业务和功能介绍
图像识深厚的多模态技术栈：
二维基石：精通图像增强、分割、特征提取等传统方法，深刻理解其物理意义与局限性。
三维纵深：掌握点云处理、三维重建、立体视觉等技术，能解决二维视觉无法处理的遮挡、精确测量和形貌分析问题。
智能核心：熟练运用深度学习（CNN、Transformer等）进行识别、检测、分割，并知道如何与传统方法结合，发挥最大效能。
系统工程：从光源选型、相机标定，到算法部署（边缘设备、工控机等）和系统集成，具备端到端的交付能力。
独特的复合价值：
精度与鲁棒的守护者：在工业测量与检测中，您深知99.9%的准确率与99%有天壤之别，并能通过多传感器融合、算法冗余等工程手段逼近“零缺陷”。
技术方案的“架构师”：面对一个新问题，您能迅速判断：该用传统方法解决，还是需要训练一个模型？是否需要引入三维信息？您的决策基于十年积累的“技术直觉”和成本效率权衡。
跨越“实验室-生产线”鸿沟的桥梁：您处理过光照变化、振动、粉尘等真实工业环境下的挑战，您的代码里充满了对抗现实世界不确定性的“经验”与“技巧”。别、图像增强、图像处理、图像
二维基石：精通图像增强、分割、特征提取等传统方法，深刻理解其物理意义与局限性。
三维纵深：掌握点云处理、三维重建、立体视觉等技术，能解决二维视觉无法处理的遮挡、精确测量和形貌分析问题。
智能核心：熟练运用深度学习（CNN、Transformer等）进行识别、检测、分割，并知道如何与传统方法结合，发挥最大效能。
系统工程：从光源选型、相机标定，到算法部署（边缘设备、工控机等）和系统集成，具备端到端的交付能力。
独特的复合价值：
精度与鲁棒的守护者：在工业测量与检测中，您深知99.9%的准确率与99%有天壤之别，并能通过多传感器融合、算法冗余等工程手段逼近“零缺陷”。
技术方案的“架构师”：面对一个新问题，您能迅速判断：该用传统方法解决，还是需要训练一个模型？是否需要引入三维信息？您的决策基于十年积累的“技术直觉”和成本效率权衡。
跨越“实验室-生产线”鸿沟的桥梁：您处理过光照变化、振动、粉尘等真实工业环境下的挑战，您的代码里充满了对抗现实世界不确定性的“经验”与“技巧”。别、图像增强、图像处理、图像
项目实现
尺寸测量：70+个关键尺寸（轮廓、孔径、槽宽等），公差±0.01mm。
外观检测：划痕、磕碰、脏污等，最小瑕疵识别0.02mm²。
节拍：≤ 5秒/件。
挑战：金属反光、曲面、特征复杂、环境光干扰。
综合技术方案（您的角色：项目负责人/首席算法工程师）：
图像测量与三维处理融合：
硬件：设计多目结构光3D相机阵列+高分辨率2D彩色相机组合方案。
三维重建：利用结构光相位编码，在5秒内完成全表面高精度点云重建（精度达μm级）。
数据融合：将3D点云与2D纹理图像精确配准，实现“形貌+颜色”信息一体化。
算法流程（体现全栈能力）：
预处理：针对金属反光，采用多曝光融合与偏振滤波技术，在硬件端抑制高光。
三维测量：
对点云进行平面拟合、圆柱拟合、边缘提取等算法。
基于点云配准（ICP算法改进），与标准CAD模型对齐，自动计算所有关键尺寸，生成公差色谱图。
瑕疵识别：
传统方法：利用3D点云的曲率变化和高度差检测划痕、凹坑（对颜色不敏感）。
深度学习：对2D图像，训练语义分割模型（U-Net变体） 识别脏污、异色等纹理类瑕疵。
决策融合：将3D瑕疵结果与2D分割结果在决策层融合，极大降低误报和漏报。
外观检测：划痕、磕碰、脏污等，最小瑕疵识别0.02mm²。
节拍：≤ 5秒/件。
挑战：金属反光、曲面、特征复杂、环境光干扰。
综合技术方案（您的角色：项目负责人/首席算法工程师）：
图像测量与三维处理融合：
