1、立项背景和目标:
随着人工智能技术的快速发展,各类AI模型(如大语言模型、图像生成模型等)的应用需求日益增长。然而,普通开发者和企业在使用这些AI模型时面临以下挑战:
技术门槛高 :需要掌握复杂的API调用和模型管理技术
部署复杂 :本地部署AI模型需要大量计算资源和专业知识
成本高昂 :使用商业API服务费用较高,自建基础设施投入大
集成困难 :不同模型的API接口不统一,集成到现有系统困难
本项目旨在构建一个 统一、易用、高效的AI模型访问平台 ,主要目标包括:
降低使用门槛 :提供简单易用的Web界面,无需编程知识即可使用AI模型
统一接口标准 :封装不同AI模型的API,提供统一的调用接口
支持本地部署 :支持Ollama等本地AI模型部署方案
实时交互体验 :提供类似ChatGPT的流式对话体验
开源可扩展 :采用开源技术栈,便于二次开发和功能扩展
2、软件功能和核心模块:
前端模块:
聊天界面 :仿DeepSeek风格的现代化聊天界面
会话管理 :支持多会话创建、切换和删除
模型选择 :可视化模型选择界面,支持多种AI模型
实时流式响应 :支持AI模型的流式响应显示
代码高亮 :集成Markdown渲染和代码语法高亮
复制功能 :一键复制代码和文本内容
后端模块:
API网关 :统一的RESTful API接口
会话管理 :用户会话的创建、存储和管理
模型适配器 :适配不同AI模型的后端接口
流式传输 :支持Server-Sent Events (SSE) 流式响应
配置管理 :灵活的服务器配置和模型配置
本项目采用前后端分离架构,整体架构设计如下:
前端Web界面 (HTML/CSS/JS)
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HTTP/WebSocket
↓
后端API服务 (C++)
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AI模型服务 (OpenAI/Ollama)
模块化设计
前后端分离 :前端负责UI展示和用户交互,后端负责业务逻辑和AI模型调用
组件化开发 :前端采用面向对象的JavaScript类设计,后端采用模块化C++架构
接口标准化 :统一的RESTful API设计,便于扩展和维护