程序聚合 软件案例 大数据可视化平台-查查店选址工具

大数据可视化平台-查查店选址工具

2025-06-21 06:48:01
行业:企业服务、大数据
载体:网站、H5
技术:Node.js、MapKit、MySQL、Redis

业务背景

查查店是一个数据选址运营平台,基于大数据技术,为用户提供城市简报、数据选址、品牌监控、区域热榜等服务,用户可通过平台查看周边店铺信息,进行历史对比,帮助餐饮品牌商家解决从开店选址到后期运营所存在的一系列痛点问题。


功能介绍

1. 品类热力图,区域热力图,汇总热力图等
2. 日、周、月销量,TOP10
3. 店铺对比,区域对比,模拟对比,历史对比
4. 周边店铺(3公里、5公里)
5. 地址搜索,模拟选址
6. 品类榜单
7. 销量,店铺数、品数,占比等多大50个字段的汇总,同比环比等数据统计
8. 品牌监控,监控报告生成及订阅
9. 品牌展板、运营中心等
10. VIP体系,在线付费,VIP套餐及特权等

项目实现

这是与其他公司合作的项目,全权由我负责,由于产品经理经验尚浅,所以日常也参与产品设计。另外承担团队管理,项目进度把控,排期等,同时负责整个数据部分的开发。

数据选址以百度地图为基础实现了区块型热力及常规热力。

平台的统计数据涉及到全国342个城市百万家店铺,计算量非常大,因此在实线上采用了分层的方式,使用redis做中间表及缓存,中间计算结果及最终计算结果均以文件形式存储,供API访问的数据依据实际展现效果存储在MySQL。分层实现的好处是磁盘空间成本低廉可以存储大量数据,而作为缓存的redis和MySQL则分别满足了计算和获取的基本需求。

示例图片视频


billypc
24小时内活跃
方向: 前端-Web前端、后端-Node.js、
交付率:100.00%
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