程序聚合 软件案例 元健科技智能体平台

元健科技智能体平台

行业:电商、人工智能
载体:H5、网站
技术:Python、Vue、MySQL、PyTorch

业务和功能介绍

产品定位:
是面向企业与开发团队打造的一站式AI开发以及应用构建服务平台,提供AI应用开发全流程工具链,实时可视化管控AI软件全生命周期
解决方案:
创新性融合开源技术与商业智能解决方案,基于模块化架构设计,打造出兼具高扩展性与轻量部署优势的企业级AI平台,为企业提供全链式AI赋能解决方案
智能体平台具有多层次的功能架构,主要包括应用层、构建层、插件层和智能底座。以下是其主要功能的总结:

‌应用层‌:
提供H5界面、API接口、小程序和SDK客户端,支持应用发布和独立部署包。
支持单人模式、双人模式、顺序模式、群体模式以及自由模式。

‌构建层‌:
支持调度型、结构型和编排型智能体构建。
提供构建策略、构建模板、意图分类、RAG对话等通用能力。
包括智能体构成,如开场白、知识、工具、模型、提示词等。

插件层‌:
管理插件注册、插件编排、插件扩展、插件发布及版本管理。
支持服务类、界面类、插件类型、接口类、插件输入与输出、插件可视化编排、规则定制和数据定制。

智能底座‌:
包括通用大模型(如Qwen、DeepSeek、星辰)、行业大模型(如辅助办理、营销推荐、意图识别)、个性小模型(如ASR语音、语音合成)及向量库(如Milvus、Chroma、Weaviate)。

项目实现

‌1. 前端技术栈‌
‌核心框架‌:基于HTML5、Vue3、TypeScript构建,搭配CSS/SCSS实现响应式设计。
‌兼容性‌:支持多浏览器适配,确保跨平台一致性。
‌实时交互‌:通过WebSocket与Vue-Flow实现动态交互逻辑(如流程图编排)。
‌2. 后端架构‌
‌管理端(Python + Flask)‌:
‌应用配置‌:Flask-RESTful + Jinja2模板引擎 + JSON配置。
‌在线调试‌:集成Flask-SocketIO、断点调试、文件上传功能。
‌多轮对话‌:基于JWT认证的会话状态管理。
‌运行端(Python + Flask)‌:
‌协议支持‌:HTTP、OpenAI、MCP、A2A等通用协议。
‌运行模式‌:同步/异步/流式响应,支持多线程与沙箱环境隔离。
‌3. 核心引擎‌
‌工作流引擎‌:集成LangChain、LLM调用、ToolCall,支持复杂逻辑编排。
‌智能体引擎‌:兼容Agno/SmolAgent/AutoGen等框架,实现多智能体协作。
‌模型集成‌:对接OpenAI、Qianfan、Tongyi等SDK,覆盖主流大模型。
‌4. 扩展能力‌
‌插件中心‌:
‌插件类型‌:HTTP/SSE/MCP协议插件、JSONPath-NG数据解析插件。
‌生命周期‌:支持插件注册、编排、版本管理及可视化配置。
‌代码执行‌:
支持Python(RestrictedPython沙箱)、JavaScript(execjs)、Java(JPype)多语言在线开发。
‌5. 数据与存储‌
‌数据库‌:集成SQLAlchemy ORM框架,支持MySQL(PyMySQL)等主流数据库。
‌向量库‌:兼容Milvus、Chroma、Qdrant、Weaviate等向量引擎,强化语义检索能力。

