介绍
一、立项背景与目标
针对文旅文创产品“重展示、轻互动”的行业痛点，本项目立足南京科举文化，旨在打造一款首创“立体书+小程序”双核驱动的Phygital互动产品。目标用户为亲子家庭、学生及文化爱好者，通过游戏化体验打破传统观光的走马观花，实现文化的沉浸式传播与创新性转化。
二、核心功能模块
1. 立体书实体场景：可展开的3D夫子庙、江南贡院号舍等场景，内置NFC学子身份卡、道具卡等实体互动机关。
2. 小程序数字系统：
· 角色与属性系统：创建角色，管理“学识、人脉、财力、心境”四大属性。
· 策略行动系统：每日有限行动点，可选择“闭门苦读”、“行卷社交”、“游览秦淮”等策略。
· 动态事件与成就系统：根据选择触发随机事件，最终生成个性化殿试榜文与数字游记。
三、业务流程与路径
用户打开立体书→扫描二维码激活小程序并创建角色→通过NFC绑定实体卡片→在每日循环中消耗行动点进行策略选择→触发事件并实时更新属性→直至殿试结局→综合属性生成专属榜文与游记→可打印收藏于立体书尾页，形成从实体到数字再回归实体的情感闭环。
针对文旅文创产品“重展示、轻互动”的行业痛点，本项目立足南京科举文化，旨在打造一款首创“立体书+小程序”双核驱动的Phygital互动产品。目标用户为亲子家庭、学生及文化爱好者，通过游戏化体验打破传统观光的走马观花，实现文化的沉浸式传播与创新性转化。
二、核心功能模块
1. 立体书实体场景：可展开的3D夫子庙、江南贡院号舍等场景，内置NFC学子身份卡、道具卡等实体互动机关。
2. 小程序数字系统：
· 角色与属性系统：创建角色，管理“学识、人脉、财力、心境”四大属性。
· 策略行动系统：每日有限行动点，可选择“闭门苦读”、“行卷社交”、“游览秦淮”等策略。
· 动态事件与成就系统：根据选择触发随机事件，最终生成个性化殿试榜文与数字游记。
三、业务流程与路径
用户打开立体书→扫描二维码激活小程序并创建角色→通过NFC绑定实体卡片→在每日循环中消耗行动点进行策略选择→触发事件并实时更新属性→直至殿试结局→综合属性生成专属榜文与游记→可打印收藏于立体书尾页，形成从实体到数字再回归实体的情感闭环。
项目实现
一、整体架构与技术栈
项目采用Phygital（实体+数字）融合架构。实体端为手工立体书，作为文化场景与NFC/RFID卡片的物理载体；数字端为微信小程序，作为游戏化互动与决策反馈的“引擎”。通过二维码与NFC实现双向数据联通，构建完整的沉浸式体验闭环。
二、我的负责模块与量化结果
作为项目唯一负责人，我独立完成了：
1. 全流程系统策划：输出超过5000字的产品策略文档，定义“资源管理-策略选择-动态事件”核心玩法。
2. 立体书结构与互动设计：基于网络调研，手绘完成超20页立体书结构草图与所有互动机关（身份卡、道具卡）布局。
3. 小程序交互逻辑构建：使用Axure RP绘制超20个高保真界面原型与完整的用户流程，确保体验丝滑。
4. 文化内容植入：深度研究并转化超10个科举历史典故为游戏事件与评分算法。
三、难点与解决方案
1. 立体书结构知识空白：通过系统性网络调研，分析多种纸艺结构，最终选择并优化出适合场景展现与卡片收纳的可行方案。
2. 视觉呈现设备限制：因缺少板绘设备，果断采用手绘草图方式清晰表达所有立体书结构、机关布局与UI逻辑，确保创意精准传达，将劣势转化为体现动手能力的特色。
3. 单人决策盲区：通过扮演“开发者”与“用户”双重角色，进行多轮自我评审，预判体验断点，优化交互路径。
项目采用Phygital（实体+数字）融合架构。实体端为手工立体书，作为文化场景与NFC/RFID卡片的物理载体；数字端为微信小程序，作为游戏化互动与决策反馈的“引擎”。通过二维码与NFC实现双向数据联通，构建完整的沉浸式体验闭环。
二、我的负责模块与量化结果
作为项目唯一负责人，我独立完成了：
1. 全流程系统策划：输出超过5000字的产品策略文档，定义“资源管理-策略选择-动态事件”核心玩法。
2. 立体书结构与互动设计：基于网络调研，手绘完成超20页立体书结构草图与所有互动机关（身份卡、道具卡）布局。
3. 小程序交互逻辑构建：使用Axure RP绘制超20个高保真界面原型与完整的用户流程，确保体验丝滑。
4. 文化内容植入：深度研究并转化超10个科举历史典故为游戏事件与评分算法。
三、难点与解决方案
1. 立体书结构知识空白：通过系统性网络调研，分析多种纸艺结构，最终选择并优化出适合场景展现与卡片收纳的可行方案。
2. 视觉呈现设备限制：因缺少板绘设备，果断采用手绘草图方式清晰表达所有立体书结构、机关布局与UI逻辑，确保创意精准传达，将劣势转化为体现动手能力的特色。
3. 单人决策盲区：通过扮演“开发者”与“用户”双重角色，进行多轮自我评审，预判体验断点，优化交互路径。
示例图片视频
相似推荐
公安系统管理
1.项目背景
当前公安监所面临着在押人员管理精细化不足、安防防控智能化水平偏低、业务流程协同效率不高、数据价值挖掘不充分等挑战。为响应 “智慧公安” 建设号召，落实监所 “安全、规范、高效” 管理要求，构建 “科技赋能、数据驱动、全流程管控” 的现代化监所管理体系，特启动公安监所实战平台项目。
