业务和功能介绍
折扣快报针对用户在多平台购物时难以快速获取最优优惠的痛点，聚合淘宝、京东、拼多多等主流电商平台的实时折扣信息与隐藏优惠券。项目立项基于电商促销碎片化现状，联合重庆利之多网络科技公司，通过技术抓取验证全网优惠数据，帮助用户实现"先搜优惠再下单"的消费习惯。合作商家覆盖超5000家商户，累计下载量71.6万，日均推送有效优惠信息超10万条。
一、核心功能模块
实时优惠聚合：
整合京东、拼多多等平台促销信息，按品类（食品/日用品/生鲜）分类展示；
支持关键词搜索、价格排序、历史最低价标识（如“83天历史最低”）。
智能降价监控：
用户可收藏商品，系统自动追踪30天内价格波动，触发降价时推送提醒；
提供价格历史曲线，预测未来降价概率（如“124天历史最低”）。
UGC爆料社区：
用户通过“我要爆料”提交低价线索（如地区性优惠、隐藏红包），经审核后展示；
社区互动功能（点赞/评论），例如“线报活动”中用户分享水果购买经验。
AI好物评测：
基于通义千问生成商品评测报告（如火腿切片性价比分析），自动提取用户真实评价；
“折扣说”板块提供AI总结的购物攻略（如“烧烤季必囤清单”）。
本地化优惠服务：
地区专属活动推送（如“福建云闪付红包”），结合LBS定位精准匹配；
扫码快速领券（如“翼支付红包”），跳转至合作平台直接使用。
二、主要功能路径
用户查询优惠：
路径：打开APP → 首页“查询优惠” → 选择品类/搜索关键词 → 浏览带历史价签的商品 → 点击查看详情 → 跳转平台下单。
设置降价监控：
路径：商品详情页 → 点击“降价提醒” → 设置目标价格 → 降价后APP推送/短信通知 → 用户直达购买链接。
爆料与互动：
路径：底部导航“我要爆料” → 填写优惠信息（文字/截图） → 提交审核 → 通过后展示在“精选爆料” → 其他用户点赞/评论。
AI好物推荐：
路径：首页“折扣说” → 浏览AI生成的攻略（如“临期食品折扣清单”） → 点击关联商品 → 跳转比价页。
本地化领券：
路径：定位授权 → 首页“本地优惠” → 查看区域活动（如“云闪付红包”） → 扫码领取 → 自动跳转合作平台核销。
三、用户价值
省钱高效：聚合全网折扣，避免多平台切换，历史低价标识帮助决策；
精准提醒：降价监控+价格保护功能，防止“买贵”风险；
社区互助：UGC爆料形成良性循环，用户既是受益者也是贡献者；
智能辅助：AI评测与攻略降低信息筛选成本，提升购物体验。
一、核心功能模块
实时优惠聚合：
整合京东、拼多多等平台促销信息，按品类（食品/日用品/生鲜）分类展示；
支持关键词搜索、价格排序、历史最低价标识（如“83天历史最低”）。
智能降价监控：
用户可收藏商品，系统自动追踪30天内价格波动，触发降价时推送提醒；
提供价格历史曲线，预测未来降价概率（如“124天历史最低”）。
UGC爆料社区：
用户通过“我要爆料”提交低价线索（如地区性优惠、隐藏红包），经审核后展示；
社区互动功能（点赞/评论），例如“线报活动”中用户分享水果购买经验。
AI好物评测：
基于通义千问生成商品评测报告（如火腿切片性价比分析），自动提取用户真实评价；
“折扣说”板块提供AI总结的购物攻略（如“烧烤季必囤清单”）。
本地化优惠服务：
地区专属活动推送（如“福建云闪付红包”），结合LBS定位精准匹配；
扫码快速领券（如“翼支付红包”），跳转至合作平台直接使用。
二、主要功能路径
用户查询优惠：
路径：打开APP → 首页“查询优惠” → 选择品类/搜索关键词 → 浏览带历史价签的商品 → 点击查看详情 → 跳转平台下单。
设置降价监控：
路径：商品详情页 → 点击“降价提醒” → 设置目标价格 → 降价后APP推送/短信通知 → 用户直达购买链接。
爆料与互动：
路径：底部导航“我要爆料” → 填写优惠信息（文字/截图） → 提交审核 → 通过后展示在“精选爆料” → 其他用户点赞/评论。
AI好物推荐：
路径：首页“折扣说” → 浏览AI生成的攻略（如“临期食品折扣清单”） → 点击关联商品 → 跳转比价页。
本地化领券：
