业务背景
乳甲健康云桥——智能导诊及慢病管理平台
项目背景:在乳腺与甲状腺健康医疗领域，患者面临多维度的就医痛点：病情认知模糊，患者难以判断是否需要就医，应该挂什么科室且周末和节假日挂号压力大从而导致挂错号和不必要的线下奔波等问题。首先，根据卫健委2022年数据表明，疾病认知不足导致超过35%的初诊患者挂错科室，节假日就诊高峰时段的平均候诊时间更是超过3小时。其次，通过中国老龄协会调研，老年群体及医疗信息化弱势群体因复杂的医疗流程遭遇“数字鸿沟”，约28%的老年患者因此放弃规范诊疗。此外，术后患者的院外管理存在沟通障碍，并发症早期识别率低于60%，严重影响康复效果。这些问题共同构成了当前医疗就诊场景中的核心挑战。
创新方案本项目通过以下三大方向提供智能化和个性化的医疗服务：
1.智能病情分析系统：利用AI技术，结合大量医疗数据和高级算法，开发智能病情分析工具，预计能提供高达97%准确度的科室推荐，并支持在线预约问诊，让患者在家即可获得初步的医疗建议。
2. 定制化陪诊服务：为不熟悉医疗流程的用户，特别是老年群体，提供从挂号到取报告的全程陪诊服务，旨在显著提升就医体验和便利性。
3. 数字化术后管理平台：建立术后患者的电子健康档案，实时监控关键生命体征，并实现异常数据的自动预警，预计将提高术后并发症的及时发现率，优化患者的康复过程。
预期成果:项目旨在显著提升患者的就医体验，降低就医门槛，并通过智能化手段提高医疗服务的效率和质量。预计将减少患者因流程不熟悉而导致的误诊和漏诊情况，同时提升术后患者的康复效果和生活质量。
价值定位:本项目已与湖南省妇幼保健院乳甲外科达成意向合作协议，致力于通过智能化与个性化服务的结合，优化医疗资源配置，降低患者就医负担，提升医疗服务质量。通过“乳甲健康云桥”平台，我们期望为乳腺与甲状腺疾病患者提供全面、便捷、高效的全周期健康管理服务，推动医疗服务向更加智能
项目背景:在乳腺与甲状腺健康医疗领域，患者面临多维度的就医痛点：病情认知模糊，患者难以判断是否需要就医，应该挂什么科室且周末和节假日挂号压力大从而导致挂错号和不必要的线下奔波等问题。首先，根据卫健委2022年数据表明，疾病认知不足导致超过35%的初诊患者挂错科室，节假日就诊高峰时段的平均候诊时间更是超过3小时。其次，通过中国老龄协会调研，老年群体及医疗信息化弱势群体因复杂的医疗流程遭遇“数字鸿沟”，约28%的老年患者因此放弃规范诊疗。此外，术后患者的院外管理存在沟通障碍，并发症早期识别率低于60%，严重影响康复效果。这些问题共同构成了当前医疗就诊场景中的核心挑战。
创新方案本项目通过以下三大方向提供智能化和个性化的医疗服务：
1.智能病情分析系统：利用AI技术，结合大量医疗数据和高级算法，开发智能病情分析工具，预计能提供高达97%准确度的科室推荐，并支持在线预约问诊，让患者在家即可获得初步的医疗建议。
2. 定制化陪诊服务：为不熟悉医疗流程的用户，特别是老年群体，提供从挂号到取报告的全程陪诊服务，旨在显著提升就医体验和便利性。
3. 数字化术后管理平台：建立术后患者的电子健康档案，实时监控关键生命体征，并实现异常数据的自动预警，预计将提高术后并发症的及时发现率，优化患者的康复过程。
预期成果:项目旨在显著提升患者的就医体验，降低就医门槛，并通过智能化手段提高医疗服务的效率和质量。预计将减少患者因流程不熟悉而导致的误诊和漏诊情况，同时提升术后患者的康复效果和生活质量。
价值定位:本项目已与湖南省妇幼保健院乳甲外科达成意向合作协议，致力于通过智能化与个性化服务的结合，优化医疗资源配置，降低患者就医负担，提升医疗服务质量。通过“乳甲健康云桥”平台，我们期望为乳腺与甲状腺疾病患者提供全面、便捷、高效的全周期健康管理服务，推动医疗服务向更加智能
功能介绍
1.智能病情分析系统：利用AI技术，结合大量医疗数据和高级算法，开发智能病情分析工具，预计能提供高达97%准确度的科室推荐，并支持在线预约问诊，让患者在家即可获得初步的医疗建议。
2. 定制化陪诊服务：为不熟悉医疗流程的用户，特别是老年群体，提供从挂号到取报告的全程陪诊服务，旨在显著提升就医体验和便利性。
3. 数字化术后管理平台：建立术后患者的电子健康档案，实时监控关键生命体征，并实现异常数据的自动预警，预计将提高术后并发症的及时发现率，优化患者的康复过程。
预期成果:项目旨在显著提升患者的就医体验，降低就医门槛，并通过智能化手段提高医疗服务的效率和质量。预计将减少患者因流程不熟悉而导致的误诊和漏诊情况，同时提升术后患者的康复效果和生活质量。
2. 定制化陪诊服务：为不熟悉医疗流程的用户，特别是老年群体，提供从挂号到取报告的全程陪诊服务，旨在显著提升就医体验和便利性。
3. 数字化术后管理平台：建立术后患者的电子健康档案，实时监控关键生命体征，并实现异常数据的自动预警，预计将提高术后并发症的及时发现率，优化患者的康复过程。
预期成果:项目旨在显著提升患者的就医体验，降低就医门槛，并通过智能化手段提高医疗服务的效率和质量。预计将减少患者因流程不熟悉而导致的误诊和漏诊情况，同时提升术后患者的康复效果和生活质量。
项目实现
我负责 AI-dify 工作流搭建与微信小程序前端，搭建 AI 驱动的智能导诊流程，实现症状分析、科室推荐等功能；开发小程序前端界面，优化交互体验，完成智能病情分析系统、陪诊服务等模块的页面开发与逻辑实现
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