清华校友算法

图像识深厚的多模态技术栈： 二维基石：精通图像增强、分割、特征提取等传统方法，深刻理解其物理意义与局限性。 三维纵深：掌握点云处理、三维重建、立体视觉等技术，能解决二维视觉无法处理的遮挡、精确测量和形貌分析问题。 智能核心：熟练运用深度学习（CNN、Transformer等）进行识别、检测、分割，并知道如何与传统方法结合，发挥最大效能。 系统工程：从光源选型、相机标定，到算法部署（边缘设备、工控机等）和系统集成，具备端到端的交付能力。 独特的复合价值： 精度与鲁棒的守护者：在工业测量与检测中，您深知99.9%的准确率与99%有天壤之别，并能通过多传感器融合、算法冗余等工程手段逼近“零缺陷”。 技术方案的“架构师”：面对一个新问题，您能迅速判断：该用传统方法解决，还是需要训练一个模型？是否需要引入三维信息？您的决策基于十年积累的“技术直觉”和成本效率权衡。 跨越“实验室-生产线”鸿沟的桥梁：您处理过光照变化、振动、粉尘等真实工业环境下的挑战，您的代码里充满了对抗现实世界不确定性的“经验”与“技巧”。别、图像增强、图像处理、图像