业务背景
一、能源与环境层面
在全球倡导可持续发展的大背景下，能源问题日益严峻。照明作为能源消耗的重要领域，传统照明方式效率较低，造成大量能源浪费。例如，城市路灯、商业场所照明以及公共建筑照明等，常存在过度照明、长明灯等现象。相关数据显示，全球照明用电约占总发电量的 19%，而我国照明用电量也占全社会用电量的 13% 左右。在节能减排的紧迫要求下，发展节能、高效的智慧照明技术成为必然选择。智慧照明云通过智能调光、按需照明等功能，可有效降低照明能耗，为缓解能源危机和实现碳减排目标贡献力量。
二、用户体验与需求层面
人们对生活和工作环境的品质要求逐渐提高，对照明体验也有了更多期待。传统照明仅满足基本的亮度需求，在照明舒适度、个性化定制等方面存在不足。例如，在办公场所，不同的工作任务需要不同的光照强度和色温；在家庭环境中，用户希望根据场景和心情切换灯光氛围。智慧照明云支持多场景模式切换、亮度和色温的智能调节，还能通过手机 APP 等方式实现远程控制，为用户提供更加个性化、便捷、舒适的照明体验 。
在全球倡导可持续发展的大背景下，能源问题日益严峻。照明作为能源消耗的重要领域，传统照明方式效率较低，造成大量能源浪费。例如，城市路灯、商业场所照明以及公共建筑照明等，常存在过度照明、长明灯等现象。相关数据显示，全球照明用电约占总发电量的 19%，而我国照明用电量也占全社会用电量的 13% 左右。在节能减排的紧迫要求下，发展节能、高效的智慧照明技术成为必然选择。智慧照明云通过智能调光、按需照明等功能，可有效降低照明能耗，为缓解能源危机和实现碳减排目标贡献力量。
二、用户体验与需求层面
人们对生活和工作环境的品质要求逐渐提高，对照明体验也有了更多期待。传统照明仅满足基本的亮度需求，在照明舒适度、个性化定制等方面存在不足。例如，在办公场所，不同的工作任务需要不同的光照强度和色温；在家庭环境中，用户希望根据场景和心情切换灯光氛围。智慧照明云支持多场景模式切换、亮度和色温的智能调节，还能通过手机 APP 等方式实现远程控制，为用户提供更加个性化、便捷、舒适的照明体验 。
功能介绍
一、设备远程监控与管理
实时状态监测：通过物联网传感器实时采集所有接入平台的照明设备（如路灯、景观灯、室内灯具等）的运行数据，包括亮度、功率、电压、运行温度等，在平台 dashboard 直观展示设备在线 / 离线状态、工作参数是否正常。
远程控制操作：支持通过平台远程调整单台或批量设备的开关、亮度、色温等参数，例如针对城市道路照明，可根据日出日落时间、车流量自动调节亮度，或手动设置特定区域的临时照明模式。
设备生命周期管理：记录设备的安装时间、型号、维护记录等信息，自动计算设备使用时长，当设备接近报废周期时发出预警，便于提前规划更换计划。
二、智能调度与场景化控制
动态策略调节：基于大数据分析（如历史用电数据、环境光照强度、人流 / 车流密度等），自动生成照明调度策略。例如，商业区在夜间人流量大时保持高亮度，凌晨后自动降低亮度；公园照明根据游客实时分布调整重点区域灯光。
多场景模式预设：支持自定义多种照明场景（如办公模式、休闲模式、应急模式等），用户可通过平台一键切换。例如，城市举办活动时，快速切换景观灯为节日模式；办公楼下班时段自动切换为节能模式。
时空联动控制：结合地理信息系统（GIS）和时间维度，实现不同区域、不同时段的差异化照明控制，最大化节能效果的同时满足场景需求。
三、故障预警与运维管理
智能故障诊断：通过设备运行数据的异常波动（如电流骤增、突然离线等），自动识别故障类型（如短路、线路老化、灯泡损坏等），并精准定位故障设备的地理位置。
主动预警与报警：当检测到设备异常或潜在故障时，平台通过短信、APP 推送、系统弹窗等方式向运维人员发出预警，确保问题及时处理，减少故障影响范围。
运维流程优化：平台可生成故障处理工单，自动分配给就近的运维团队，并跟踪工单处理进度，记录处理结果，形成运维闭环，提升维修效率、降低人工巡检成本。
四、数据统计与分析决策
能耗统计与分析：自动统计各区域、各时段的照明用电量，生成能耗趋势图表（日 / 周 / 月 / 年），对比不同策略下的能耗差异，为节能方案优化提供数据支持。
运行报表生成：自动生成设备运行状态报表、故障处理报表、能耗分析报表等，帮助管理人员掌握照明系统整体运行情况，为决策提供依据。
数据可视化展示：通过柱状图、折线图、热力图等形式，直观展示照明覆盖率、能耗分布、故障热点等信息，便于快速理解系统运行规律。
五、用户与权限管理
多角色权限配置：支持设置不同用户角色（如管理员、运维人员、普通用户等），并分配对应的操作权限（如设备控制权限、数据查看权限、策略修改权限等），保障平台操作的安全性和规范性。
