程序聚合 软件案例 校园互助类小程序

校园互助类小程序

2025-08-10 08:00:03
行业:内容平台
载体:小程序
技术:Vue

业务背景

随着高校规模扩大与学生需求多元化,校园内信息不对称、资源利用率低等问题逐渐凸显。例如,学生常有闲置物品处理、学习资料共享、校园活动搭伴、临时求助等需求,但缺乏高效、安全的校内对接渠道,现有社交平台信息杂乱且针对性不足,导致资源浪费与需求错配现象频发。

基于此,团队立项开发校园互助APP,核心亮点在于聚焦校园场景、构建实名认证体系,通过分类功能模块(如闲置交易、互助问答、活动组队等)精准匹配校内需求,同时依托学校认证机制保障用户信任与信息安全,旨在打造专属校园的高效互助生态,解决学生实际痛点。

在这个项目中不但可以拉取更多的用户,而且可以在二手平台上进行赚取差价,赚获取利润。并且这个平台针对大学生有特定的场景,所以实时性较高。

功能介绍

这个校园互助类小程序,后期转化成了安卓应用app,因此用户不仅可以下载安装在手机上形成稳定客户,而且可以在小程序上方便访问。
功能主要有以下几点:
1首页的校园信息展示,包括了校园的轮播图,校园的热门景点以及校园的课程问题介绍,还有一块6个功能的功能按键区。
2校园地图功能,可以标注校园热点,嗯推荐和展示热点地区,并附有校园地图,可以使新生了解和查询校园方位。
3校园建筑介绍和校园课程介绍功能。嗯,校园建筑介绍可以介绍每个教学楼位于什么位置,有什么特点是干什么的?而校园课程介绍提供了新生提问和老师解答的功能
4校园文化和活动中心功能校园文化介绍了学校的历史和厄目前的师生情况,嗯,用丰富的界面展示了校园的风景。活动中心提供了活动的发布,活动的审核以及活动的报名,参与功能。
5校园互助信息发布和联系功能,该项目集成了校园信息的发布,可以使任何注册用户看到互助信息并及时联系该用户解决互助问题。
6校园动态和匿名互动功能,该项目完成了对校园动态的及时发布和匿名心情触动的发布功能可以发布,帖子在成效用户面前看到,嗯,也就是校园墙的功能。

项目实现

该项目全程由我一个人开发用时1个月,前端使用Hbuilderx的多平台发布编辑器,可以发布小程序或者转化为手机应用,语言使用的是vue语言,然后连接微信开发的工具进行调试,后端使用的是node js,加上express,采用了标准的路由控制器层,然后业务处理层和服务器层,四大模块精准分工。数据库采用的是买sql数据库,云端部署采用的是腾讯云的云服务器,系统是Linux系统,最终项目落地可以稳定运行。

示例图片视频


小涛低价接单
1天前活跃
方向: 前端-小程序、后端-Node.js、
交付率:100.00%
相似推荐
体测大师SAAS平台
体测大师:体测大师平台是将机器视觉与体育教育深度融合,通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法,实施操场及体育教室的智能化改造,实现学生科学化体育训练个性化体育教学、规模化体育测试,运用 AI 运动科技为体育老师赋能,为学校体育教育提供一体化的解决方案。 1、AI 操场/教室:通过 AIOT 方式部署学校操场和教室,学生可自主训练查询成绩和分析报告; 2、体育作业:体育作业一键布置、自动生成作业报告、查阅学生运动成绩和运动、,学生只需一部手 机即可完成体育作业,AI 图像识别算法自动计数,多维度降低教师操作成本; 3、运动处方:通过数据采集和处理得出一份学生身体素质报告,结合每个学生身体素质1V1进行数据处理和处方项目匹配。帮助学生快速提升体育水平; 4、校园比赛:以 AI 运动项目发布的学生竞技比赛,培养学生运动精神和运动习惯,解决疫情原因校园赛事难举办问题; 5、国测/体育中考:通过物联网摄像头+人工智能运动视觉算法自动采集学生成绩并同步平台,并且自动生成上报文件; 6、课堂跳绳:接入跳绳硬件,教师教师轻松发起课堂跳绳任务,可实时看到学生跳绳数据和整体课堂跳绳数据分析; 7、AI 体锻屏:通过图像算法模块进行运动识别,根据基准数据提供运动评分记录运动成绩,同如跑步、跳绳、开合跳等基础运动项目,感受智能、趣味运动的魅力,不再受场地限制,给运动氛围增添新的亮点。 8、数据看板:基于学校对于学生多维度数据汇总,设计学校数据看板,数据分析多维度教师可随时了解班级数据情况,解决学校体育数据难汇总和分析痛点;
自动驾驶系统-自动驾驶应用层软件
自动驾驶系统应用层具体分有视觉感知模块,定位模块,雷达模块,规划模块和控制模块。整个应用层软件实现了,各个模块由各种传感器获取数据包括雷达,摄像头,车辆底盘的速度相关传感器等,通过对这些数据的处理获取当前车辆的自身状态,再由控制模块对车辆状态与预期状态的误差计算,通过各种控制算法计算出减小误差所需的控制量,再下发给底盘实现车辆按照预期路线与速度行驶。
语音采集+语音识别+MCP服务
语音采集功能,通过电脑端的扬声器采集声音 语音识别功能,基于ASR任务识别语音为文字 语音识别结果纠错,通过大模型进行分析语音意图,纠正语音模糊带来的问题 调用MCP服务,大模型来调用可用的tool,若无法分析出语音意图就返回“请重新录入需求”
ABC Reading app
功能模块涵盖 分级阅读(依据年龄、英语水平,提供 RAZ 等体系化分级读物,满足不同阶段阅读需求 )、AI 口语评测(朗读后智能识别发音,从准确度、流利度等维度评分,辅助纠正发音 )、学习报告(记录阅读时长、词汇量增长、薄弱点等数据,家长和孩子可清晰了解学习进度 )、趣味互动(如读后小游戏、勋章奖励,提升阅读积极性 )。主要功能路径为:用户登录后,通过定级测试匹配阅读级别 → 进入对应级别读物阅读,触发 AI 评测 → 完成阅读生成学习报告,积累积分解锁新内容,形成 “测试 - 阅读 - 评测 - 反馈 - 进阶” 闭环 。
基于mediapipe的手势识别结合pyautogui库控制鼠标点击和移动
这款鼠标隔空手势识别系统,让你摆脱物理鼠标束缚,用手势掌控数字世界。通过摄像头捕捉手部动作,精准识别食指移动、拇指点击、握拳拖动等指令,抬手间完成光标定位、左右键操作。基于MediaPipe手部追踪与OpenCV图像处理,响应灵敏,适配多种场景。无论是办公演示中隔空翻页,还是寒冬里蜷在被窝操作电脑,都能带来无接触的流畅体验,重新定义人机交互的便捷与自由。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程序聚合 | 浙ICP备2021014372号
人工客服