程序聚合 软件案例 移动介质内容检查系统

移动介质内容检查系统

行业:安全、政务服务
载体:嵌入式软件、硬件
技术:Java、Spring Boot、Vue、Linux Driver

业务和功能介绍

一、功能模块与使用者价值
空介质检测:插入 U 盘 / 硬盘自动识别是否为空,声光提示,避免无效操作。
进度实时展示:显示总文件数、已检数量,清晰掌握扫描进度。
结果可视化:蓝标正常、红标异常,一眼判断介质是否安全。
文件详情查看:展示文件名、路径、状态、匹配规则,异常原因可查。
异常文件处理:支持一键删除异常文件(光盘除外),快速清除风险。
关键字自定义:可增删敏感关键字,适配单位合规检查规则。
全自动内容扫描:支持文档、图片、压缩包等多格式,按关键字匹配敏感内容。
二、主要功能路径
插入介质:系统自动识别并开始扫描。
执行检查:按自定义关键字遍历文件,实时显示进度。
结果展示:图标颜色区分正常 / 异常,显示扫描总数与耗时。
查看详情:进入文件列表 / 异常详情,查看敏感内容与匹配规则。
处理异常:删除违规文件,可重新检测直至无异常。
规则配置:维护关键字库,更新后续检查策略。
三、核心价值
面向办公与密网场景,实现插入即检、一键处置、规则自定义,确保 U 盘 / 移动硬盘接入内网或外带前无敏感信息,降低泄密风险,操作简单、无需专业能力。

项目实现

项目采用前后端分离 + 桌面终端架构,实现移动介质全自动接入识别、文件解析、敏感内容检查、风险处置与规则管理全流程能力。
后端基于Java 21 + Spring Boot 2.7.18开发,以 Maven 构建多模块工程;通过 Spring MVC 提供接口服务,WebSocket 实时推送介质事件、扫描进度。数据层使用 SQLite 持久化关键字与规则配置,Redis 缓存扫描元数据、结果索引及路径信息,扫描结果保留 72 小时。文件解析依托自研 DataPlatformParser,兼容 PDF、Office、OFD、压缩包、图片等多格式;内容通过 dp-match 引擎实现关键字、正则、文件属性、加密、恶意代码等多维度匹配;dp-ocr 提供图片 / OCR 识别能力,支持按需启用。系统通过定制脚本完成移动介质识别、挂载、卸载等硬件交互操作。
前端采用Vue3 + Vite + Element Plus构建,Vuex 管理状态,Axios 与 WebSocket 实现数据通信;桌面端基于 Electron 27 打包,以全屏终端模式独立运行,项目使用 pnpm 管理前端依赖。
系统最终实现即插即检、全自动扫描、结果可视化、异常快速处置,满足移动介质合规检查与安全管控需求。

示例图片视频


深圳市数易安科技有限公司
15天前活跃
交付率:100.00%
相似推荐
全行分布式分布式准规范化推广项目
项目描述: 通过本项目实现各个业务系统间服务的标准化调用和全行统一分布式架构,通过对报文标准改造后,将为灰度发布、多版本并行、热力地图采数、交易服务统一监控、交易全局路由、快速迭代开发等提供支撑基础。本项目涉及范围改造40多个系统,横跨研发8个团队,属于部门级重点项目。项目角色: 项目经理,统筹协调各方资源,保障项目进度,解决资源冲突,及时响应各系统需求,分批次调整投产策略,整理项目交付材料;
美团金融-清结算平台-Java开发工程师
构建面向美团金融部门多业务线(如信贷、数据分、短信、AI语音等)的统一清分系统,涵盖事件入库、实时与 定时清分、计价计算、结算单生成、资金对账等。 个人职责: 清分领域负责人:设计开发通用计价模型,适配不同业务线的多样化计价规则(固定收费、阶梯计价、动态调差 等),支持灵活扩展和快速迭代 核心系统技术负责人:设计并开发了清分系统的核心组件,包括天级合并计价引擎、全额累进调差引擎、超额累 进调差引擎等,解决期中、期末调差的数据回刷问题,以及每日千万级数据的清分计价问题 稳定性负责人:负责计价与结算系统稳定性治理,包括方案设计与落地、告警与排查机制优化,以及数据补偿能 力的完善,保障业务高效稳定运行。
在线视频客服系统
基于WebRTC技术搭建线上视频客服系统,核心功能涵盖实时音视频交互、在线合同签署、多端(PC/移动)适配、弱网环境抗丢包优化。 项目已落地湖南财信人寿、上海邮惠万家、一汽金融、比亚迪等企业,通过技术赋能实现客户沟通效率与服务体验的同步提升。
系统支付功能
给海外业务提供支付服务,实现产品和财务的需求。完善报警体系和支付渠道切换功能,有问题及时能报警和处理,对接多个支付上游,防止一家异常导致支付系统不可用 对接了多个上游,当某个上游支付失败会调用备用渠道重试。 支持设置支付渠道顺序,也就是支付失败后调用备用渠道的顺序。
分布式智能风控决策引擎-实时交易反欺诈系统
金融交易场景中,欺诈手段不断升级,传统基于规则的静态风控误杀率高、响应慢。某金融平台日均交易流水超 200 万笔,原有风控系统延迟超过 800ms,导致大量正常交易被误拦截,用户投诉率居高不下。本项目目标是构建一套实时风控决策引擎,将单笔交易决策延迟压缩到 100ms 以内,欺诈识别准确率提升至 95% 以上,同时将误杀率控制在 0.5% 以下。
帮助文档   Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服