业务和功能介绍
基础展示模块:响应式布局（适配 PC / 手机 / 平板）、页面导航、面包屑、底部导航
产品管理模块：产品分类、详情展示、参数下载、搜索筛选
资讯管理模块:新闻列表、详情、分类、分页
表单提交模块:招商留言、在线咨询、反馈表单
数据统计模块（可选）:页面访问量、产品浏览量、表单提交量
产品管理模块：产品分类、详情展示、参数下载、搜索筛选
资讯管理模块:新闻列表、详情、分类、分页
表单提交模块:招商留言、在线咨询、反馈表单
数据统计模块（可选）:页面访问量、产品浏览量、表单提交量
项目实现
1.- 对外呈现统一的品牌形象：包含企业简介、发展历程（时间轴形式）、研发实力、生产基地、荣誉资质（证书 / 专利展示），替代传统线下宣传册，触达更广客户；
- 首页轮播图展示核心产品 / 合作客户（伊利、蒙牛等），强化行业领军品牌认知；
- 全页面视觉风格统一（企业 VI 色、字体），符合食品配料行业专业调
2. - 实现四大类核心产品（功能性糖醇、生物多糖、食品配料、健康食品）的分类展示，客户可按品类快速查找；
- 每个产品页展示名称、简介、规格参数、应用场景（如赤藓糖醇适配饮料 / 烘焙），部分可下载 PDF 版技术手册；
- 支持产品关键词搜索（如搜 “赤藓糖醇” 快速定位），解决传统线下产品册查找低效的问题。
- 首页轮播图展示核心产品 / 合作客户（伊利、蒙牛等），强化行业领军品牌认知；
- 全页面视觉风格统一（企业 VI 色、字体），符合食品配料行业专业调
2. - 实现四大类核心产品（功能性糖醇、生物多糖、食品配料、健康食品）的分类展示，客户可按品类快速查找；
- 每个产品页展示名称、简介、规格参数、应用场景（如赤藓糖醇适配饮料 / 烘焙），部分可下载 PDF 版技术手册；
- 支持产品关键词搜索（如搜 “赤藓糖醇” 快速定位），解决传统线下产品册查找低效的问题。
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随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（Large Language Model, LLM）已成为推动人机交互变革的核心驱动力。从ChatGPT到豆包、通义千问等产品，智能对话系统正逐步渗透至教育、客服、办公、创作等多个领域，成为用户获取信息、完成任务、提升效率的重要工具。
在企业级应用场景中，用户对智能助手的需求已不再局限于简单的问答，而是期望具备上下文理解、多轮对话、个性化服务、知识融合与安全可控等能力。然而，当前市场上多数产品存在前后端耦合度高、扩展性差、难以集成企业私有数据等问题，限制了其在复杂业务场景中的深度应用。
基于此，我们提出研发一款类豆包的智能对话应用——“智语通”，依托先进的LangChain4j框架与现代化前端架构，打造一个高解耦、可扩展、企业级就绪的智能对话平台，满足个人用户与组织机构对高效、安全、定制化AI交互的迫切需求。
2 项目目标
技术目标：
构建基于LangChain4j的后端AI处理引擎，实现对多种LLM提供商（如通义千问、百川、ChatGLM等）的统一接入与调度；
采用Vue3构建响应式、高性能的前端交互界面，实现与豆包媲美的用户体验；
实现前后端完全解耦，支持微服务部署、负载均衡与高并发访问。
功能目标：
提供流畅的多轮对话能力，支持上下文记忆、意图识别与语义理解；
支持对话记录持久化、分享、收藏等社交化功能；
具备良好的可扩展性，便于后续集成知识库、插件系统、工作流自动化等功能。
业务目标：
打造可复用的智能对话底座，支持向教育、金融、政务等行业输出标准化解决方案；
建立用户增长与反馈闭环，持续优化模型表现与产品体验；
探索AI助手在企业内部协作、客户服务等场景的落地路径。
3.软件功能与核心功能模块介绍
3.1 总体架构概述
“智语通”采用前后端分离架构，整体系统由以下核心部分构成：
前端层：基于Vue3 + Element Plus构建用户交互界面，注重响应速度与视觉一致性；
后端层：基于LangChain4j构建AI逻辑处理中心，负责对话管理、模型调用、上下文维护；
模型层：通过标准化接口对接多个大语言模型服务，支持动态切换与负载均衡；
数据层：实现对话历史、用户行为、会话状态的持久化存储，支持MySQL/MongoDB等数据库。
3.2 核心功能模块
1. 对话界面模块（前端）
模仿豆包UI设计风格，提供直观、友好的交互体验，包含三大区域：
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