旅客轨迹系统

PDF2Word Converter (.NET Core + avaloniaui) 一个基于 C# 语言和 avaloniaui 的 PDF 转 Word 办公桌面转换工具。通过单文件方式提供流畅的便携的本地文档转换体验。 ✨ 核心特性 🚀 极速转换：采用.NET 环境进行开发，充分利用语言性能，实现急速转换。 🖥️ 跨平台兼容：通过 .NET Core + avaloniaui 实现平台代码隔离，完美支持 Windows / macOS / Linux ⏱️ 精准计时：内置转换耗时统计，便于性能诊断与优化追踪

分布式医疗预约挂号平台，拆分为用户、号源、订单、支付、排班五大微服务，实现科室排班、线上挂号、微信支付、订单对账全流程。解决热门号源超卖、支付状态不一致、API 越权访问、服务雪崩、缓存击穿等高并发问题，搭建号源并发防护、消息异步对账、网关统一鉴权、服务熔断降级、多层缓存防护体系，支撑高峰期大量患者预约请求。

面向医疗机构搭建医保费用结算中台，覆盖门诊就诊登记、医保单据批量申报、财政基金拨付全流程数字化，支撑医院日常医保报销业务。系统解决并发提交重复扣款、多角色接口权限混乱、高频查询击穿数据库、事务与缓存同步失效等风险，实现单据三层并发校验、多维度动态权限管控、多级缓存防护、N+1 查询优化，保障医保结算数据合规准确。

对于生物医药领域的专利分析，尽管有部分专利分析的研究成果发表在相关学术期刊，但分析的深度、宽度却不具有实用价值，以及缺乏技术壁垒。但由于缺乏标准化、透明性，方法论的欠缺，使得目前的专利态势分析缺乏统一性和可重复性。 我们通过深入了解客户需求，整合专利信息挖掘、生物信息学、人工智能等多学科方法，建立了一套系统化的生物医药靶点与化合物分析流程，构建了面向生物医药专利和文献数据的专业化挖掘分析平台，实现了靶点搜寻、靶点专利全貌分析、先导化合物发现、分子清单管理等核心功能模块。

医护堡是面向医院医保管理部门的一体化运营决策平台，通过实时数据大屏、DIP 病案智能分组、医保规则智控、成本综合分析、预算预警等核心能力，帮助医院实现医保费用精细化管控、合规结算与运营决策可视化。 主要功能模块包括： 运营决策大屏： 实时展示在院人数、营收额、审核通过率、预警数、DIP 分组数、满意度等核心运营指标，辅助管理层快速掌握医院运营态势。 DIP 智能分组： 提供病案查询、DIP 规则查询、模拟分组、智能分组推荐、历史费用比较等功能，辅助医生和管理人员精准入组。 医保规则管理： 支持双库规则管理、规则智控验证、医保结算清单生成、自查飞检实时案例库，确保医保结算合规。 分析监控体系： 包括盈亏分析、成本综合分析、使用前后对比、异常行为预警、预算预警管理、自动分组等。 管理看板： 面向管理层提供领导看板、分析报表、系统管理、稽核整改等功能。 医生端助手： 为医生提供入组推荐与预警、数据上报、智能提醒、病案评分、评价体系等辅助工具。 通过上述模块，平台覆盖了从病案入组、费用监控、结算合规到管理决策的完整医保业务闭环。 主要功能路径：病案数据采集 → DIP 智能分组 → 医保规则校验 → 成本与盈亏分析 → 预算预警 → 领导看板决策 → 医生端入组推荐。