web端云智家谱管理工具，核心用于家族族谱树形可视化展示，集成AI智能查询与私有知识库管理功能，依托web端云属性实现便捷访问，助力家族文化数字化传承- 云智家谱
2025-12-16 16:39:22
行业：社交
载体：网站、H5
技术：Python、FastAPI、Vue
业务和功能介绍
1. 功能模块及使用者功能
核心功能模块：族谱树形可视化、家族成员增删改查与配偶关系管理、数据导入导出（JSON/CSV/ 图片）、AI 智能查找（自然语言查询 / 关系推理）、私有知识库（文本 / 媒体管理 / 成员关联 / 权限控制）。对使用者而言，可实现：可视化查看维护家族关系图谱，备份分享族谱数据；通过口语化输入快速查询亲属，支持模糊匹配；存储家族故事、老照片等资料，按标签筛选，实现家族文化数字化传承。
2. 主要功能路径
基础族谱管理：加载数据→查看树形图谱→增删改查成员→导出数据 / 图片备份；
AI 智能查找：搜索框切换 AI 模式→输入自然语言查询→系统解析推理→展示结果并定位高亮节点；
私有知识库：进入管理面板新增条目→填写内容 / 上传媒体 / 关联成员→系统存储；查看时筛选定位→预览内容，支持修改删除。
核心功能模块：族谱树形可视化、家族成员增删改查与配偶关系管理、数据导入导出（JSON/CSV/ 图片）、AI 智能查找（自然语言查询 / 关系推理）、私有知识库（文本 / 媒体管理 / 成员关联 / 权限控制）。对使用者而言，可实现：可视化查看维护家族关系图谱，备份分享族谱数据；通过口语化输入快速查询亲属，支持模糊匹配；存储家族故事、老照片等资料，按标签筛选，实现家族文化数字化传承。
2. 主要功能路径
基础族谱管理：加载数据→查看树形图谱→增删改查成员→导出数据 / 图片备份；
AI 智能查找：搜索框切换 AI 模式→输入自然语言查询→系统解析推理→展示结果并定位高亮节点；
私有知识库：进入管理面板新增条目→填写内容 / 上传媒体 / 关联成员→系统存储；查看时筛选定位→预览内容，支持修改删除。
项目实现
1. 项目角色、开发周期及 “我” 的具体任务
文档未明确提及项目角色参与人数及开发周期。“我” 作为核心前端，核心任务包括：负责核心树形图组件（TreeChart.vue）开发与迭代，集成 AI 查找与知识库相关交互逻辑；开发 AI 查找组件（AiSearch.vue），实现自然语言查询解析、关系推理等功能；开发知识库组件（KnowledgePanel.vue），支持条目增删改查、媒体上传与权限控制；优化多端适配效果，保障主题风格统一。
2. 技术栈、架构、亮点及难点
技术栈：核心为 Vue 3 + JavaScript，生产依赖含 vue、html2canvas（图片导出）、@xenova/transformers（NLP 解析）、idb（知识库存储）、jszip（打包导出），开发依赖 @vue/cli-service。
架构：为 Vue 3 组件库，采用单页应用架构；页面层按功能拆页，经 pages.json 配置路由；公共层含全局样式、应用配置及静态资源；交互层依托 TabBar 关联核心入口；服务层依赖后端 API 与独立服务。
亮点：AI 查找支持自然语言理解、亲属关系推理等智能能力；私有知识库兼容多类型内容，支持权限控制与多维度筛选；通过 SCSS 变量实现主题风格统一，核心功能独立成页且切换便捷。
难点：地图服务配置复杂，存在跨域与真机调试问题；多端组件渲染差异需针对性兼容；数据接口适配需处理格式问题；AI 助手需解决上下文处理及语音输入集成难题。
文档未明确提及项目角色参与人数及开发周期。“我” 作为核心前端，核心任务包括：负责核心树形图组件（TreeChart.vue）开发与迭代，集成 AI 查找与知识库相关交互逻辑；开发 AI 查找组件（AiSearch.vue），实现自然语言查询解析、关系推理等功能；开发知识库组件（KnowledgePanel.vue），支持条目增删改查、媒体上传与权限控制；优化多端适配效果，保障主题风格统一。
2. 技术栈、架构、亮点及难点
技术栈：核心为 Vue 3 + JavaScript，生产依赖含 vue、html2canvas（图片导出）、@xenova/transformers（NLP 解析）、idb（知识库存储）、jszip（打包导出），开发依赖 @vue/cli-service。
架构：为 Vue 3 组件库，采用单页应用架构；页面层按功能拆页，经 pages.json 配置路由；公共层含全局样式、应用配置及静态资源；交互层依托 TabBar 关联核心入口；服务层依赖后端 API 与独立服务。
亮点：AI 查找支持自然语言理解、亲属关系推理等智能能力；私有知识库兼容多类型内容，支持权限控制与多维度筛选；通过 SCSS 变量实现主题风格统一，核心功能独立成页且切换便捷。
难点：地图服务配置复杂，存在跨域与真机调试问题；多端组件渲染差异需针对性兼容；数据接口适配需处理格式问题；AI 助手需解决上下文处理及语音输入集成难题。
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python源代码加密混淆-python源代码加密混淆
（一）定制化Python爬虫开发
1. 全场景数据采集定制
- 支持网页、APP接口、小程序、API接口等多源数据采集，适配静态页面、动态JavaScript渲染（Vue/React）、反爬机制（验证码、IP封锁、Cookie验证）等复杂场景。
- 可定制数据字段提取、格式转换（Excel/CSV/JSON/数据库直连）、定时采集、增量更新等个性化需求。
2. 反爬策略深度适配
- 内置IP池自动切换、User-Agent随机伪装、请求频率控制、Cookie池管理等基础反爬方案；
- 针对高难度反爬场景（滑块验证、短信验证、设备指纹识别），提供定制化破解方案，确保爬虫稳定运行。
3. 爬虫性能优化
- 支持多线程、多进程、异步协程（aiohttp）优化，提升采集效率；
- 实现断点续爬、异常重试、日志监控功能，避免数据丢失，便于问题排查。
（二）高强度代码加密混淆
1. 多层级混淆防护
- 基础混淆：变量名/函数名/类名随机替换（支持自定义规则）、代码逻辑打乱、冗余代码插入、注释清空；
- 进阶混淆：控制流扁平化（嵌套分支重构）、指令乱序、字符串加密（Base64/AES/RC4）、常量加密隐藏；
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3. 多格式输出支持
- 支持.py源码直接混淆、.pyc字节码加密、PyInstaller打包后exe/elf文件加固，适配Windows、Linux、Mac多系统。
（三）附加增值服务
1. 售后技术支持：提供1-3个月免费bug修复、爬虫反爬策略更新适配、混淆方案优化；
2. 个性化定制：根据客户需求整合代理IP、验证码识别接口、云存储等第三方服务；
3. 教程文档配套：提供混淆后代码使用说明、爬虫部署教程、常见问题排查手册。
三、服务优势
1. 技术专业性：深耕Python爬虫与代码安全领域，适配各类复杂场景，拒绝“通用化模板”，每单均为定制开发；
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3. 高效响应：快速对接需求，明确开发周期（简单需求1-3天，复杂需求3-7天），支持加急开发；
4. 灵活合作：支持“爬虫开发+加密混淆”一站式服务，也可单独承接爬虫开发或代码混淆需求，按需求定价。
四、适用客户
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