业务和功能介绍
立项背景与目标：
进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少。每日侦察兵的目标就是用一个自动化
脚本，每天定时抓取国内外接单平台和行业动态，汇总成情报简报，让决策有数据支撑，不靠感觉拍脑袋。
业务功能介绍：
全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令，系统自动对多个预设关键词（覆盖 Upwork、一品威客、AI
行业趋势等）发起搜索，抓取最新市场需求和竞品动态，汇总生成结构化 Markdown 简报。全过程无人干预，约 30 秒完成一轮侦察。
核心功能模块：
① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表，覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时，防止被搜索引擎封禁，失败时有明确提示。③ 报告生成——结果自动组装为 Markdown
简报，含标题、链接、摘要，按关键词分组。④ 自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md，形成可追溯的时间序列。
业务流程：
启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 → 收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown
简报 → 按日期保存至 output 目录 → 打印完成提示。全流程串行执行，一次侦察约 25-30 秒，产出约 25 条情报。
技术特色：
Python 3.11+，仅依赖 ddgs 一个第三方库，150 行代码实现核心功能。零配置部署，clone 后 pip install
即可运行。跨平台兼容，输出为纯 Markdown 格式可直接阅读。架构清晰，单文件设计便于后续扩展多引擎搜索和趋势分析。
进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少。每日侦察兵的目标就是用一个自动化
脚本，每天定时抓取国内外接单平台和行业动态，汇总成情报简报，让决策有数据支撑，不靠感觉拍脑袋。
业务功能介绍：
全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令，系统自动对多个预设关键词（覆盖 Upwork、一品威客、AI
行业趋势等）发起搜索，抓取最新市场需求和竞品动态，汇总生成结构化 Markdown 简报。全过程无人干预，约 30 秒完成一轮侦察。
核心功能模块：
① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表，覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时，防止被搜索引擎封禁，失败时有明确提示。③ 报告生成——结果自动组装为 Markdown
简报，含标题、链接、摘要，按关键词分组。④ 自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md，形成可追溯的时间序列。
业务流程：
启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 → 收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown
简报 → 按日期保存至 output 目录 → 打印完成提示。全流程串行执行，一次侦察约 25-30 秒，产出约 25 条情报。
技术特色：
Python 3.11+，仅依赖 ddgs 一个第三方库，150 行代码实现核心功能。零配置部署，clone 后 pip install
即可运行。跨平台兼容，输出为纯 Markdown 格式可直接阅读。架构清晰，单文件设计便于后续扩展多引擎搜索和趋势分析。
项目实现
项目名称： 每日侦察兵 V1
立项背景与目标：
进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少
。每日侦察兵的目标就是用一个自动化脚本，每天定时抓取国内外接单平台和行业动态，汇总成
情报简报，让决策有数据支撑，不靠感觉拍脑袋。
业务功能介绍：
全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令，系统自动对多个预设关键词（覆盖
Upwork、一品威客、AI 行业趋势等）发起搜索，抓取最新市场需求和竞品动态，汇总生成结构化
Markdown 简报。全过程无人干预，约 30 秒完成一轮侦察。
核心功能模块：
① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表，覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时，防止被搜索引擎封禁，失败时有明确提示。③
报告生成——结果自动组装为 Markdown 简报，含标题、链接、摘要，按关键词分组。④
自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md，形成可追溯的时间序列。
业务流程：
启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 →
收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown 简报 → 按日期保存至 output 目录 →
打印完成提示。全流程串行执行，一次侦察约 25-30 秒，产出约 25 条情报。
项目实现：
采用三层函数式架构——搜索层（search_web 封装搜索请求）、报告层（generate_report
结构化组装）、持久化层（按日期写文件）。单文件 150 行 Python，仅依赖 ddgs
一个第三方库，零配置开箱即用。独立完成从需求分析到编码实现全流程，30 分钟完成 V1
开发并首次运行成功。踩坑记录：DuckDuckGo 连续搜索被限流返回空结果 → 请求间插入 3
秒延时解决；中文关键词结果不稳定 → 混合中英文策略提升稳定性；网络异常导致脚本崩溃 →
try/except 兜底，失败明确提示不静默退出。
技术栈：
Python 3.11+、ddgs（DuckDuckGo Search）、Markdown
