业务和功能介绍
折扣快报针对用户在多平台购物时难以快速获取最优优惠的痛点，聚合淘宝、京东、拼多多等主流电商平台的实时折扣信息与隐藏优惠券。项目立项基于电商促销碎片化现状，联合重庆利之多网络科技公司，通过技术抓取验证全网优惠数据，帮助用户实现"先搜优惠再下单"的消费习惯。合作商家覆盖超5000家商户，累计下载量71.6万，日均推送有效优惠信息超10万条。
一、核心功能模块
实时优惠聚合：
整合京东、拼多多等平台促销信息，按品类（食品/日用品/生鲜）分类展示；
支持关键词搜索、价格排序、历史最低价标识（如“83天历史最低”）。
智能降价监控：
用户可收藏商品，系统自动追踪30天内价格波动，触发降价时推送提醒；
提供价格历史曲线，预测未来降价概率（如“124天历史最低”）。
UGC爆料社区：
用户通过“我要爆料”提交低价线索（如地区性优惠、隐藏红包），经审核后展示；
社区互动功能（点赞/评论），例如“线报活动”中用户分享水果购买经验。
AI好物评测：
基于通义千问生成商品评测报告（如火腿切片性价比分析），自动提取用户真实评价；
“折扣说”板块提供AI总结的购物攻略（如“烧烤季必囤清单”）。
本地化优惠服务：
地区专属活动推送（如“福建云闪付红包”），结合LBS定位精准匹配；
扫码快速领券（如“翼支付红包”），跳转至合作平台直接使用。
二、主要功能路径
用户查询优惠：
路径：打开APP → 首页“查询优惠” → 选择品类/搜索关键词 → 浏览带历史价签的商品 → 点击查看详情 → 跳转平台下单。
设置降价监控：
路径：商品详情页 → 点击“降价提醒” → 设置目标价格 → 降价后APP推送/短信通知 → 用户直达购买链接。
爆料与互动：
路径：底部导航“我要爆料” → 填写优惠信息（文字/截图） → 提交审核 → 通过后展示在“精选爆料” → 其他用户点赞/评论。
AI好物推荐：
路径：首页“折扣说” → 浏览AI生成的攻略（如“临期食品折扣清单”） → 点击关联商品 → 跳转比价页。
本地化领券：
路径：定位授权 → 首页“本地优惠” → 查看区域活动（如“云闪付红包”） → 扫码领取 → 自动跳转合作平台核销。
三、用户价值
省钱高效：聚合全网折扣，避免多平台切换，历史低价标识帮助决策；
精准提醒：降价监控+价格保护功能，防止“买贵”风险；
社区互助：UGC爆料形成良性循环，用户既是受益者也是贡献者；
智能辅助：AI评测与攻略降低信息筛选成本，提升购物体验。
一、核心功能模块
实时优惠聚合：
整合京东、拼多多等平台促销信息，按品类（食品/日用品/生鲜）分类展示；
支持关键词搜索、价格排序、历史最低价标识（如“83天历史最低”）。
智能降价监控：
用户可收藏商品，系统自动追踪30天内价格波动，触发降价时推送提醒；
提供价格历史曲线，预测未来降价概率（如“124天历史最低”）。
UGC爆料社区：
用户通过“我要爆料”提交低价线索（如地区性优惠、隐藏红包），经审核后展示；
社区互动功能（点赞/评论），例如“线报活动”中用户分享水果购买经验。
AI好物评测：
基于通义千问生成商品评测报告（如火腿切片性价比分析），自动提取用户真实评价；
“折扣说”板块提供AI总结的购物攻略（如“烧烤季必囤清单”）。
本地化优惠服务：
地区专属活动推送（如“福建云闪付红包”），结合LBS定位精准匹配；
扫码快速领券（如“翼支付红包”），跳转至合作平台直接使用。
二、主要功能路径
用户查询优惠：
路径：打开APP → 首页“查询优惠” → 选择品类/搜索关键词 → 浏览带历史价签的商品 → 点击查看详情 → 跳转平台下单。
设置降价监控：
路径：商品详情页 → 点击“降价提醒” → 设置目标价格 → 降价后APP推送/短信通知 → 用户直达购买链接。
爆料与互动：
路径：底部导航“我要爆料” → 填写优惠信息（文字/截图） → 提交审核 → 通过后展示在“精选爆料” → 其他用户点赞/评论。
AI好物推荐：
