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zikzhou

• UID:29511
综合评分 34
方向: 前端-Web前端 人工智能-AI应用开发
杭州市
100元/8h
1年经验
求职意愿:接单·不求职(1天内更新)

个人简介

独立开发者,擅长将 AI 能力落地为实际产品。可完成以下类型的项目: - Chrome 扩展开发(Manifest V3):数据采集、页面分析、自动化工具 - 对话/分析类应用:对接各类大模型接口,实现流式输出、文件解析、RAG 检索 - 数据采集与处理:爬虫、批量抓取、结构化提取、报表生成 - Web 全栈开发:React 前端 + Node.js 后端,从原型到上线独立完成 - 简历解析/匹配/优化系统:简历筛选、评分、录取概率评估 独立完成 Chrome 数据采集扩展(9000 行代码)、招聘数据分析平台(React + Node.js 全栈)等产品。可快速理解需求、独立交付,适合中小型工具类和自动化类外包项目。

技能

核心技能:
其他技能: Python
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 人工智能

项目案例

爬取boss平台数据简历分析-ai职选
一、立项背景和目标 — 讲了求职者面临的海投回复率低、信息分散、缺乏量化评估三个痛点,以及 AI 职选如何解决这些问题。 二、软件功能与核心功能模块 — 分五个模块说明: - 数据采集模块(公司详情页/职位详情页/列表页三种采集方式) - 数据管理模块(暗色主题后台、批量更新、CSV 导出) - AI 对话模块(多模型、流式输出、语音输入、文件上传) - AI 数据分析模块(行业分析、薪资分析、报告生成) - 简历优化与概率评估模块(四步流程、三维度评分) 三、业务流程与功能路径 — 分四个流程描述: - 采集业务流程(从打开网页到数据存储的完整路径) - AI 分析业务流程(勾选→分析→出报告) - AI 对话业务流程(配置模型→提问→流式回复) - 简历优化业务流程(输入简历→选目标→AI优化→概率评分)
企业内部管理

工作经历

上海德勤企业咨询(上海)有限公司
  
1001-10000人
it后台
2024.10 - 2025.04
在德勤企业咨询担任IT技术支持期间,全面负责公司IT设备的管理与维护工作。主导员工入职与离职流程中的设备发放与回收,确保资产流转高效有序。日常处理系统运行中的各类异常问题,快速响应并解决员工在电脑使用过程中遇到的硬件故障与软件安装、更新等技术问题。同时参与公司资产盘点,保障资产信息的准确性与完整性,提升IT资产管理效率

教育经历

浙江工商大学
2021.09 - 2025.06
计算机科学与技术
本科
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