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1、立项背景和目标 背景： 传统手工对账方式依赖于纸质回单、人工逐笔勾对，存在效率低下、耗时耗力、易出错、风险高、对账周期长等问题。随着企业业务量增长和银行账户增多，财务部门面临巨大的对账压力和管理成本，难以满足企业精细化管理和内控合规的要求。 目标： 本系统旨在通过技术手段实现银企对账的自动化、智能化和流程化。核心目标是提升效率、保障资金安全、强化内控。具体包括：自动获取银行流水，精准匹配业务数据，快速识别差异并预警，生成规范对账报告，从而将财务人员从繁琐重复的劳动中解放出来，降低人为操作风险，为企业资金安全保驾护航。 2、软件功能与核心功能模块 本系统集成了账户管理、数据采集、智能对账、差异处理和报告分析等全流程功能。 核心功能模块介绍： 基础信息管理模块： 统一维护企业名下的所有银行账户信息（账号、开户行等），并管理与各银行的电子接口授权，确保数据来源的准确与安全。 数据自动获取模块： 系统通过银企直联接口或解析网银导出的电子对账单，自动、定时获取各账户的银行流水数据，同时从企业的ERP或财务系统中同步记账凭证数据，实现数据的无缝集成。 智能对账引擎模块（核心）： 这是系统的大脑。它根据预设的匹配规则（如金额、日期、摘要、结算方式等），自动将企业账与银行账进行精准勾对。支持“一对一”、“一对多”等多种复杂情况的匹配，并高亮显示“未达账项”。 差异处理与预警模块： 对于系统识别出的对账差异，会自动生成“余额调节表”，并推送预警通知给相关人员。财务人员可在系统内跟踪、记录每一笔差异的调查原因和处理状态，形成闭环管理。 对账报告与归档模块： 对账完成后，系统可一键生成标准格式的余额调节表和对账报告，支持电子签章和线上审批流程。所有历史对账记录和数据均加密存档，便于审计和追溯。 3、业务流程与功能路径描述 系统的业务流程清晰，实现了线上化闭环操作： 数据准备阶段： 路径： 登录系统 -> 进入“数据采集”模块 -> 选择账户与对账期间 -> 系统自动执行“获取银行流水”与“同步企业账务”任务。 智能对账阶段： 路径： 数据就绪后，进入“自动对账”页面 -> 选择对账账户和月份 -> 点击“执行对账” -> 系统核心引擎开始运行，秒级完成初步匹配。 差异处理阶段： 路径： 对账完成后，页面自动跳转至“对账结果”列表。对于状态为“不平”的记录，点击进入详情页。系统以不同颜色标识“未达账项”，财务人员可在此进行“手动勾对”或记录“差异原因”。处理完毕后，系统自动生成《余额调节表》。

1. 商户端管理后台 店铺管理： 店铺信息、Logo、客服设置、物流模板、退货地址。 商品管理： 商品模型： 支持自定义规格（如颜色、尺寸）、参数。 SKU管理： 基于规格生成SKU，独立管理库存、价格、图片。 商品分类： 多级分类，支持拖拽排序。 批量操作： 导入、导出、上下架、改价。 订单管理： 订单流程： 待付款、待发货、已发货、已完成、已关闭、售后中。 订单处理： 批量发货、打印电子面单、备注、改价。 售后管理： 退款、退货退款流程配置与处理。 营销中心： 优惠券： 创建满减券、折扣券、指定商品券，设置领取条件和有效期。 拼团： 基于uni-app可快速实现社交裂变。 秒杀： 高并发场景设计，需配合Redis库存扣减。 分销/推荐有奖： 发展推广员，计算佣金。 满减/满折： 灵活的促销规则。 客户管理： 客户列表、标签管理、会员等级、积分体系。

基于RAG的企业级AI应用 1.数字员工：搭建知识库，回答相关问题，通过工作流编排，实现不同场景的AI对话的分类。 2.行政制度场景：提供一站式制度问答/办事服务。对于大企业，规章制度会分子公司、部门有所不同、需要有权限隔离。支持对接客户的权限系统对权限进行隔离。规章制度通常有较多跟规则相关的复杂表格，对复杂的表格的解析有专项优化。针对规章制度相关问答专项优化（例如问一个具体案例，差旅标准）。从文档中自动提取及配置办事入口，为用户推荐。 3.智能审批：AI助力企业审批工作流优化革新。自动纠错，提升审批通过率，用户提交审批后AI第一时间分析并反馈不合规事项，基于预审结果用户可快速进行调整，提高填写质量。重复工作自动化、提高审批效率，自动处理和审核审批流程中的文件和数据，减少人工审核成本，大大提高审批速度和效率。决策支持，降低经营风险，避免人工审核中的遗漏错判风险，提高审批的准确性和可靠性，帮助审批者做出更明智的决策。 4.产品顾问场景： 让每一个销售都成为“产品专家”。构建企业产品库，产品知识图谱，对产品名称、产品编号识别专项忧化；构建产品分英、产品特性、竞品关系相关的产品知识图谱，在产品关系推理上增强。产品特性，型号对比，竞品对比，对于产品特性的提取《阴如在复杂表格中)提取更精准；对于型号对比，竞品对比等高频问圆专项优化。销售建议生成，优秀案例自学习，基于产品手册推荐销售话术，优秀的人工回复可以沉淀自学习。 5.数据分析场景：每位客户都配备一个智能BI分析师。经营数据分析，快速问数：财务同学可自由问询各商品的收入情况，无需等待报表开发。业绩预测：通过对历史数据及增长曲线的分析，可预测企业未来的收入情况。经营建议：通过对销售数据进行多维度的分析，帮助企业寻找新的业务增长点。 6.商机挖掘。通过AI分析服务内容，从问题中挖掘新的商机，让售后变先机。