2.核心功能模块
智能安防模块
在押人员管理模块
管教工作模块
决策分析模块
AI个性化学习平台
面向用户需要复习课程、掌握知识点备考的大中小学学生需要个性化学习规划、内容解析的
社会自主学习人士需要AI 增强课堂教学、学生测评的教育培训机构
多模型AI 支持系统：支持国内5 家主流大模型调用，可按需动态切换，确保服务高可用
性；支持所有基于OpenAISDK 的大模型，现已内置DeepSeek、文心一言、星火、ChatGLM、Moonshot
Prompt(提示词)管理系统：：可视化管理AI 提示词模板，支持版本控制和A/B 测试；5 分钟
TTL 缓存，提升性能；系统自动注入Prompt 提高AI 调用可用性；多场景支持：支持不同场景的
Prompt 模板(系统提示、出题组卷、批改) 。
文件上传与学习计划生成：用户上传学习资料、笔记（PDF、Word、PPT、TXT、MD）文
件，AI 自动解析内容并生成个性化学习计划
AI 自动评测系统:：AI 根据学习主题或者设置的个性化参数（学段、考试科目、考试时
间等）自动生成测验题目甚至实现智能组卷，支持在线答题、自动批改和错题讲解
知识图谱系统:将学习内容转化为可视化知识卡片图谱，展示知识点之间的依赖关系，
帮助学习者理解知识结构，并以此推荐学习资源
学习可视化与成长报告:多维度（统计卡片、折线图、饼状图、弱项分析）展示学习
进度和成绩，生成PDF 学习报告。
管理后台系统:数据大屏仪表盘统计展示系统后台信息，支持模型配置、Prompt 管理、
用户管理、系统配置。
头盔护卫AI——基于YOLOv5的头盔识别系统
在工业和建筑领域，头盔是保护工人免受头部伤害的首要安全装备。在交通、体育、娱乐等领域，头盔都是我们不可或缺的保护伙伴，确保我们在各种环境下的安全。通过我们的头盔识别系统，我们能够更好地监控和促进头盔的正确使用，进一步提升公共安全。通过yoloV5，做头盔识别系统。
secomm电子商务平台-网上书店
一、立项背景和目标
在数字化消费趋势下，线上购物成为主流，但现有电商平台对书籍、文创等垂直品类覆盖不足，存在交互繁琐、加载慢等问题，线下书店又受地域限制。基于此，“我的书店” 电商项目应运而生，采用前后端分离架构，以解决用户精准购物需求，适配多端使用场景。
项目目标清晰：用户层面，打造界面友好、操作便捷的平台，实现商品浏览、搜索、购物车管理等功能；技术层面，用 Vue 3、Spring Boot 等主流技术搭建可维护架构，验证技术应用价值；业务层面，完成基础电商流程闭环，为后续拓展预留空间。
二、软件功能与核心模块
软件整体围绕 “找货 - 选货 - 管货” 核心场景，涵盖商品展示、分类筛选、实时搜索、购物车管理、分页浏览等功能。
产品展示模块（HomePage.vue）是核心，左侧侧边栏提供五大分类导航，选中分类高亮显示，主体用响应式网格展示商品卡片，含图片、名称等信息，还支持分页调整。
实时搜索模块带 300ms 防抖，避免无效请求，搜索范围覆盖商品多字段，且与分类协同，仅显示所选分类下匹配商品，提升精准度。
购物车管理模块（cart.js）基于 Pinia，支持添加、移除、更新商品数量及清空操作，通过计算属性实时统计总数量和价格，与产品展示模块无缝衔接。
路由与页面管理模块依托 Vue Router，配置首页、详情页、购物车页面路由，实现页面无缝切换，保持全局样式统一。
三、业务流程与功能路径
核心业务流程为：用户进首页→选分类 / 搜关键词→系统筛选分页展示商品→用户浏览卡片→加购→进购物车调整→查看总价，全程无刷新，交互连贯。
分类筛选路径：用户点侧边栏分类→触发 selectCategory 方法→重置关键词与页码→按分类 ID 过滤商品→更新分页→展示对应商品，分类与商品通过 categoryId 关联。
搜索功能路径：用户输关键词→300ms 后执行搜索→未选分类则筛选全量匹配商品，已选则筛选对应分类下商品→实时更新结果与分页，兼顾效率与精准度。
购物车操作路径：用户点 “加入购物车”→Pinia 存储数据→更新总数量与总价；进购物车页面→调整数量或删除商品→状态同步，确保数据一致。
AI逆向分析-AI逆向分析
这是一个桌面端的 AI 安全分析平台，简单来说，它就是一个能指挥专业安全工具干活的 AI 聊天助手。
核心业务就是通过对话的方式，辅助你完成以下四类安全分析任务：
APK 逆向：上传安卓安装包，它会在后台调用 JADX 帮你分析代码逻辑和漏洞。
主机逆向：扔进去 exe 或 elf 文件，它配合 IDA Pro 帮你分析汇编和程序行为。
流量分析：上传抓包文件（pcap），它利用 Wireshark 帮你识别异常流量和攻击特征。
文件破解：遇到加密文件或哈希，它能调用 Hashcat 帮你跑字典或掩码破解。
技术亮点： 它不仅仅是套了个 AI 的壳，而是通过 MCP协议，真正打通了 AI 模型与本地安全工具（JADX, IDA 等）的连接。AI 可以读取工具的分析结果，结合知识库，给你提供有理有据的分析报告。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服