千住良品-OMS

通过模块与数据结构框架，对多功能系统进行统一整合，比如，对数据的读写能力与整理分析能力进行模块化与结构化，然后通过算法及算法优化对相关函数功能进行整合，实现高效与高质量。用户可在使用过程中感受到兼具效率与质量的使用感受。

本项目旨在开发一套基于Python的养鸡场管理系统，利用Flask框架和MySQL数据库，实现鸡舍管理、鸡只管理、饲料管理、健康监测等功能。通过数据可视化和自动化管理，提高养殖数据的准确性和管理效率，减少人工操作成本，并为未来智能化养殖提供支持。

扩散概率模型相比于之前的模型，最突出的是效率的提升，扩散 概率模型有着较高的计算效率，即使对于高分辨率的图像和需要大规模处理的任 务来说，扩散概率模型都能很好的完成。所以，扩散概率模型在图可视化风格迁 移当中有着很强的实用性。基于扩散概率模型，具体研究目的涵盖以下几个 方面：首先，致力于提高图像风格迁移的效率，减少算法的运行时间与计算资源 消耗，使风格迁移能够更快速地完成，满足实时性要求较高的应用场景；其次， 着重提升迁移后图像的质量，确保生成图像在保留原内容特征的基础上，精准呈 现目标风格，避免出现图像模糊、颜色失真、纹理不自然等瑕疵；再者，深入探 索算法在不同领域的创新应用，挖掘图像风格迁移技术在新兴行业与复杂场景中 的潜力，拓展其适用范围。

中国银行正在打造的智慧眼系统，是对现有网点业务行为及人员管理上进行自动化升级。通过目标检测模型，智能检测金库开关门、金库人员穿着及作业、网点员工操作及客户险情识别等业务需求。

当前方案是rgb-based算法，模型共有三个网络。第一个网络检测21个骨骼点的uv坐标并提取深度特征信息。第二个网络利用特征信息估计出三维手部模型的所有顶点深度，然后经过第三个网络回归出21个骨骼点的深度。然后结合第一个网络的uv坐标及相机内参，将像素坐标转换到相机坐标系中。最后将预测出来的骨骼点坐标与初始姿态对齐后，再逐一计算局部旋转量，并以四元数的形式返回。运行耗时30ms（标准卷积，未压缩），经过训练后，可支持不同深度不同拍摄角度（能区分正对及背对姿势）的手部骨骼点检测。