C++ AI大模型接入SDK

1、立项背景和目标：
随着人工智能技术的快速发展，各类AI模型（如大语言模型、图像生成模型等）的应用需求日益增长。然而，普通开发者和企业在使用这些AI模型时面临以下挑战：
技术门槛高 ：需要掌握复杂的API调用和模型管理技术
部署复杂 ：本地部署AI模型需要大量计算资源和专业知识
成本高昂 ：使用商业API服务费用较高，自建基础设施投入大
集成困难 ：不同模型的API接口不统一，集成到现有系统困难
本项目旨在构建一个 统一、易用、高效的AI模型访问平台 ，主要目标包括：

降低使用门槛 ：提供简单易用的Web界面，无需编程知识即可使用AI模型
统一接口标准 ：封装不同AI模型的API，提供统一的调用接口
支持本地部署 ：支持Ollama等本地AI模型部署方案
实时交互体验 ：提供类似ChatGPT的流式对话体验
开源可扩展 ：采用开源技术栈，便于二次开发和功能扩展
2、软件功能和核心模块：
前端模块：
聊天界面 ：仿DeepSeek风格的现代化聊天界面
会话管理 ：支持多会话创建、切换和删除
模型选择 ：可视化模型选择界面，支持多种AI模型
实时流式响应 ：支持AI模型的流式响应显示
代码高亮 ：集成Markdown渲染和代码语法高亮
复制功能 ：一键复制代码和文本内容
后端模块：
API网关 ：统一的RESTful API接口
会话管理 ：用户会话的创建、存储和管理
模型适配器 ：适配不同AI模型的后端接口
流式传输 ：支持Server-Sent Events (SSE) 流式响应
配置管理 ：灵活的服务器配置和模型配置

本项目采用前后端分离架构，整体架构设计如下：
前端Web界面 (HTML/CSS/JS)
↓
HTTP/WebSocket
↓
后端API服务 (C++)
↓
AI模型服务 (OpenAI/Ollama)
模块化设计
前后端分离 ：前端负责UI展示和用户交互，后端负责业务逻辑和AI模型调用
组件化开发 ：前端采用面向对象的JavaScript类设计，后端采用模块化C++架构
接口标准化 ：统一的RESTful API设计，便于扩展和维护