程序聚合 程序员 解惑大师
30天前活跃

解惑大师

• UID:27399
综合评分 33
方向: 人工智能-AI应用开发 前端-小程序
广州市
10000元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

前端、后端、网站、网页设计、OpenCV、Pytorch、深度学习、机器学习、算法开发。

技能

核心技能: C++、PHP、PyTorch、OpenCV
其他技能: Python、Java、React、Three.js、Android SDK
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 无需工具可书面交流 )
行业经验: 人工智能

项目案例

深度学习系列项目
业务一: 实现对人的身份、姿态、行为及意图的精准、实时理解,为上层应用提供可靠的结构化数据。 关键技术与功能: 高精度人脸/人体姿态追踪: 基于深度学习模型,在复杂光照和遮挡条件下,实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计(Pitch/Yaw/Roll)、肢体动作捕捉、手势识别等。 移动端优化与部署: 针对资源受限的移动设备(iOS/Android),采用模型剪枝、量化(INT8/FP16)及神经网络架构搜索(NAS)等技术,将大型模型压缩至数MB级别,在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能,成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。 以人为中心的活动识别: 融合时空上下文信息,利用卷积神经网络或Transformer架构,对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动,服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。 业务二: 应用最前沿的3D重建与渲染技术,降低高质量3D内容创作门槛,赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。 关键技术与功能: 3D高斯泼溅 : 相较于传统的NeRF(神经辐射场),3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景,实现了无需训练即可实时渲染(>90 FPS)的突破,构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境,显著提升了建模效率与交互体验。
社交 云计算

工作经历

英业达(天津)分公司
  
50-200人
实习/工程师
2011.04 - 2011.08
云平台/网站设计/开发/测试
腾讯科技(深圳)有限公司
  
10001人以上
工程师/研究员
2017.08 - 2020.03
机器学习项目研究/开发

教育经历

天津大学
2013.09 - 2017.06
计算机应用技术
博士
相似推荐
杭州市
前端-Web前端、人工智能-AI应用开发
技能:Python
杭州市
后端-Java、人工智能-AI应用开发
技能:Java、Python、Spring Boot、MySQL、Oracle、Kafka、Redis-rb
武汉市
后端-Java、前端-小程序
技能:Java、Vue、MySQL、Spring Boot、JavaScript、jQuery、JWeixin
重庆市
人工智能-AI应用开发
技能:Java、Python、MySQL Workbench
乌鲁木齐市
后端-Java、人工智能-AI应用开发
技能:Spring、Spring Boot
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服