基于深度学习的田间杂草识别

本项目并非单一功能工具，而是一个集成了手语识别与生成、语音识别与合成、智能视觉辅助及多感官内容生成于一体的综合性平台。其核心创新在于实现了跨障碍群体的多模态实时融合与双向转换，并借助高自然度AI虚拟人、自适应个性化学习等前沿技术，在普通智能手机上提供普惠、自然、高精度的沟通体验。

一、项目名称 多人互动VR影院播控系统 二、使用技术 Unity、Mirror（Unity网络同步）、AVPro Video（高分辨率 VR 视频解码）、Netly（局域网通信）、Http（管理后台通信） 四、行业标签 VR/AR、影院运营 五、业务和功能介绍 1. 立项背景和目标 针对传统影院 “单向观影” 的体验局限，以及 VR 影院多设备协同难、内容监管缺失、运营效率低等痛点，立项开发VR 影院播控系统，目标是实现 “沉浸式观影 + 高效运营 + 安全监管” 的一体化解决方案，支持 50 + 台 VR 设备毫秒级同步播控、8K 全景视频流畅播放，同时满足内容版权管理、票务联动、多场景互动等需求，助力 VR 影院规模化落地。 2. 软件功能、核心功能模块 内容管理模块：支持 8K 全景 / 互动 VR 影片的上传、分类（按类型 / 时长 / 支持人数）、版权管理（授权期限 + 播放权限 + 影片加密），并通过本地缓存 + 预加载技术优化播放流畅度； 播控调度模块：单设备精准控制（播放 / 暂停 / 快进）、多设备毫秒级同步（支持 50 + 台设备无延迟联动）、自定义播放模式（循环 / 定时 / 互动触发）、应急一键暂停； 设备管理模块：实时监控 VR 头显 / 定位器等硬件状态（电量 / 温度 / 网络）、分组管理 + 远程维护（固件升级 / 故障诊断）、设备使用率统计； 运营协同模块：对接票务系统自动排片 + 设备分配、用户观影记录 + 运营报表生成、多角色权限管理（超级管理员 / 运营 / 技术）； 互动支持模块：多人 VR 观影语音交互、动作同步，配合大空间定位技术和追踪器定位技术（track）实现4人离开地面，站在摇晃的篮筐内同步。 3. 业务流程、功能路径 用户购票→票务系统同步信息至播控系统→系统自动分配 VR 设备 + 预加载影片→用户佩戴设备后，运营人员通过平板端启动 “同步播放”→设备实时回传播放状态→观影中支持单设备 / 全设备控制→观影结束后自动生成用户反馈 + 设备使用数据→系统输出日 / 周运营报表。

眼镜店服务app.app包括商品列表,商品详情.下单功能.加入购物车功能.AI虚拟试戴功能. 解决用户频繁试戴的困扰.也解决店家频繁拿去眼镜的困扰.避免了眼镜磨损,节约了时间,增加用户体验 谷歌脸部点位识别:获取人脸点位 人脸信息检测.检测用户大概年龄 商品列表展示.展示眼镜商品列表 眼镜虚拟试戴.用户虚拟佩戴眼镜

系统概述 基于虚幻引擎5.2的高精度3D可视化平台 集成动作捕捉技术、实时渲染引擎和交互式操作界面 支持多种数据格式导入，提供沉浸式空间数据浏览体验 核心功能（5大功能） 三维可视化展示 - 大规模三维场景实时渲染 动作捕捉交互 - Motive动捕系统集成 多数据源支持 - 兼容FBX、OBJ等格式 实时编辑功能 - 平移、旋转、缩放等编辑工具 地理信息集成 - 基于Cesium技术栈

依托物联网、大数据和数字孪生技术，不仅实现了农业生产全流程的精准管控，更为农业教学与科研提供了创新的数字化实践平台。 该平台通过高精度环境监测与实时数据分析，为农田、温室等场景提供智能化管理方案，在助力农业降本增效、绿色发展的同时，也为农业院校的教学实践和科研创新提供了真实可靠的数字孪生实验环境。平台的三维可视化功能和生长过程模拟，使抽象的理论知识变得直观可感，有效提升了农业人才培养的质量和效率。 一、智慧农业环境监测系统建设 智慧农业环境监测系统由智慧农业环境监测系统、小型气象站、作物生长态势感知系统三个部分共同组成，通过云平台整合数据并进行统一管理。 系统以先进的物联网技术为基础，结合视频监控、传感等技术手段，根据作物生长时所需要关注的各类监测信息（土壤温湿度，PH值等，空气温/湿度，雨量，风速/风向，光照强度等）通过高精度传感器远程在线采集实时数据，实现对生产生态环境数据的实时监测。各系统将监测到的实时数据上送至云平台，进行数据的可视化呈现，用户可通过云平台或者手机移动端 APP 及时获悉最新的气象数据信息，对农业生产防灾减灾起到指导性作用。 1、智慧农业环境监测系统 智慧农业环境监测系统包括大气温湿度、光照、二氧化碳四合一传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、环境采集设备箱等。 2、小型气象站 小型气象站包含大气温湿度、光照、大气压力四合一传感器、风速传感器、风向传感器、雨量传感器、光电式太阳总辐射传感器、气象站控制箱、LED显示屏、立杆套装、太阳能供电系统、小型气象站。 3、作物生长态势感知系统 作物生长态势感知系统包括监控球机、网络硬盘录像机、24口千兆管理型POE交换机、机械硬盘、监控显示器以及辅材。 二、智慧农业数字孪生平台建设 基于三维虚拟仿真与数字孪生技术，本平台对农业环境（包括植被、作物、道路等）进行高精度三维建模，真实还原种植场景。平台重点构建种植园区生产场景及主要农作物的多生长阶段模型（幼苗期、生长期、成熟期），并结合实时环境数据动态呈现生长状态变化，为农业教学、科研及管理提供直观的可视化支持。