硬件：设计多目结构光3D相机阵列+高分辨率2D彩色相机组合方案。
三维重建：利用结构光相位编码，在5秒内完成全表面高精度点云重建（精度达μm级）。
数据融合：将3D点云与2D纹理图像精确配准，实现“形貌+颜色”信息一体化。
算法流程（体现全栈能力）：
预处理：针对金属反光，采用多曝光融合与偏振滤波技术，在硬件端抑制高光。
三维测量：
对点云进行平面拟合、圆柱拟合、边缘提取等算法。
基于点云配准（ICP算法改进），与标准CAD模型对齐，自动计算所有关键尺寸，生成公差色谱图。
瑕疵识别：
传统方法：利用3D点云的曲率变化和高度差检测划痕、凹坑（对颜色不敏感）。
深度学习：对2D图像，训练语义分割模型（U-Net变体） 识别脏污、异色等纹理类瑕疵。
决策融合：将3D瑕疵结果与2D分割结果在决策层融合，极大降低误报和漏报。
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1. 立项背景与目标
针对传统大中型台球俱乐部普遍依赖手工记录台费、财务对账繁琐、多门店管理混乱、会员营销手段单一等核心运营痛点，我独立全栈设计并开发了这套商业球房管理系统。项目核心目标是构建一个一体化、数字化、智能化的运营平台，通过技术手段实现从顾客入场到离店结算的全流程自动化管理，并打通多门店数据，为经营者提供实时决策支持，最终达到降本增效、提升营收与客户体验的商业目的。系统上线后已稳定运营两年，验证了其可靠性与实用性。
2. 软件功能与核心模块介绍
系统采用模块化设计，核心功能模块围绕“人、货、场”的精细化运营展开：
（1）核心运营模块：包括台桌管理（支持大型球房分区、排班与状态实时监控）、助教管理（排班、绩效与订单绑定）、消费流程核心（上桌开单、智能计费、多种方式结算）以及店内外卖系统，覆盖线下服务全场景。
（2）管理与决策模块：包含多门店管理（总部统一管控各分店资源、价格与会员体系）、客户关系与营销管理（会员等级、积分、储值、优惠券与营销活动）、以及报表与财务中心（自动生成每日营业报表、门店财报、助教提成、商品销售分析等），实现数据驱动的经营决策。
（3）基础支持模块：涉及角色权限管理、系统操作日志、硬件（扫码枪、打印机）对接等，保障系统稳定与安全。
3. 业务流程与功能路径描述
系统的核心业务流程遵循顾客消费动线，形成管理闭环：
（1）入场与开台：顾客到店（或通过预约），前台在系统“台桌视图”中选择空闲台桌开单，可关联指定助教，系统自动开始计时计费。
（2）消费中服务：过程中，顾客可通过扫描台卡二维码在手机端点购外卖（饮品、小吃），订单实时推送至后厨与前台。所有消费项目实时挂单至该台桌账单。
（3）结算与离店：顾客结账时，前台进入结算界面，系统自动汇总台费、商品费等，支持会员卡、积分、现金、移动支付等多种方式混合结算。支付成功后，系统自动释放台桌、更新库存，并生成账单。
（4）运营与复盘：每日营业结束后，店长通过“报表中心”一键生成当日门店财报，清晰展示营收、商品成本、助教绩效等核心数据。总部管理者可通过“多门店管理”后台，横向对比各店经营健康度，并基于“客户管理”模块数据分析，在“营销管理”中策划定向优惠活动，提升复购率。
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3、Android：基于Swift/Objective-C语言，使用iOS SDK开发的原生应用，直接运行在iOS系统上；
4、IOS：基于Java/Kotlin语言，使用Android SDK开发的原生应用，直接运行在Android系统上；
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