程序聚合软件案例基于阿里云企业级数仓开发

基于阿里云企业级数仓开发

2025-06-24 14:01:29

行业：电商、大数据

载体：云服务/云平台

技术：SQL

业务背景

阿里云企业级数据仓库建设全景图
一、架构选型：云原生技术筑基
计算引擎：MaxCompute+实时计算Flink构成批流一体能力
存储体系：OSS冷热分层+AnalyticDB实时分析+HBase高并发查询
服务组件：DataWorks为中枢，集成DataHub/EMR/PAI等产品矩阵
二、现状评估：数字化成熟度诊断
基础设施扫描：通过DMS数据管理服务自动发现存量数据库/表结构
业务需求映射：使用QuickBI快速生成现有报表体系拓扑图
云资源评估：通过费用中心API分析历史资源消耗规律
三、模型设计：阿里云最佳实践
分层标准：
RAW层(OSS)→ODS层(MaxCompute)→CDM层(维度建模)→ADS层(应用集市)
数据规范：遵循《阿里云大数据建设方法论》命名规则（如fact_交易_d）
模型工具：DataWorks智能数据建模自动生成ER图
四、数据开发：全托管式流水线
开发套件：DataStudio可视化开发+PyODPS高级分析
调度引擎：基线保障机制确保重要任务准时完成
质量管控：内置50+阿里云数据质量规则模板
五、监控报警：智能运维体系
监控看板：通过ARMS实时监控计算资源水位
异常检测：利用机器学习预测任务延迟风险
通知链路：日志服务SLS对接钉钉机器人
六、数据治理：云上合规运营
安全体系：RAM权限中心+数据脱敏+敏感数据识别
成本优化：Storage Advisor智能推荐冷数据归档策略
价值评估：通过DataTrust量化数据资产ROI

功能介绍

项目实现

示例图片视频

搬砖教主

30天前活跃

方向：数据库-数据库、后端-后端其他、

交付率：100.00%

查看主页

相似推荐

跨境服装仓储系统-WMS

1.PDA：收货、抽样、质检、入库、上架、调拨、盘点、在库退货、换标、库位变更、扫码查询、拣货、装箱 2.PC：入库单、在库退货、销售出库、抽样、质检、库存调拨、商品库存、库龄、盘点批次、库位管理、库位盘点、拣货批次、装箱出库、换标需求、时效管理 3.库存报表

云仓管理系统

为了清晰的管理企业内部机器，以及代理商能清晰看到自己购买的机器和发货情况，公司开发了云仓管理系统。公司生产的机器直接入库到公司内部仓库，当代理商购买机器成功，我们把仓库的软件划拨到代理的云仓中，代理通过线上小程序实现发货管理。后台CRM系统包含的板块： 1.系统管理：菜单管理，角色管理，员工账号管理， 2.商务模块：生产管理，仓库管理，代理管理，代理云仓管理，发货管理，发货地址管理，发货需求申请， 3.财务模块：仓库管理，发货审核 4.供应链模块：生产管理，仓库管理，发货审核和指定发货，

进销存系统

该项目大体分系统内置模块和进销存系统模块，支持SAAS多租户，实现一套系统多户使用。打通从产品->销售->出库->对账->开票以及产品->销售->采购->入库->对账开票的数据壁垒，实现一键采购，一键出入库，一键对账等功能，减少客户的工作量

智慧工厂管理系统-制造执行系统

智慧工厂包括硬件设备和软件控制两部分。硬件设备包括车床数控机床、机器手臂、AGV运输车、分拣传送带等软件包括物流管理、运输管理、加工、软件的权限角色和用户管理等整体流程通过管理软件控制物料和半成品、成品管理，通过控制软件完成指令管理等

TMS国际物流

1、订单（从面单到客仓库到签收/问题件完整过程把控） 2、仓库（仓库定位、规格、订单存放位置等） 3、仓储（出入库记录等） 4、车辆调度（司机与车辆的调度） 5、GPS对接（GPS实时定位） 6、费用结算（多种结算方式，每单结算、月结、季度、年度等） 7、平台规则（快递计费规则、货物运费规则等） 8、电子围栏（目的地围栏） 9、大客户、多租户结算