路径：定位授权 → 首页“本地优惠” → 查看区域活动（如“云闪付红包”） → 扫码领取 → 自动跳转合作平台核销。
三、用户价值
省钱高效：聚合全网折扣，避免多平台切换，历史低价标识帮助决策；
精准提醒：降价监控+价格保护功能，防止“买贵”风险；
社区互助：UGC爆料形成良性循环，用户既是受益者也是贡献者；
智能辅助：AI评测与攻略降低信息筛选成本，提升购物体验。
项目实现
一、团队与周期
团队：4人（全栈开发×2、算法×1、产品兼测试×1）
周期：10个月（含2轮灰度测试）
个人职责：
主导Go Gin后端开发（高并发API、反爬策略）；
开发React商家后台（数据看板、优惠管理）；
协作Vue用户端核心功能（比价、优惠展示）。
二、技术栈与架构
后端：
Go Gin（路由/中间件）、Gorm（ORM）、Redis（缓存）、gRPC（微服务通信）
日均50万请求，响应<50ms，单机8000+ QPS。
前端：
用户端：Vue3 + Vuex + Axios（SPA动态渲染）；
商家后台：React + Ant Design（数据可视化）。
AI集成：
通义千问（文案生成）、PyTorch（推荐模型）、FastAPI（服务网关）。
基础设施：
Docker/Kubernetes（容器化）、阿里云ECS（负载均衡）。
三、核心亮点
高性能后端：
Go协程处理并发，Zap日志+Jaeger全链路追踪。
前端高效协同：
Vue3封装通用比价组件，React+Ant Design快速搭建后台。
AI深度整合：
通义千问解析原始数据，自建模型实时推荐（点击率提升32%）。
四、难点与解决
难点 解决方案 效果
多平台数据差异 定制解析规则+AI纠错 抓取准确率95%↑
高并发缓存雪崩 Redis分片+本地缓存随机TTL 数据库负载峰值降45%↓
AI内容合规性 正则校验+规则引擎限制输出 违规内容拦截率100%
五、成果
DAU 200+，用户留存45%，日均处理50万请求；
比价功能使用率65%，节省用户开支15%；
服务器成本仅为行业60%，支持快速迭代。
团队：4人（全栈开发×2、算法×1、产品兼测试×1）
周期：10个月（含2轮灰度测试）
个人职责：
主导Go Gin后端开发（高并发API、反爬策略）；
开发React商家后台（数据看板、优惠管理）；
协作Vue用户端核心功能（比价、优惠展示）。
二、技术栈与架构
后端：
Go Gin（路由/中间件）、Gorm（ORM）、Redis（缓存）、gRPC（微服务通信）
日均50万请求，响应<50ms，单机8000+ QPS。
前端：
用户端：Vue3 + Vuex + Axios（SPA动态渲染）；
商家后台：React + Ant Design（数据可视化）。
AI集成：
通义千问（文案生成）、PyTorch（推荐模型）、FastAPI（服务网关）。
基础设施：
Docker/Kubernetes（容器化）、阿里云ECS（负载均衡）。
三、核心亮点
高性能后端：
Go协程处理并发，Zap日志+Jaeger全链路追踪。
前端高效协同：
Vue3封装通用比价组件，React+Ant Design快速搭建后台。
AI深度整合：
通义千问解析原始数据，自建模型实时推荐（点击率提升32%）。
四、难点与解决
难点 解决方案 效果
多平台数据差异 定制解析规则+AI纠错 抓取准确率95%↑
高并发缓存雪崩 Redis分片+本地缓存随机TTL 数据库负载峰值降45%↓
AI内容合规性 正则校验+规则引擎限制输出 违规内容拦截率100%
五、成果
DAU 200+，用户留存45%，日均处理50万请求；
比价功能使用率65%，节省用户开支15%；
服务器成本仅为行业60%，支持快速迭代。
示例图片视频
相似推荐
喵帕次元
关于二次元赛道市场的项目
融合了票务系统
电商平台，二手交易平台
商家端管理系统，运营平台管理系统，涵盖了在线聊天等众多功能。在技术上我们不断优化更新进行迭代维护。我们也通过市场不断挖掘用户的需求。
信用租赁平台-大王租
该项目是一个基于 Java 的微服务架构系统，主要包含以下功能模块：
ahjx-system: 系统管理模块，可能包含用户管理、权限管理等功能。
