基于Flutter、小程序、React的旅游+社交平台-Dokki
2025-11-05 11:01:43
行业：社交、旅游
载体：IOS APP、小程序
技术：Flutter、React、Taro
业务和功能介绍
立项背景与目标：Dokki 面向当代年轻人真实社交需求，解决线上尬聊、无效社交的问题，通过线下活动结伴，让用户在运动、聚会、旅行等具体场景中建立真实连接。目标是打造一个轻量、真实、有温度的线下社交组局平台。
软件功能与核心模块介绍：核心包括活动发现、活动发布、报名管理、匹配推荐、即时沟通等模块，用户可以加入热门活动，也可一键发起局；并通过兴趣标签、好友邀请、活动打卡、评价沉淀等形成持续的社交资产。
业务流程与功能路径：用户注册→选择兴趣→浏览推荐活动→参与或发布活动→线下组局体验→活动结束反馈→平台通过兴趣与行为再优化推荐，形成“发现—参加—结识—留存”的闭环。
软件功能与核心模块介绍：核心包括活动发现、活动发布、报名管理、匹配推荐、即时沟通等模块，用户可以加入热门活动，也可一键发起局；并通过兴趣标签、好友邀请、活动打卡、评价沉淀等形成持续的社交资产。
业务流程与功能路径：用户注册→选择兴趣→浏览推荐活动→参与或发布活动→线下组局体验→活动结束反馈→平台通过兴趣与行为再优化推荐，形成“发现—参加—结识—留存”的闭环。
项目实现
1）整体架构与设计思路
1.多端分层：
App：Flutter（Provider做状态管理，Dio 网络，GoRouter 路由，Intl 多语言，SQLite 本地缓存）。
小程序：Taro 4（React 语法，taro-request 封装，taro-ui 组件，mobx 等轻量状态）。
2.Web：React（TypeScript，Next.js，TailwindCSS）。
服务层：统一 API 网关（REST），JWT/Token 鉴权；对象存储做图片与视频；CDN 做加速。
3.设计思路：
以“活动”为核心聚合用户与内容；组件库抽象“活动卡片、报名流程、聊天入口、评价卡”等跨端可复用 UI 模块；保障多端一致的主题与动效。
4.工程化：
ESLint/Prettier/Commitlint 规范；GitHub Actions 做 CI；Sentry 埋点；
2）我负责的模块与结果
1.活动发布与报名流（App + 小程序 + Web）：搭建“发起→审核→报名→核销”闭环，表单校验与并发提交防抖。
结果：活动转化率从 12% → 21%（+9pp），错误提交率 -43%。
2.即时沟通与通知：封装聊天室组件与系统通知中心（本地通知 + 小程序订阅消息）。
结果：活动成团率 +18%，人均消息数 +35%。
3.性能优化：
Flutter：长列表分片渲染、图片预取与缓存、首屏骨架屏；
Web：路由按需、资源切分与懒加载、指标追踪。
3）难点/坑与解决方案
1.多端一致性（Flutter vs Taro vs React）
难点：同一业务流程在不同端的能力差异与组件表现不一致。
方案：UI 层做端适配，逻辑层共享。
2.长列表卡顿与图片闪烁
难点：活动瀑布流、头像与海报大量加载。
方案：App 使用 CachedNetworkImage + 占位骨架；Web 用 懒加载 + 响应式图；列表虚拟化。
3.搜索与推荐的精准度
难点：兴趣标签稀疏、冷启动推荐不准。
方案：建立“兴趣 × 地理 × 时间窗”的多维权重；新用户采用热门+地理近邻混排；活动后评价进入特征回填。
4.表单并发与重复支付
难点：高峰报名造成重复点击与并发写入。
方案：前端按钮去抖；支付回调与前端状态解耦，确保“只成功一次”。
5.SEO 与首屏体验（Web）
难点：客户端渲染导致 SEO 弱、首屏慢。
方案：重要页面 SSR；关键资源预加载，路由级代码分割；监测 LCP/FID/CWV 指标并持续优化。
1.多端分层：
App：Flutter（Provider做状态管理，Dio 网络，GoRouter 路由，Intl 多语言，SQLite 本地缓存）。
小程序：Taro 4（React 语法，taro-request 封装，taro-ui 组件，mobx 等轻量状态）。