本项目针对制造业车间生产管理痛点，打造一体化功能模块，覆盖生产全流程关键环节，具体业务与功能如下： 车间排单模块：支持根据订单优先级、设备产能、物料库存自动生成生产排程表，可手动调整排单顺序；实时同步排单进度至车间看板，当出现设备故障、物料短缺等异常时，自动触发预警并推荐备选排单方案，确保生产计划有序推进。 自动扫码模块：在生产节点（如物料领用、工序完工、成品入库）部署扫码终端，员工扫码即可完成数据上传，自动关联生产订单与对应环节；支持批量扫码处理，扫码数据实时同步至系统数据库，避免人工录入误差，提升数据采集效率。 出库管理模块：成品出库时，扫码核验成品信息与出库订单一致性，自动校验库存数量；生成电子出库单并同步至物流系统，支持导出 PDF 格式出库凭证；记录出库历史数据，可按时间、订单号、产品型号等维度查询出库记录，便于追溯管理。 薪资结算模块：关联员工生产扫码数据（如工序完成数量、工时），按预设薪资计算规则（如计件工资、计时工资、绩效奖金）自动核算员工薪资；支持设置薪资调整系数（如加班补贴、质量奖励），生成薪资明细表，员工可查看个人薪资构成，管理员一键导出薪资数据用于财务发放。 仓库管理模块：实时监控物料、成品库存数量，设置库存上下限预警，当库存低于下限或高于上限时自动提醒；支持物料入库、出库、调拨、盘点操作记录，生成库存变动报表；通过扫码快速定位物料存放位置，减少仓库找货时间，提升仓库周转效率。

## 项目概述 - 名称：飞书 AI 纪要与周报助手 - 目标客户：使用飞书的10–200人中小团队（外包/本地SaaS/教研等） - 核心价值：会议结束1分钟内生成纪要与行动项；周五自动生成周报草稿；一键发布飞书文档并在群内回链；每人每周节省2–5小时 - 差异化： - 行动项结构化（负责人/截止日期/优先级/状态/备注）并可@负责人提醒 - 周报与会议串联：周报可引用本周会议结论和行动项状态 - 成本可控：支持租户自带通义千问Key；平台Key仅兜底并限额 - 可审计：调用日志、错误日志、版本记录 - 商业模式：订阅 - 套餐：¥99（≤10人）/ ¥299（≤30人）/ ¥699（≤100人） - 超额：¥3/人/月 - 试用：7天或50次生成（取先到）；平台兜底Key日150次 ## 架构与技术选型 - 后端：Node.js + Express - ORM：Prisma（MySQL Provider） - 数据库：MySQL 8.x（utf8mb4, 时区+8） - 调度：node-cron（周五17:30默认），个人偏好可覆盖 - 队列：可选 bullmq（AI生成/发布异步化） - 日志：morgan（访问）+ winston（应用）；请求ID贯穿 - 安全：CORS、限流、输入校验（zod/joi）、.env分环境、密钥加密（AES-256/KMS） - 运维：pm2守护；ufw只开22/80/443；fail2ban防爆破；Nginx（正式环境） - 外部：飞书开放平台；通义千问（DashScope） ## 功能分层 - 适配层 - 飞书事件订阅 /feishu/events - 飞书卡片回调 /feishu/card - 飞书文档API封装（创建/写入/权限） - 业务层 - 会议纪要生成器（从“会后要点卡片”输入生成草稿） - 行动项提取与结构化管理（负责人/截止/优先级/状态/备注） - 周报生成器（通用/研发/产品/运营四套措辞） - 发布流：草稿→确认→发布文档→群回链→可选@负责人 - 支撑层 - 租户管理（套餐/到期） - App连接（飞书凭证、回调Token/EncryptKey） - Key管理（租户自带通义Key、平台兜底Key） - 调用日志/错误日志/用量统计 - 定时器（周报推送）、个人偏好（自定义时间）