用户操作日志：记录所有用户在平台上的操作行为（如控制指令、参数修改、权限变更等），便于追溯操作历史，排查问题时提供依据。
实时状态监测：通过物联网传感器实时采集所有接入平台的照明设备（如路灯、景观灯、室内灯具等）的运行数据，包括亮度、功率、电压、运行温度等，在平台 dashboard 直观展示设备在线 / 离线状态、工作参数是否正常。
远程控制操作：支持通过平台远程调整单台或批量设备的开关、亮度、色温等参数，例如针对城市道路照明，可根据日出日落时间、车流量自动调节亮度，或手动设置特定区域的临时照明模式。
设备生命周期管理：记录设备的安装时间、型号、维护记录等信息，自动计算设备使用时长，当设备接近报废周期时发出预警，便于提前规划更换计划。
二、智能调度与场景化控制
动态策略调节：基于大数据分析（如历史用电数据、环境光照强度、人流 / 车流密度等），自动生成照明调度策略。例如，商业区在夜间人流量大时保持高亮度，凌晨后自动降低亮度；公园照明根据游客实时分布调整重点区域灯光。
多场景模式预设：支持自定义多种照明场景（如办公模式、休闲模式、应急模式等），用户可通过平台一键切换。例如，城市举办活动时，快速切换景观灯为节日模式；办公楼下班时段自动切换为节能模式。
时空联动控制：结合地理信息系统（GIS）和时间维度，实现不同区域、不同时段的差异化照明控制，最大化节能效果的同时满足场景需求。
三、故障预警与运维管理
智能故障诊断：通过设备运行数据的异常波动（如电流骤增、突然离线等），自动识别故障类型（如短路、线路老化、灯泡损坏等），并精准定位故障设备的地理位置。
主动预警与报警：当检测到设备异常或潜在故障时，平台通过短信、APP 推送、系统弹窗等方式向运维人员发出预警，确保问题及时处理，减少故障影响范围。
运维流程优化：平台可生成故障处理工单，自动分配给就近的运维团队，并跟踪工单处理进度，记录处理结果，形成运维闭环，提升维修效率、降低人工巡检成本。
四、数据统计与分析决策
能耗统计与分析：自动统计各区域、各时段的照明用电量，生成能耗趋势图表（日 / 周 / 月 / 年），对比不同策略下的能耗差异，为节能方案优化提供数据支持。
运行报表生成：自动生成设备运行状态报表、故障处理报表、能耗分析报表等，帮助管理人员掌握照明系统整体运行情况，为决策提供依据。
数据可视化展示：通过柱状图、折线图、热力图等形式，直观展示照明覆盖率、能耗分布、故障热点等信息，便于快速理解系统运行规律。
五、用户与权限管理
多角色权限配置：支持设置不同用户角色（如管理员、运维人员、普通用户等），并分配对应的操作权限（如设备控制权限、数据查看权限、策略修改权限等），保障平台操作的安全性和规范性。
用户操作日志：记录所有用户在平台上的操作行为（如控制指令、参数修改、权限变更等），便于追溯操作历史，排查问题时提供依据。
项目实现
我负责模块
一.设备控制
前端使用tree组件树形展示区域、右侧展示区域中存在的灯具
二.策略管理
使用Quartz中的动态定时来实现，用户想在什么时间让灯具执行什么样的指令来展示什么样的
的状态
三.项目配置(区域、网关、设备)
一些基本配置..............
一.设备控制
前端使用tree组件树形展示区域、右侧展示区域中存在的灯具
二.策略管理
使用Quartz中的动态定时来实现，用户想在什么时间让灯具执行什么样的指令来展示什么样的
的状态
三.项目配置(区域、网关、设备)
一些基本配置..............
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2检索系统搭建
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2垂类大模型训练
2.2.1语料库构建与标注
语料收集与筛选：收集10万+学术论文、施工方案、设备手册等专业文本，组织专业人员进行筛选，确保语料的高质量。
标注工作：制定标注规则，对筛选后的语料进行标注，包括专业术语标注、知识点标注等，建立标注质量审核机制。
2.2.2预训练模型优化
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模型训练与优化：基于适配方向对 BERT 模型进行训练，强化岩石力学、起爆网路设计等专业知识理解能力，调整模型超参数，进行多轮训练与验证。
2.2.3模型评估体系建立
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