立项背景与目标：
进入代码接单市场第一步是摸清行情——哪些需求在涨价、哪些赛道竞争小、客户出价区间是多少
。每日侦察兵的目标就是用一个自动化脚本，每天定时抓取国内外接单平台和行业动态，汇总成
情报简报，让决策有数据支撑，不靠感觉拍脑袋。
业务功能介绍：
全自动的接单市场情报采集工具。用户运行一条命令，系统自动对多个预设关键词（覆盖
Upwork、一品威客、AI 行业趋势等）发起搜索，抓取最新市场需求和竞品动态，汇总生成结构化
Markdown 简报。全过程无人干预，约 30 秒完成一轮侦察。
核心功能模块：
① 多关键词搜索——支持自定义中英文关键词列表，覆盖多个情报维度。②
限流保护——请求间自动插入延时，防止被搜索引擎封禁，失败时有明确提示。③
报告生成——结果自动组装为 Markdown 简报，含标题、链接、摘要，按关键词分组。④
自动归档——按日期保存至 output/YYYY-MM-DD.md，形成可追溯的时间序列。
业务流程：
启动 → 遍历关键词列表 → 逐个发起 DuckDuckGo 搜索 → 每次完成后等待 3 秒防限流 →
收集并结构化所有结果 → 组装 Markdown 简报 → 按日期保存至 output 目录 →
打印完成提示。全流程串行执行，一次侦察约 25-30 秒，产出约 25 条情报。
项目实现：
采用三层函数式架构——搜索层（search_web 封装搜索请求）、报告层（generate_report
结构化组装）、持久化层（按日期写文件）。单文件 150 行 Python，仅依赖 ddgs
一个第三方库，零配置开箱即用。独立完成从需求分析到编码实现全流程，30 分钟完成 V1
开发并首次运行成功。踩坑记录：DuckDuckGo 连续搜索被限流返回空结果 → 请求间插入 3
秒延时解决；中文关键词结果不稳定 → 混合中英文策略提升稳定性；网络异常导致脚本崩溃 →
try/except 兜底，失败明确提示不静默退出。
技术栈：
Python 3.11+、ddgs（DuckDuckGo Search）、Markdown
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【商业授权】
本产品为商业专有软件，版权所有 © 2026 深圳零源码科技有限公司，保留所有权利。商业授权及合作咨询请联系版权方。
生产ERP-生产制造ERP系统
生产制造ERP系统 — 业务与功能介绍
一、产品概述
本系统是面向中小型离散制造企业的生产管理平台，覆盖从物料主数据、BOM、工艺路线到生产工单、库存、质检、采购、销售的全链路。采用 Go + React + PostgreSQL 技术栈，前后端分离架构，支持私有化部署。
二、核心业务模块
1. 物料管理
支持原材料、半成品、成品、消耗品四类物料主数据管理，包含编码、规格、单位、分类、安全库存、最大库存、最小订购量和提前期等完整字段。提供搜索、类型筛选和分页查询。
2. BOM与工艺路线
BOM管理支持版本控制、生效/失效日期、损耗率、关键件标记和多层物料清单。工艺路线支持多工序编排，每道工序可指定工作中心、准备工时、单件工时和外协标记。
3. 生产管理
生产工单覆盖完整生命周期：草稿→下达→进行中→完工→关闭。工单可引用BOM和工艺路线，自动生成工单号，实时追踪工序进度。支持逾期工单预警。
4. 库存管理
采用事务流水+余额快照双表设计，支持入库、出库、工单领料、工单完工、调拨和调整六种事务类型。批次号/序列号全程可追溯，多仓库多库位管理，库存余额支持现有量、已分配量、可用量三级展示。
5. 质量管理
提供来料、过程、成品三类检验方案管理，支持抽样方式和样本量配置。检验结果可关联生产工单、采购收货或库存批次，记录检验结果（合格/不合格/让步）。
6. 采购与销售
采购订单覆盖草稿→审核→收货→关闭状态流转，支持多行明细和金额自动计算。销售订单覆盖草稿→确认→发货→关闭流程。供应商和客户支持完整的基础数据管理。
7. 系统管理
用户认证采用JWT+bcrypt，支持独立登录页和路由守卫。角色-权限体系包含76个精细权限码（14个菜单权限+62个数据操作权限），7个预设角色。支持部门、员工组织架构管理和用户角色分配。
三、技术特性
后端使用Go语言，chi路由框架，原生SQL访问PostgreSQL，45张数据库表。前端使用React 18+TypeScript+Ant Design 5+毛玻璃风格UI。提供78个RESTful API端点，10个后端集成测试和7个前端单元测试。
四、部署方式
支持Docker Compose一键部署PostgreSQL，或连接已有数据库。初始化SQL脚本包含完整建表和种子数据（角色、权限、管理员账号）。前后端独立部署，前端通过Vite代理或Nginx反向代理连接后端API。
五、适用场景
机械加工、电子组装、五金制品、模具制造等离散制造领域的中小型工厂。系统设计遵循BOM→工单→工序→入库的核心生产闭环，适合从接单到交货的全流程数字化管理。
化工研发管理ERP-研发项目管理系统
研发项目管理系统
面向化工企业研发实验室的全流程管理平台，覆盖从立项到配方存储的完整闭环。
核心能力
权限与安全：五级角色体系（管理员/主管/项目负责人/实验员/配方管理员），配方数据采用 AES-256 加密存储并支持独立白名单授权，全操作审计日志不可删除，满足化工研发溯源合规。
项目管理：立项→任务拆解→进度跟踪→问题记录→结项归档。自动计算进度百分比，任务支持待开始/进行中/阻塞/完成状态流转，结项时校验所有任务和里程碑是否完成。
实验配方：核心刚需。实验录入支持反应参数动态配置，提交即锁定、不可篡改，更正生成版本快照留痕。实验结果支持合格判定，一键生成打印级报告。配方组分/比例/工艺参数全程加密，支持版本迭代和历史回溯，未授权用户仅能看到脱敏数据。
审批流转：内置立项、物料领用、实验变更、结项四类审批。危化品领用强制审批，非危化品直接出库。审批通过自动执行关联操作（扣库存、改状态），驳回自动回退。
物料样品：危化品台账、出入库记录、库存预警。支持批量出入库，入库需确认后更新库存，出库逐条确认。样品建档→存放→关联实验→溯源链路完整可追溯。
系统组成：React 18 + Ant Design 6 前端嵌套10个功能页面，NestJS 后端提供57个API端点，PostgreSQL 数据库。Docker 一键部署，私有化运行。
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