办公工具-稳捷Excel高级助手

业务： 1、供应商全生命周期管理（SRM 核心差异化业务） 2、采购全流程 R2P 业务闭环（需求→寻源→订单→履约→对账付款） 功能： 1、供应商入驻准入 2、供应商动态管理 3、供应商绩效考评（季度 / 年度） 4、优化与淘汰 5、采购需求管理（内部发起） 6、寻源定价业务（多模式线上化） 7、采购合同管理 8、订单协同履约（采供双向协同核心） 9、对账、发票与财务结算（资金流闭环）

- **基础聊天界面（GUI）** - 底部多行输入框：输入问题或聊天内容。 - 聊天消息展示区：按时间顺序显示对话，区分用户消息和 AI 消息。 - 发送按钮：点击后把输入内容发给 AI，并清空输入框。 - **与 DeepSeek 模型的问答能力** - 使用 HTTP POST 调用 DeepSeek 的聊天接口，将用户输入和历史对话一起打包为 JSON 发送。 - 解析 DeepSeek 返回的 JSON，提取模型回复文本。 - 将 AI 回复渲染为聊天气泡插入到界面中。 - **多轮对话与历史记录** - 在内存中维护一份对话列表，作为后续请求的上下文。 - 每次对话自动保存为本地 JSON 文件，包含消息角色、内容、时间戳和头像路径。 - 左侧“历史对话”列表可以随时打开旧对话并恢复到聊天窗口。 - **多模式 / 自定义模式** - 内置多种预设模式（如专业 / 简洁 / 友好 / 分析 / 创意等），适合不同场景。 - 支持完全自定义： - 自定义人设（System Prompt）：决定 AI 的说话风格和角色定位； - 专属欢迎语：每个模式有自己的欢迎文案； - 模式持久化：自定义模式保存在本地 properties 文件，下次打开仍然存在。 - **推荐问题按钮** - 每次 AI 回答后，根据内容自动生成 1~3 个可能的后续提问。 - 以按钮形式展示，点击即可直接继续追问，适合不知道该问什么的时候。 - **停止按钮（中断当前回答）** - 当 AI 正在生成长回答时，可以点击输入框旁的“停止”按钮终止本次请求。 - 停止后会立即恢复输入状态，并插入一条“回答已被中断”的系统消息。 - **对话管理与清理（在其他图片有体现故没放图）** - 顶部工具栏的 `➕` 按钮：新建一个空白对话，不影响已有历史记录。 - 顶部 `🗑️` 按钮：清空当前对话，并删除对应的历史对话文件。 - 左侧历史列表每一项右侧有小 `❌` 按钮，可以删除整条历史对话（包含对应 JSON 文件）。 - 聊天区中，每条消息右键菜单提供“删除该消息”，只移除当前气泡，不影响其他消息。 - **现代化界面与 Markdown 渲染** - 气泡式聊天布局，左右对齐区分用户和 AI。 - 支持 Markdown：代码块、列表、加粗等都能正常显示，更适合技术类答案。 - 支持深色/浅色主题、字体大小调整，让阅读更舒适。