ahjx-commons: 公共模块，包含一些通用的工具类、公共组件等。
ahjx-gateway: 网关模块，用于请求路由、负载均衡等。
ahjx-auth: 认证授权模块，包含客户端和服务端的认证逻辑。
ahjx-org: 组织架构模块，可能涉及部门、角色等管理。
ahjx-os: 操作系统相关模块，可能涉及文件管理、系统监控等。
ahjx-task: 任务调度模块，可能包含定时任务、异步任务等。
ahjx-wx: 微信相关模块，可能涉及微信小程序或公众号的集成。
好买卖优选电商
电商分销平台一键开店，一键分销；
实现目标：人人可分销 开店赚钱；
功能：商品展示、下单、商品分销、佣金管理、商品管理、分销管理完整的电商系统；
该项目要能够实现多平台、多端运行，重点是分销功能设计到多等级分销商。
趣拍
趣拍是一个在线竞拍平台，每个竞拍活动可以在后台设置活动期数、起拍价、最低成交价、倒计时等参数。当期竞拍价未达到最低成交价时活动作废，把竞豆返还用户并赠送积分，积分可以兑换大市场分类下的商品。当期活动结束后自动进入下一期。竞拍成交后用户领取竞品并填写收货地址、收件人等信息，平台发货并负责售后。
苍穹外卖
1 立项背景与目标
随着移动互联网的深入发展和人们生活节奏的加快，线上外卖服务已成为餐饮消费的重要渠道。传统的餐饮行业在数字化转型过程中，常常面临订单管理效率低、配送路径优化不足、多端信息同步延迟以及数据分析能力薄弱等核心痛点。苍穹外卖项目正是在这样的背景下应运而生，旨在通过构建一个一体化智能外卖平台，帮助餐饮商家提升运营效率、优化用户体验，并适应线上线下一体化的新零售趋势。
项目的核心目标是打造一个集管理后台、用户端小程序于一体的外卖平台，实现餐饮企业菜品管理、订单处理、数据分析等功能，同时为消费者提供便捷的点餐、支付、配送跟踪等服务。项目聚焦于高频、实时、高并发的餐饮外卖场景，致力于覆盖商户管理、订单调度、骑手配送及用户服务全链路业务。
2 系统架构与核心模块
苍穹外卖系统采用前后端分离的开发模式，主要分为管理端和用户端两大部分。
2.1 管理端（供餐饮企业内部员工使用）
管理端是餐饮企业内部员工使用的系统，主要功能包括：
功能模块 描述
员工管理 管理员可以在系统后台对员工信息进行管理，包含查询、新增、编辑、禁用等功能
分类管理 主要对当前餐厅经营的菜品分类或套餐分类进行管理维护，包含查询、新增、修改、删除等功能
菜品管理 主要维护各个分类下的菜品信息，包含查询、新增、修改、删除、启售、停售等功能
套餐管理 主要维护当前餐厅中的套餐信息，包含查询、新增、修改、删除、启售、停售等功能
订单管理 主要维护用户在移动端下的订单信息，包含查询、取消、派送、完成，以及订单报表下载等功能
数据统计 主要完成对餐厅的各类数据统计，如营业额、用户数量、订单等
2.2 用户端（供消费者使用）
用户端是以微信小程序形式提供的移动端应用，主要功能包括：
功能模块 描述
微信登录 用户需要通过微信授权后登录使用小程序进行点餐
菜品/套餐浏览 在点餐界面展示出菜品分类/套餐分类，并根据当前选择的分类加载其中的菜品信息，供用户查询选择
购物车管理 用户选中的菜品就会加入用户的购物车，主要包含查询购物车、加入购物车、删除购物车、清空购物车等功能
订单支付 用户选完菜品/套餐后，可以对购物车菜品进行结算支付，这时就需要进行订单的支付
个人信息管理 在个人中心页面中会展示当前用户的基本信息，用户可以管理收货地址，也可以查询历史订单数据
3 业务流程
苍穹外卖的核心业务流程涵盖了从用户下单到订单完成的整个闭环，以下是一些关键的业务流程：
用户下单流程：
用户通过微信小程序浏览菜品/套餐，将选中的商品加入购物车。
用户进入购物车页面，确认订单信息（包括配送地址、备注等）。
用户选择支付方式并完成支付。
系统生成订单，并将订单信息推送给商家。
订单处理流程（商家侧）：
商家在管理端收到新订单通知（可能伴有语音播报）。
商家确认订单详情（包括菜品、数量、配送地址等）。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服