路径：首页“折扣说” → 浏览AI生成的攻略（如“临期食品折扣清单”） → 点击关联商品 → 跳转比价页。
本地化领券：
路径：定位授权 → 首页“本地优惠” → 查看区域活动（如“云闪付红包”） → 扫码领取 → 自动跳转合作平台核销。
三、用户价值
省钱高效：聚合全网折扣，避免多平台切换，历史低价标识帮助决策；
精准提醒：降价监控+价格保护功能，防止“买贵”风险；
社区互助：UGC爆料形成良性循环，用户既是受益者也是贡献者；
智能辅助：AI评测与攻略降低信息筛选成本，提升购物体验。
项目实现
一、团队与周期
团队：4人（全栈开发×2、算法×1、产品兼测试×1）
周期：10个月（含2轮灰度测试）
个人职责：
主导Go Gin后端开发（高并发API、反爬策略）；
开发React商家后台（数据看板、优惠管理）；
协作Vue用户端核心功能（比价、优惠展示）。
二、技术栈与架构
后端：
Go Gin（路由/中间件）、Gorm（ORM）、Redis（缓存）、gRPC（微服务通信）
日均50万请求，响应<50ms，单机8000+ QPS。
前端：
用户端：Vue3 + Vuex + Axios（SPA动态渲染）；
商家后台：React + Ant Design（数据可视化）。
AI集成：
通义千问（文案生成）、PyTorch（推荐模型）、FastAPI（服务网关）。
基础设施：
Docker/Kubernetes（容器化）、阿里云ECS（负载均衡）。
三、核心亮点
高性能后端：
Go协程处理并发，Zap日志+Jaeger全链路追踪。
前端高效协同：
Vue3封装通用比价组件，React+Ant Design快速搭建后台。
AI深度整合：
通义千问解析原始数据，自建模型实时推荐（点击率提升32%）。
四、难点与解决
难点 解决方案 效果
多平台数据差异 定制解析规则+AI纠错 抓取准确率95%↑
高并发缓存雪崩 Redis分片+本地缓存随机TTL 数据库负载峰值降45%↓
AI内容合规性 正则校验+规则引擎限制输出 违规内容拦截率100%
五、成果
DAU 200+，用户留存45%，日均处理50万请求；
比价功能使用率65%，节省用户开支15%；
服务器成本仅为行业60%，支持快速迭代。
团队：4人（全栈开发×2、算法×1、产品兼测试×1）
周期：10个月（含2轮灰度测试）
个人职责：
主导Go Gin后端开发（高并发API、反爬策略）；
开发React商家后台（数据看板、优惠管理）；
协作Vue用户端核心功能（比价、优惠展示）。
二、技术栈与架构
后端：
Go Gin（路由/中间件）、Gorm（ORM）、Redis（缓存）、gRPC（微服务通信）
日均50万请求，响应<50ms，单机8000+ QPS。
前端：
用户端：Vue3 + Vuex + Axios（SPA动态渲染）；
商家后台：React + Ant Design（数据可视化）。
AI集成：
通义千问（文案生成）、PyTorch（推荐模型）、FastAPI（服务网关）。
基础设施：
Docker/Kubernetes（容器化）、阿里云ECS（负载均衡）。
三、核心亮点
高性能后端：
Go协程处理并发，Zap日志+Jaeger全链路追踪。
前端高效协同：
Vue3封装通用比价组件，React+Ant Design快速搭建后台。
AI深度整合：
通义千问解析原始数据，自建模型实时推荐（点击率提升32%）。
四、难点与解决
难点 解决方案 效果
多平台数据差异 定制解析规则+AI纠错 抓取准确率95%↑
高并发缓存雪崩 Redis分片+本地缓存随机TTL 数据库负载峰值降45%↓
AI内容合规性 正则校验+规则引擎限制输出 违规内容拦截率100%
五、成果
DAU 200+，用户留存45%，日均处理50万请求；
比价功能使用率65%，节省用户开支15%；
服务器成本仅为行业60%，支持快速迭代。
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