ai统计专家

核心模块 1.院校智能推荐 功能：输入本科背景/目标专业，生成冲刺/保底院校列表（含录取概率）。 技术亮点：协同过滤算法 + 权重决策树模型。 2.分数线预测 功能：分省/分院校/分专业展示国家线趋势，未来3年预测曲线。 技术亮点：LSTM时间序列模型 + 政策因子注入。 3.数据图谱 功能：可视化各校报录比、推免率、专业课难度热力图。 技术亮点：ECharts动态渲染 + 地理信息映射。 4.备考智库 功能：个性化学习计划生成、在线模考系统（自行判卷）、督学打卡系统、题库生成。 技术亮点：规则引擎 + 试卷智能组卷算法

招投标项目、包括数据采集通过爬虫、后台整理审核、文中信息提取、展示到页面、统计等、企业库整理、涉及大量的算法进去...。主要将每个地区的所有招投标数据汇集到一个平台，统一给用户浏览、支持用户订阅、用户导出、私有化定制等功能

阿里云企业级数据仓库建设全景图 一、架构选型：云原生技术筑基 计算引擎：MaxCompute+实时计算Flink构成批流一体能力 存储体系：OSS冷热分层+AnalyticDB实时分析+HBase高并发查询 服务组件：DataWorks为中枢，集成DataHub/EMR/PAI等产品矩阵 二、现状评估：数字化成熟度诊断 基础设施扫描：通过DMS数据管理服务自动发现存量数据库/表结构 业务需求映射：使用QuickBI快速生成现有报表体系拓扑图 云资源评估：通过费用中心API分析历史资源消耗规律 三、模型设计：阿里云最佳实践 分层标准： RAW层(OSS)→ODS层(MaxCompute)→CDM层(维度建模)→ADS层(应用集市) 数据规范：遵循《阿里云大数据建设方法论》命名规则（如fact_交易_d） 模型工具：DataWorks智能数据建模自动生成ER图 四、数据开发：全托管式流水线 开发套件：DataStudio可视化开发+PyODPS高级分析 调度引擎：基线保障机制确保重要任务准时完成 质量管控：内置50+阿里云数据质量规则模板 五、监控报警：智能运维体系 监控看板：通过ARMS实时监控计算资源水位 异常检测：利用机器学习预测任务延迟风险 通知链路：日志服务SLS对接钉钉机器人 六、数据治理：云上合规运营 安全体系：RAM权限中心+数据脱敏+敏感数据识别 成本优化：Storage Advisor智能推荐冷数据归档策略 价值评估：通过DataTrust量化数据资产ROI

本平台实现跨部门全审计流程协作, 囊括从迎审迎检到审计整改的全链追踪。包含迎审迎检、部门自检、取证单、取证过程记录、疑点记录、征求意见、审计报告、审计整改等多个模块。 平台通过多部门分级策略，多级部门可查看的数据范围限定于本级部门以及下级部门，上级部门可实时查看下级部门整改情况并对下级部门提交的申请进行审批操作。

1. 品类热力图，区域热力图，汇总热力图等 2. 日、周、月销量，TOP10 3. 店铺对比，区域对比，模拟对比，历史对比 4. 周边店铺（3公里、5公里） 5. 地址搜索，模拟选址 6. 品类榜单 7. 销量，店铺数、品数，占比等多大50个字段的汇总，同比环比等数据统计 8. 品牌监控，监控报告生成及订阅 9. 品牌展板、运营中心等 10. VIP体系，在线付费，VIP套餐及特权等