示例图片视频


合肥韩元天健科技有限公司
30天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
小型仓库管理系统
仓库出入库管理功能 供应商与客源管理功能 库存预警功能 数据分析功能 员工管理功能 报表生成功能 微调大模型构建,知识库作为智能助手答疑 使用当下流行的液态玻璃作为前端的风格展示
xx公务用车云平台
业务背景:随着时代的发展,传统公务车制度越来越难适应形势发展需要。出现了:车辆配备范围过大、运行管理成本偏高、公车私用等问题。为贯彻《党政机关厉行节约反对浪费条例》,针对以上问题,国家提出《关于全面推进公务用车制度改革的指导意见》。希望通过社会化、市场化的方式,合理有效配置公务用车。为助力党政机关、地方企事业单位车改有效落实,保障公务出行,降低行政成本。 功能介绍:车辆信息管理、车辆定位管理、车辆使用管理、统计分析系统、角色权限等 https://mp.weixin.qq.com/s/O3_RWzJnE9353wxJ1m4mmQ
企业用本地AI全栈搭建-Enterprise on prem AI stack
1. 为了确保企业数据合规和防泄漏以及符合法律规范,需本地搭建企业用AI并且落地企业相关可使用功能 2. 功能包括前端统一入口,后端大语言推理基座并且运行大语言模型 3. 企业级用AI应用 包括知识库智能问答,翻译,数据智能分析,企业应用对接等 4. 安全和合规 - 敏感词过滤法律合规 并且 须考虑API安全等网络安全问题
数智化共享工厂管理系统
项目概述: 这是一个基于.NET 8和Vue 3构建的数智化共享工厂平台,专注于制造业的数字化转型和智能制造管理。 核心功能模块: ### 生产管理模块 - 订单管理 :支持订单创建、状态跟踪、计划排产,实现从订单到交付的全流程管控 - 生产计划 :智能排产算法,支持产能分析、资源优化配置,提升生产效率30%以上 - 工单管理 :产线作业工单的创建、开工、暂停、完成全生命周期管理,支持实时状态监控 - 报工系统 :实时生产数据采集,合格品/不合格品统计,生产进度可视化展示 ### 运营中心模块 - 商机管理 :客户需求跟踪、商机转化分析,提升销售转化率 - 合同管理 :合同全生命周期管理,包含附件管理、开票明细、回款记录 - 项目管理 :项目进度跟踪、成本控制、资源协调 ### 仓储管理模块 - 库存管理 :原料、成品、工具的入库、出库、库存预警 - 库位管理 :精确到库位的库存定位,支持条码扫描和RFID识别 - 物料配送 :生产物料的智能配送调度,减少生产等待时间 ### 质量管理模块 - 质检管理 :过程质检、成品质检,支持质检模板配置 - 不良品处理 :不良品追溯、原因分析、改进措施跟踪 - 溯源管理 :产品全生命周期溯源,支持二维码/条码追溯 ### 数据可视化模块 - 生产大屏 :实时生产数据展示,包括订单完成率、设备运行状态、产能利用率 - 报表分析 :多维度数据分析,支持自定义报表和数据导出 业务流程路径: 商机管理 → 合同签订 → 订单创建 → 生产计划 → 工单下达 → 物料配送 → 生产执行 → 质量检验 → 成品入库 → 产品交付
智能个人知识库管理与问答系统-基于检索增强生成(RAG)的智能文档问答与知识管理平台
1、立项背景和目标: 在工作和学习中,我们经常需要处理大量的PDF、Word、TXT等格式的文档(如行业报告、产品手册、研究论文)。传统方式下,在这些文档中查找特定信息效率低下,且难以进行深度的知识整合。本项目旨在开发一个智能个人知识库系统,允许用户上传自己的文档库,并能够通过自然语言进行提问,系统能快速、准确地从文档中定位并生成答案,从而极大提升信息检索和知识消化的效率。 2、软件功能、核心功能模块的介绍: 文档管理模块:支持多格式文档(PDF, DOCX, TXT)的上传、列表展示与删除。 向量化存储模块:自动将上传的文档进行文本分割,并调用嵌入模型将其转换为向量,存储至Chroma向量数据库中。 智能问答模块:提供对话界面,用户输入问题后,系统首先从向量库中检索最相关的文档片段,然后将这些片段与用户问题一同提交给大型语言模型(如GPT-3.5-turbo),生成一个精准、有上下文依据的答案。 3、业务流程、功能路径描述: 用户首先进入Web应用主界面 -> 在“文档上传”区上传一个或多个文档 -> 系统后台处理文档,并在界面上显示“处理成功” -> 用户切换到“知识问答”标签页 -> 在输入框中用自然语言提出问题,例如“总结一下文档中关于市场趋势的要点” -> 系统在1-3秒内返回一个结构清晰、引用了源文档内容的答案。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服