2.Web：React（TypeScript，Next.js，TailwindCSS）。
服务层：统一 API 网关（REST），JWT/Token 鉴权；对象存储做图片与视频；CDN 做加速。
3.设计思路：
以“活动”为核心聚合用户与内容；组件库抽象“活动卡片、报名流程、聊天入口、评价卡”等跨端可复用 UI 模块；保障多端一致的主题与动效。
4.工程化：
ESLint/Prettier/Commitlint 规范；GitHub Actions 做 CI；Sentry 埋点；
2）我负责的模块与结果
1.活动发布与报名流（App + 小程序 + Web）：搭建“发起→审核→报名→核销”闭环，表单校验与并发提交防抖。
结果：活动转化率从 12% → 21%（+9pp），错误提交率 -43%。
2.即时沟通与通知：封装聊天室组件与系统通知中心（本地通知 + 小程序订阅消息）。
结果：活动成团率 +18%，人均消息数 +35%。
3.性能优化：
Flutter：长列表分片渲染、图片预取与缓存、首屏骨架屏；
Web：路由按需、资源切分与懒加载、指标追踪。
3）难点/坑与解决方案
1.多端一致性（Flutter vs Taro vs React）
难点：同一业务流程在不同端的能力差异与组件表现不一致。
方案：UI 层做端适配，逻辑层共享。
2.长列表卡顿与图片闪烁
难点：活动瀑布流、头像与海报大量加载。
方案：App 使用 CachedNetworkImage + 占位骨架；Web 用 懒加载 + 响应式图；列表虚拟化。
3.搜索与推荐的精准度
难点：兴趣标签稀疏、冷启动推荐不准。
方案：建立“兴趣 × 地理 × 时间窗”的多维权重；新用户采用热门+地理近邻混排；活动后评价进入特征回填。
4.表单并发与重复支付
难点：高峰报名造成重复点击与并发写入。
方案：前端按钮去抖；支付回调与前端状态解耦，确保“只成功一次”。
5.SEO 与首屏体验（Web）
难点：客户端渲染导致 SEO 弱、首屏慢。
方案：重要页面 SSR；关键资源预加载，路由级代码分割；监测 LCP/FID/CWV 指标并持续优化。
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银企对账管理系统
1、立项背景和目标
背景： 传统手工对账方式依赖于纸质回单、人工逐笔勾对，存在效率低下、耗时耗力、易出错、风险高、对账周期长等问题。随着企业业务量增长和银行账户增多，财务部门面临巨大的对账压力和管理成本，难以满足企业精细化管理和内控合规的要求。
目标： 本系统旨在通过技术手段实现银企对账的自动化、智能化和流程化。核心目标是提升效率、保障资金安全、强化内控。具体包括：自动获取银行流水，精准匹配业务数据，快速识别差异并预警，生成规范对账报告，从而将财务人员从繁琐重复的劳动中解放出来，降低人为操作风险，为企业资金安全保驾护航。
2、软件功能与核心功能模块
本系统集成了账户管理、数据采集、智能对账、差异处理和报告分析等全流程功能。
核心功能模块介绍：
基础信息管理模块： 统一维护企业名下的所有银行账户信息（账号、开户行等），并管理与各银行的电子接口授权，确保数据来源的准确与安全。
数据自动获取模块： 系统通过银企直联接口或解析网银导出的电子对账单，自动、定时获取各账户的银行流水数据，同时从企业的ERP或财务系统中同步记账凭证数据，实现数据的无缝集成。
智能对账引擎模块（核心）： 这是系统的大脑。它根据预设的匹配规则（如金额、日期、摘要、结算方式等），自动将企业账与银行账进行精准勾对。支持“一对一”、“一对多”等多种复杂情况的匹配，并高亮显示“未达账项”。
差异处理与预警模块： 对于系统识别出的对账差异，会自动生成“余额调节表”，并推送预警通知给相关人员。财务人员可在系统内跟踪、记录每一笔差异的调查原因和处理状态，形成闭环管理。
对账报告与归档模块： 对账完成后，系统可一键生成标准格式的余额调节表和对账报告，支持电子签章和线上审批流程。所有历史对账记录和数据均加密存档，便于审计和追溯。
3、业务流程与功能路径描述
