业务和功能介绍
业务一： 实现对人的身份、姿态、行为及意图的精准、实时理解，为上层应用提供可靠的结构化数据。
关键技术与功能：
高精度人脸/人体姿态追踪： 基于深度学习模型，在复杂光照和遮挡条件下，实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计（Pitch/Yaw/Roll）、肢体动作捕捉、手势识别等。
移动端优化与部署： 针对资源受限的移动设备（iOS/Android），采用模型剪枝、量化（INT8/FP16）及神经网络架构搜索（NAS）等技术，将大型模型压缩至数MB级别，在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能，成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。
以人为中心的活动识别： 融合时空上下文信息，利用卷积神经网络或Transformer架构，对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动，服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。
业务二： 应用最前沿的3D重建与渲染技术，降低高质量3D内容创作门槛，赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。
关键技术与功能：
3D高斯泼溅 ： 相较于传统的NeRF（神经辐射场），3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景，实现了无需训练即可实时渲染（>90 FPS）的突破，构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境，显著提升了建模效率与交互体验。
关键技术与功能：
高精度人脸/人体姿态追踪： 基于深度学习模型，在复杂光照和遮挡条件下，实现亚像素级的人脸关键点检测与2D/3D全身骨骼关键点追踪。功能包括头部姿态估计（Pitch/Yaw/Roll）、肢体动作捕捉、手势识别等。
移动端优化与部署： 针对资源受限的移动设备（iOS/Android），采用模型剪枝、量化（INT8/FP16）及神经网络架构搜索（NAS）等技术，将大型模型压缩至数MB级别，在保证精度的同时实现45FPS以上的实时推理性能，成功应用于AR互动、智能健身、远程协作等场景。
以人为中心的活动识别： 融合时空上下文信息，利用卷积神经网络或Transformer架构，对视频流中的人体行为进行细粒度分类与预测。可识别从简单动作到复杂交互等多种活动，服务于智慧医疗、工业安全与智能家居。
业务二： 应用最前沿的3D重建与渲染技术，降低高质量3D内容创作门槛，赋能元宇宙、数字人、电商等新兴领域。
关键技术与功能：
3D高斯泼溅 ： 相较于传统的NeRF（神经辐射场），3D高斯泼溅通过数百万个可学习的3D高斯椭球体来表现场景，实现了无需训练即可实时渲染（>90 FPS）的突破，构建照片级真实感的虚拟数字人、商品3D展示及沉浸式AR/VR环境，显著提升了建模效率与交互体验。
项目实现
端云协同架构： 设计并实现“轻量端侧+强大云侧”的混合架构。移动端负责实时数据采集与初步处理，云端则承担复杂的模型训练、大规模3D重建等计算密集型任务，兼顾了实时性、成本与功能上限。
全栈技术能力： 具备从底层算法创新、模型训练调优、到跨平台工程部署及API服务封装的完整闭环能力。
隐私与安全优先： 在涉及生物特征识别的项目中，严格遵循数据隐私规范，支持本地化处理方案，确保用户敏感信息不被上传。
全栈技术能力： 具备从底层算法创新、模型训练调优、到跨平台工程部署及API服务封装的完整闭环能力。
隐私与安全优先： 在涉及生物特征识别的项目中，严格遵循数据隐私规范，支持本地化处理方案，确保用户敏感信息不被上传。
示例图片视频
相似推荐
智慧病患随访管理系统
系统设计注重用户体验，通过友好的界面设计和高效的交互逻辑，确保了操作
的简便性。安全性方面，系统采用了JWT鉴权和数据加密技术，保障了用户数据的
安全。在性能优化上，通过数据库索引、缓存机制和代码优化等措施，提升了系统
响应速度和数据处理能力。
珠三角同城社交web-一见社交
同城交友活动平台 web app|全套成品系统上线专为线下交友、相亲、脱单局、城市活动量身打造
活动发布/报名/收费
嘉宾资料/详情页/城市分类纯静态页面展示，访问快、不卡顿、不宕机后台一键上传，自动同步到前端展示支持广州/深圳/香港多城市独立运营我们提供:
成品系统直接部署
包服务器搭建与配置
包一年技术支持与 bug 修复
支持界面/功能二次开发定制
全程教会你运营与后台管理不用懂代码、不用招技术、拿来即用滿想做同城交友/相亲/活动生意的老板，私聊拿演示站
Web端在线考试系统 - 类似“学堂在线”考试模块
、立项背景和目标：传统纸质考试组卷、阅卷效率低，且无法防作弊。本项目旨在开发一套B/S架构的在线考试系统，支持随机抽题、自动阅卷、防切屏监控，目标提升教务管理效率70%以上。
2、软件功能、核心功能模块：包括用户管理（学生/教师/管理员）、题库管理（多题型、难度标签）、智能组卷（按知识点+难度随机抽题）、在线考试（防切屏、倒计时）、自动阅卷（客观题）及成绩分析报表。
3、业务流程、功能路径描述：教师登录 → 导入/编辑题库 → 设置考试参数（时间、参与班级、防作弊规则）→ 发布考试 → 学生登录 → 身份验证 → 进入考试 → 答题（系统记录切屏次数）→ 提交 → 客观题自动出分，主观题教师批阅 → 生成成绩分析与错题本。
学习网页开发，翻译软件开发以及管理系统开发
1. 学习网网页开发（大创项目）
项目描述：面向程序员、学生及技术爱好者的一站式在线学习平台，作为大学生创新创业训练计划项目核心成员。
核心职责：担任前端开发负责人，主导视觉化设计与交互逻辑实现。
技术落地：基于 Vue 3 和 Node.js 技术栈，独立完成了从登录注册鉴权、主页面架构到各子功能模块的开发。
项目成果：完善了页面功能与内容生态，实现了高保真的视觉还原，显著提升了用户的学习体验与页面交互流畅度。
2. 智能翻译软件开发
项目描述：专为学生群体打造的高效辅助翻译工具，旨在解决多场景下的语言转换需求。
核心职责：负责后端架构与接口集成，打通多模型调用链路。
技术落地：利用 FirstAPI 聚合了多个主流大语言模型（LLM），并成功接入某知名翻译软件的成熟接口。
项目成果：实现了多模型并发调用与结果优选，保证了翻译的高准确率与响应速度，有效满足了学生群体的日常使用需求。
3. 综合管理系统开发（人力资源/校内教学）
项目描述：涵盖人力资源与校内教学管理的综合性后台系统，旨在提升管理效率与数据同步能力。
核心职责：担任系统开发主负责人，全权负责后端核心逻辑编写与数据库设计。
技术落地：采用 Java 结合 MySQL 的传统稳健架构，实现了复杂业务逻辑的数据处理与持久化。
项目成果：系统功能完善，界面普及度高且交互友好；经测试，系统具备优异的数据同步性，低时延、高性能，整体运行稳定性达到优秀标准。
多格式文档智能问答系统
在企业日常运营中，大量知识沉淀在各类文档中——产品手册、技术规范、会议纪要、客户反馈报告等。员工查找一条信息往往需要翻多个文件夹、打开不同格式的文件，耗时费力。本系统提供一种“文档即知识库”的解决方案：用户只需上传常见的办公文档（TXT、PDF、Word、Markdown），系统自动理解文档内容，用户像与人对话一样提问，即可秒级获得基于文档原文的精准答案。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服