一、项目背景
随着互联网技术的发展,社交媒体平台如微博、微信、Facebook、Instagram等越来越受欢迎。人们通过这些平台分享信息、互动交流,形成了庞大的社交网络。社交媒体用户产生了大量的内容,包括文字、图片、视频等。其中一部分用户因其独特的观点、创造性的内容或广泛的关注者而受到关注,拥有较高的影响力。交网络用户影响力分析可以帮助企业识别具有较高影响力的用户,找到合适的合作伙伴进行品牌合作、产品推广等。通过与具有影响力的用户合作,可以提高品牌知名度、扩大产品影响力。
二、项目需求
2.1. 业务需求
•分析用户个人信息与用户影响力的关联关系
•通过用户数据对比,识别出更据影响力的一方,制定合作用户选择策略
上传数据,社交平台运营人员用它分析用户价值,筛选 KOL、优化运营策略;品牌方做营销合作时,辅助选高影响力、匹配需求的达人。或者学术和行业研究中,用于量化分析社交影响力的影响因素,为社交网络传播机制研究提供数据和模型支撑 。
个人完成,基于 Python 语言开发,使用了 Python 的PyQt、Matplotlib、Pandas、Scikit-learn等库,整个应用能是基于 Python 语言开发的,利用丰富的机器学习算法实现,包括分类、回归、聚类等,方便用户进行模型训练、评估和预测