随着人才招聘市场的持续扩大，区域间岗位供需分布不均、行业招聘趋势难以直观量化等问题日益突出。传统的人工统计方式不仅效率低下，且无法实时反映招聘市场的动态变化。本项目旨在构建一套面向高校及人才服务机构的招聘数据智能采集与可视化分析平台，通过对公开招聘数据的自动化采集、结构化清洗与多维度可视化呈现，帮助用户快速掌握区域招聘态势与行业热门需求，为人才培养方案优化与就业指导决策提供数据支撑。 软件核心功能涵盖：多职业类别的自动化数据采集与增量更新；招聘信息的结构化解析与持久化存储；基于行政区划的招聘分布统计；热门专业需求的中文分词与词频分析；多图表联动的一站式可视化展示。 核心功能模块包括： 数据采集模块：基于 HTTP 协议对目标招聘平台的公开接口进行规范化请求，支持按职业大类分类采集，自动处理分页逻辑与异常中断恢复，实现数据的完整拉取。 数据清洗模块：对原始 JSON 数据进行字段过滤与格式标准化，统一行政区划名称（如将简称映射为全称），解决同源数据中的命名不一致问题，确保统计口径统一。 统计分析模块：利用 pandas 对清洗后的数据进行聚合运算，按省市维度统计岗位数量分布，生成结构化的排名数据，支持多职业类别的横向对比。 文本挖掘模块：引入 jieba 中文分词工具，对岗位专业要求进行分词处理与词频统计，提取高频需求关键词，构建行业热门技能画像。 可视化展示模块：基于 pyecharts 引擎生成交互式柱状图、词云图等多类型图表，采用 Tab 页签形式实现多图表联动展示，最终输出为独立 HTML 文件，便于跨平台浏览与分享。 业务流程描述：用户在交互界面选择目标职业类别（支持单类别与全类别批量模式）；系统根据选择触发采集任务，按分页策略拉取招聘数据并落盘为 JSON 文件；采集完成后自动进入数据清洗流程，完成行政区划名称标准化与空值过滤；清洗后的数据进入统计引擎，按省市维度聚合计算招聘人数；同时，文本挖掘引擎对专业要求字段进行分词与词频统计；最终，可视化引擎将统计结果与词频结果分别渲染为柱状图与词云图，整合至同一 HTML 页面的不同 Tab 页签中，用户通过浏览器即可查看完整的分析结果。

# 个人财务管理系统 一个基于Java Swing的现代化多用户个人财务管理系统，采用Material Design风格，支持收入支出记录、固定交易自动生成、统计报告等功能。 ## 已实现的功能列表 ### 核心功能 - ✅ **用户管理** - 用户注册、登录、切换用户，多用户数据隔离 - ✅ **管理员系统** - 基于角色的权限管理，支持用户管理、密码重置等功能 - ✅ **交易记录管理** - 添加、编辑、删除收入和支出记录 - 智能排序：按日期降序（新→旧），同日期按创建时间降序 - 时间戳记录：显示每条交易的创建时间和最后修改时间 - 精确匹配：编辑/删除操作基于完整记录信息，确保准确性 - ✅ **日期选择器** - 年月日下拉框选择，自动处理每月天数 - ✅ **固定交易管理** - 周期性收入/支出自动生成（每天/每周/每月/每年） - ✅ **智能生成机制** - 登录时自动生成遗漏的固定交易 - 自动补齐：扫描从生效日期到今天的所有遗漏交易 - 避免重复：检查已存在记录，智能去重 - 统一备注：所有自动生成交易统一标注"固定交易（自动生成）" - ✅ **交易同步** - 一键同步所有固定交易记录 - 完全重建：删除所有自动生成的记录，根据当前设置重新生成 - 日期准确：严格按照设定的周期和日期生成（非生效日期） - 追溯生效：适用于修改固定交易后需要重新生成历史记录 - ✅ **数据筛选** - 按日期、类型、分类筛选交易记录 - ✅ **统计报告** - 生成月度、年度收支报告 - ✅ **可视化报告** - 折线图、饼图、柱状图多维度数据展示 - ✅ **数据导出** - 支持CSV格式数据导出 - ✅ **多用户支持** - 每个用户独立的财务数据存储

开发一款搭载本地内置AI模型的社交APP，用户可联网注册账号，将AI对话记录发布至社区；社区支持点赞、关注、评论功能，内容自动经过AI安全审核；盈利渠道包含平台广告植入、会员付费两大板块。本项目为AI社交社区APP，支持本地轻量化AI离线对话，同时可调用云端大模型API实现智能问答；用户注册登录后能保存AI聊天记录，一键发布至社区板块，提供点赞、评论、关注社交互动功能。所有发帖、评论内容接入AI安全审核过滤违规信息，平台依靠信息流广告、付费会员两大渠道盈利，配套个人中心、Token余额、私信、帖子管理、访客统计与系统设置完整用户后台。