业务背景
听君app是一款个人品牌打造平台。app内集合不同行业专业人士，通过发布自己的文章或者相关的想法，学习交流形成围绕个人品牌而建立起的专业社交圈。整个项目包括了IOS、安卓，网站及微信小程序。
区别于其他内容平台，听君平台更注重逐步形成圈子从而实现个人品牌标签，故实际的文章内容并不是目标产物，而是承担了引流到个人社交圈子的重要使命。比如最基础的玩法是通过收藏划线分享转发全网大V的优质内容到朋友圈，盘活私域流量，这个玩法特别适合诸如销售、保险、单一技术型人才的个人推广等。
区别于其他内容平台，听君平台更注重逐步形成圈子从而实现个人品牌标签，故实际的文章内容并不是目标产物，而是承担了引流到个人社交圈子的重要使命。比如最基础的玩法是通过收藏划线分享转发全网大V的优质内容到朋友圈，盘活私域流量，这个玩法特别适合诸如销售、保险、单一技术型人才的个人推广等。
功能介绍
1. 复制已支持的内容平台链接，粘贴到app实现内容收藏
2. 实现了14个内容平台及渠道的内容爬虫（微信订阅号、163、chinanews、知乎、掘金、CSDN、简书、36氪、博客园、少数派、人人都是产品经理等）
3. 文章划线高亮，添加划线笔记（支持字符级别的划线，支持划线区域重叠）
4. 基本的文章内容排版及展示、点赞、评论、转发、回复、回复的回复等
5. 划线分享转发，分享图生成等（支持下载保存及简单的元素编辑）
6. 个人主页、公开及私密收藏夹、足迹、消息、统计数据等
7. 个人信息、行业信息等(类似简历)，生成个人名片
8. VIP付费及会员特权，包括个人名片，内容编辑及版本等
9. 分级内容审核及风控体系（这个比较复杂，涉及到多角色操作及内容在平台流转的多版本及多状态）
10. 简单的内容推荐系统 (结合运营计划做关键字筛选, 根据用户点击及完读进行内容推荐，实现了推荐规则编辑器，并可对内容曝光频次、曝光位置进行具体参数设置，简单的实现了千人千面的效果)
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4. 基本的文章内容排版及展示、点赞、评论、转发、回复、回复的回复等
5. 划线分享转发，分享图生成等（支持下载保存及简单的元素编辑）
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7. 个人信息、行业信息等(类似简历)，生成个人名片
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9. 分级内容审核及风控体系（这个比较复杂，涉及到多角色操作及内容在平台流转的多版本及多状态）
10. 简单的内容推荐系统 (结合运营计划做关键字筛选, 根据用户点击及完读进行内容推荐，实现了推荐规则编辑器，并可对内容曝光频次、曝光位置进行具体参数设置，简单的实现了千人千面的效果)
项目实现
核心团队18人，开发11人(5前4后2测)，产品2人、UI1人、4运营(主要线下邀约及推广)
我担任技术负责人，承担架构实现及难点攻关，作为管理人员的主要职责包括但不限于研发部门管理包括任务排期、团队工作计划制定、跟踪、协调、检验及考核等
整个项目的3个核心及难点问题是由我实现的：
1. 爬虫爬取的内容在HTML结构上不统一，譬如微信订阅号的文章内容多是采用第三方工具编辑上传的，存在很多语法标签错误（如html标签配对错误、html嵌套错误等）这些错误都会影响到解析AST生成划线内容的最终呈现效果，并且这类错误通常没办法一次性暴露出来，为此将内容解析整个流程分离出主项目作为一个独立项目以独立的版本来运行，并开发了一个低代码规则匹配器，用以精确并方便的设置解析规则。
2. 核心功能如划线笔记的开发，涉及到多端功能一致数据统一展现一致（笔记需要定位出划线部分，并需要保证web和移动端功能及展现一致性），而原创文章可以再次编辑，在编辑时还需要分析已被划线的部分是否可以自动合并到新的版本，这些最后都通过手搓AST再根据规则进行解析得以实现。
3. 实现了简易版的社交广场推荐系统，因之前没有类似的实践，但做过大数据项目，最后设计出一个简易好操作的流程来实现这个推荐系统。根据运营计划从文章筛选高频关键词，后进行了分类(共分了18个大类400多个小类)，然后选取单内容高频词进行相似度计算对内容进行粗略分类，最后根据用户点击及阅读数据反馈，打标签，满足时间间隔周期或曝光点击数的内容会再进行一轮分析，不断循环这个过程直到满足系统设置的准确度阈值 (开发了一个机器人模拟不同标签的人每天检查内容分类准确度，不准确的自动流入到再分配池进行重新分析或人为分析)。
我担任技术负责人，承担架构实现及难点攻关，作为管理人员的主要职责包括但不限于研发部门管理包括任务排期、团队工作计划制定、跟踪、协调、检验及考核等
整个项目的3个核心及难点问题是由我实现的：
1. 爬虫爬取的内容在HTML结构上不统一，譬如微信订阅号的文章内容多是采用第三方工具编辑上传的，存在很多语法标签错误（如html标签配对错误、html嵌套错误等）这些错误都会影响到解析AST生成划线内容的最终呈现效果，并且这类错误通常没办法一次性暴露出来，为此将内容解析整个流程分离出主项目作为一个独立项目以独立的版本来运行，并开发了一个低代码规则匹配器，用以精确并方便的设置解析规则。
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功能：支持采购入库、退货入库、调拨入库等类型，流程可配置质检、上架分区。
技术实现：
扫码录入：通过条码/RFID快速记录供应商、入库人、时间等字段。
自动化校验：与ERP对接，自动比对采购订单，避免错发漏发。
批次与效期管理：记录物料批次、生产日期、保质期等，满足医药/食品行业需求。
2. 出库管理
功能：支持销售出库、样品出库、调拨出库，关联订单/申请单防止错发。
技术实现：
先进先出策略：按批次、效期优先出库，减少滞销风险。
智能拣货路径：基于仓库布局算法（如A*算法）优化拣货路线，缩短作业时间。
序列号追踪：扫描序列号实时扣减库存，确保出库准确性。
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库存预警：设定安全库存阈值，低库存自动触发补货建议。
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4. 盘点功能
功能：自动生成盘点单，支持手机扫码记录实盘数据，自动对比差异。
技术实现：
循环盘点：按SKU优先级分批盘点，减少停业时间。
差异处理：生成盈亏报表，支持审批后自动调整账面库存。
AI辅助：通过图像识别技术辅助人工盘点，提升效率。
5. 调拨与移库
功能：多仓库/库区间调拨支持审批流程，跟踪在途状态。
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库存冻结机制：调拨中库存状态实时更新，避免重复调拨。
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6. 预警与分析
功能：自动预警临期库存、滞销SKU，输出库存周转率、缺货率等报表。
技术实现：
数据可视化：通过BI工具（如Power BI）生成动态图表，辅助决策。
预测算法：基于历史数据预测未来库存需求，优化采购计划。
异常处理：设置阈值规则（如库存周转天数>30天），触发预警通知。
通过PLC采集加气机数据进行IC卡支付加气金额
主要功能模块有下列几项：
1、加气量采集模块。使用PLC的接口或加气机的数据接口分析并获取加气量。
2、IC卡支付模块L。IC卡设备依据采集的加气量，向用户展示加气金额，用户使用IC卡刷卡支付加气金额。IC卡设备将交易数据传回数据中心。
3、查询、统计、结算模块。自动对加气用户的交易数据和卡余额进行日月年的结算工作，通过网站向用户展示交易和统计数据。
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