安全管控平台

2025-08-27 12:48:57

行业：企业内部管理

载体：网站、安卓APP

技术：Java、Node.js、Spring Boot、Vue

业务背景

本项目致力于打造一个综合性的化工企业安全管控平台，集成了双重预防机制、智能巡检、特殊作业管理、人员定位追踪、重大危险源监控等核心功能，旨在为化工企业提供一套全方位、智能化的安全生产管理解决方案。通过运用先进的信息技术手段，平台不仅显著提升了企业的安全管理效率，还确保了生产过程的安全可控性，为企业的安全生产保驾护航。

功能介绍

系统规划与功能设计：
深入调研化工企业的安全管理需求，量身定制平台功能框架与业务流程。
设计并实施双重预防机制，形成风险辨识、评估、管控及隐患排查治理的闭环管理流程。
开发智能巡检系统，利用物联网技术自动分配巡检任务并实时监控执行情况，提高巡检效率与准确性。
制定特殊作业管理流程，严格把控作业许可、安全措施审批及现场监管，确保作业安全。
引入GIS技术，实现人员定位与追踪功能，实时掌握人员位置与移动轨迹，提升应急响应速度。
建立重大危险源监控系统，采用influxdb存储关键数据，结合AI识别技术分析危险源，实现实时监测与预警。

项目实现

技术选型与架构设计：

采用低代码平台配置与代码开发相结合的方式，提升开发效率与平台灵活性。
前端采用uniapp + Vue技术栈，构建跨平台用户界面，确保良好的用户体验。
后端基于Spring Cloud微服务架构，利用Spring Boot快速搭建服务，MyBatis Plus简化数据库操作。
集成Workflow工作流引擎，自动化配置与执行业务流程。
使用XXJob进行分布式任务调度，支持高并发任务处理。
利用Nacos作为服务发现与配置中心，增强系统的可扩展性与可维护性。
引入Sentinel进行流量控制、熔断降级，确保系统稳定运行。
采用MySQL作为主数据库，influxdb用于存储重大危险源数据，满足不同类型数据的存储需求。
关键技术难题解决：
针对化工生产环境的复杂性，设计灵活的数据采集与传输方案，确保数据实时准确。
制定低代码平台与代码开发的集成规范，提高开发效率与代码质量。
优化数据库查询与索引策略，解决大规模数据下的性能瓶颈问题。
应用AI识别技术，提升对危险源的识别与分析能力，增强监控预警效果。

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DevHub

24小时内活跃

方向：后端-Java、

交付率：100.00%

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