系统的业务流程清晰，实现了线上化闭环操作：
数据准备阶段：
路径： 登录系统 -> 进入“数据采集”模块 -> 选择账户与对账期间 -> 系统自动执行“获取银行流水”与“同步企业账务”任务。
智能对账阶段：
路径： 数据就绪后，进入“自动对账”页面 -> 选择对账账户和月份 -> 点击“执行对账” -> 系统核心引擎开始运行，秒级完成初步匹配。
差异处理阶段：
路径： 对账完成后，页面自动跳转至“对账结果”列表。对于状态为“不平”的记录，点击进入详情页。系统以不同颜色标识“未达账项”，财务人员可在此进行“手动勾对”或记录“差异原因”。处理完毕后，系统自动生成《余额调节表》。
商城Top
1. 商户端管理后台
店铺管理： 店铺信息、Logo、客服设置、物流模板、退货地址。
商品管理：
商品模型： 支持自定义规格（如颜色、尺寸）、参数。
SKU管理： 基于规格生成SKU，独立管理库存、价格、图片。
商品分类： 多级分类，支持拖拽排序。
批量操作： 导入、导出、上下架、改价。
订单管理：
订单流程： 待付款、待发货、已发货、已完成、已关闭、售后中。
订单处理： 批量发货、打印电子面单、备注、改价。
售后管理： 退款、退货退款流程配置与处理。
营销中心：
优惠券： 创建满减券、折扣券、指定商品券，设置领取条件和有效期。
拼团： 基于uni-app可快速实现社交裂变。
秒杀： 高并发场景设计，需配合Redis库存扣减。
分销/推荐有奖： 发展推广员，计算佣金。
满减/满折： 灵活的促销规则。
客户管理： 客户列表、标签管理、会员等级、积分体系。
基于RAG的企业级AI应用
基于RAG的企业级AI应用
1.数字员工：搭建知识库，回答相关问题，通过工作流编排，实现不同场景的AI对话的分类。
2.行政制度场景：提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业，规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格，对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化（例如问一个具体案例，差旅标准）。从文档中自动提取及配置办事入口，为用户推荐。
3.智能审批：AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错，提升审批通过率，用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项，基于预审结果用户可快速进行调整，提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率，自动处理和审核审批流程中的文件和数据，减少人工审核成本，大大提高审批速度和效率。决策支持，降低经营风险，避免人工审核中的遗漏错判风险，提高审批的准确性和可靠性，帮助审批者做出更明智的决策。
4.产品顾问场景： 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库，产品知识图谱，对产品名称、产品编号识别专项忧化；构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱，在产品关系推理上增强。产品特性，型号对比，竞品对比，对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准；对于型号对比，竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成，优秀案例自学习，基于产品手册推荐销售话术，优秀的人工回复可以沉淀自学习。
5.数据分析场景：每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析，快速问数：财务同学可自由问询各商品的收入情况，无需等待报表开发。业绩预测：通过对历史数据及增长曲线的分析，可预测企业未来的收入情况。经营建议：通过对销售数据进行多维度的分析，帮助企业寻找新的业务增长点。
6.商机挖掘。通过AI分析服务内容，从问题中挖掘新的商机，让售后变先机。
车间一体化管理系统（含排单、扫码、出库、薪资结算、仓库管理模块）
本项目针对制造业车间生产管理痛点，打造一体化功能模块，覆盖生产全流程关键环节，具体业务与功能如下：
车间排单模块：支持根据订单优先级、设备产能、物料库存自动生成生产排程表，可手动调整排单顺序；实时同步排单进度至车间看板，当出现设备故障、物料短缺等异常时，自动触发预警并推荐备选排单方案，确保生产计划有序推进。
自动扫码模块：在生产节点（如物料领用、工序完工、成品入库）部署扫码终端，员工扫码即可完成数据上传，自动关联生产订单与对应环节；支持批量扫码处理，扫码数据实时同步至系统数据库，避免人工录入误差，提升数据采集效率。
出库管理模块：成品出库时，扫码核验成品信息与出库订单一致性，自动校验库存数量；生成电子出库单并同步至物流系统，支持导出 PDF 格式出库凭证；记录出库历史数据，可按时间、订单号、产品型号等维度查询出库记录，便于追溯管理。
薪资结算模块：关联员工生产扫码数据（如工序完成数量、工时），按预设薪资计算规则（如计件工资、计时工资、绩效奖金）自动核算员工薪资；支持设置薪资调整系数（如加班补贴、质量奖励），生成薪资明细表，员工可查看个人薪资构成，管理员一键导出薪资数据用于财务发放。
仓库管理模块：实时监控物料、成品库存数量，设置库存上下限预警，当库存低于下限或高于上限时自动提醒；支持物料入库、出库、调拨、盘点操作记录，生成库存变动报表；通过扫码快速定位物料存放位置，减少仓库找货时间，提升仓库周转效率。
飞书AI纪要助手-会议纪要助手
## 项目概述
- 名称：飞书 AI 纪要与周报助手
- 目标客户：使用飞书的10–200人中小团队（外包/本地SaaS/教研等）
- 核心价值：会议结束1分钟内生成纪要与行动项；周五自动生成周报草稿；一键发布飞书文档并在群内回链；每人每周节省2–5小时
- 差异化：
- 行动项结构化（负责人/截止日期/优先级/状态/备注）并可@负责人提醒
- 周报与会议串联：周报可引用本周会议结论和行动项状态
- 成本可控：支持租户自带通义千问Key；平台Key仅兜底并限额
- 可审计：调用日志、错误日志、版本记录
- 商业模式：订阅
- 套餐：¥99（≤10人）/ ¥299（≤30人）/ ¥699（≤100人）
- 超额：¥3/人/月
- 试用：7天或50次生成（取先到）；平台兜底Key日150次
## 架构与技术选型
- 后端：Node.js + Express
- ORM：Prisma（MySQL Provider）
- 数据库：MySQL 8.x（utf8mb4, 时区+8）
- 调度：node-cron（周五17:30默认），个人偏好可覆盖
- 队列：可选 bullmq（AI生成/发布异步化）
- 日志：morgan（访问）+ winston（应用）；请求ID贯穿
- 安全：CORS、限流、输入校验（zod/joi）、.env分环境、密钥加密（AES-256/KMS）
- 运维：pm2守护；ufw只开22/80/443；fail2ban防爆破；Nginx（正式环境）
- 外部：飞书开放平台；通义千问（DashScope）
## 功能分层
- 适配层
- 飞书事件订阅 /feishu/events
- 飞书卡片回调 /feishu/card
- 飞书文档API封装（创建/写入/权限）
- 业务层
- 会议纪要生成器（从“会后要点卡片”输入生成草稿）
- 行动项提取与结构化管理（负责人/截止/优先级/状态/备注）
- 周报生成器（通用/研发/产品/运营四套措辞）
- 发布流：草稿→确认→发布文档→群回链→可选@负责人
- 支撑层
- 租户管理（套餐/到期）
- App连接（飞书凭证、回调Token/EncryptKey）
- Key管理（租户自带通义Key、平台兜底Key）
- 调用日志/错误日志/用量统计
- 定时器（周报推送）、个人偏好（自定义时间）
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