业务和功能介绍
通过动作姿势进行音乐演奏，创作乐曲，通过手机模拟乐器，进行音乐演奏
将手机摄像头对准身体，可使用前置摄像头和后置摄像头，对着摄像头做动作，软件通过AI智能识别身体动作，身体每个部分运动的动作通过AI转换为对应不同乐器的演奏指令，手机模拟不同乐器演奏发出的声音，开始演奏不同乐器。双击屏幕可以调出设置界面，可以进行摄像头切换，更改演奏乐器，也可以通过屏幕演奏相应乐器
身体动作驱动的音乐应用
1. 主界面与摄像头启动
用户点击应用图标进入主界面，默认开启前置摄像头（支持切换至后置摄像头）。
实时预览摄像头画面，并提示用户“将身体对准镜头开始演奏”。
2. 身体骨骼关键点识别
应用通过计算机视觉算法（如MediaPipe、OpenPose）实时检测用户身体的关键骨骼点（如手肘、手腕、肩膀、头部等）。
每个关键点的运动对应架子鼓的不同乐器（如：
左手挥动 → 踩镲（Hi-Hat）
右手挥动 → 军鼓（Snare Drum）
头部点头 → 底鼓（Bass Drum）
抬腿动作 → 吊镲（Crash Cymbal）
3. 动作驱动的音乐演奏
用户通过身体动作触发乐器声音，例如：
快速挥手 → 连续击打军鼓（连奏效果）。
大幅度跳跃 → 触发重音或特殊音效。
系统实时反馈声音，确保低延迟，增强沉浸感。
4. 设置界面（双击屏幕调出）
摄像头切换：前置/后置摄像头一键切换。
乐器配置：自定义每个身体部位对应的乐器（如将“头部点头”改为触发铜鼓）。
手动演奏模式：在设置界面中，用户可直接点击屏幕上的虚拟鼓面进行手动演奏。
5. 其他功能
灵敏度调节：适应不同用户的动作幅度（如儿童/成人）。
背景音乐：支持加载用户自定义的伴奏曲目，与动作演奏同步。
录制与分享：保存演奏片段并导出为视频或音频文件。
将手机摄像头对准身体，可使用前置摄像头和后置摄像头，对着摄像头做动作，软件通过AI智能识别身体动作，身体每个部分运动的动作通过AI转换为对应不同乐器的演奏指令，手机模拟不同乐器演奏发出的声音，开始演奏不同乐器。双击屏幕可以调出设置界面，可以进行摄像头切换，更改演奏乐器，也可以通过屏幕演奏相应乐器
身体动作驱动的音乐应用
1. 主界面与摄像头启动
用户点击应用图标进入主界面，默认开启前置摄像头（支持切换至后置摄像头）。
实时预览摄像头画面，并提示用户“将身体对准镜头开始演奏”。
2. 身体骨骼关键点识别
应用通过计算机视觉算法（如MediaPipe、OpenPose）实时检测用户身体的关键骨骼点（如手肘、手腕、肩膀、头部等）。
每个关键点的运动对应架子鼓的不同乐器（如：
左手挥动 → 踩镲（Hi-Hat）
右手挥动 → 军鼓（Snare Drum）
头部点头 → 底鼓（Bass Drum）
抬腿动作 → 吊镲（Crash Cymbal）
3. 动作驱动的音乐演奏
用户通过身体动作触发乐器声音，例如：
快速挥手 → 连续击打军鼓（连奏效果）。
大幅度跳跃 → 触发重音或特殊音效。
系统实时反馈声音，确保低延迟，增强沉浸感。
4. 设置界面（双击屏幕调出）
摄像头切换：前置/后置摄像头一键切换。
乐器配置：自定义每个身体部位对应的乐器（如将“头部点头”改为触发铜鼓）。
手动演奏模式：在设置界面中，用户可直接点击屏幕上的虚拟鼓面进行手动演奏。
5. 其他功能
灵敏度调节：适应不同用户的动作幅度（如儿童/成人）。
背景音乐：支持加载用户自定义的伴奏曲目，与动作演奏同步。
录制与分享：保存演奏片段并导出为视频或音频文件。
项目实现
技术实现
核心算法：基于MediaPipe或TensorFlow Lite的轻量级姿态估计模型，适配移动端实时计算。
声音引擎：使用低延迟音频库（如FMOD或Wwise）确保音效即时响应。
跨平台支持：可通过Kotlin（Android）和Swift（iOS）原生开发，或Flutter跨平台实现。
此设计结合了趣味性与技术深度，适合健身娱乐、音乐教育等场景。
核心算法：基于MediaPipe或TensorFlow Lite的轻量级姿态估计模型，适配移动端实时计算。
声音引擎：使用低延迟音频库（如FMOD或Wwise）确保音效即时响应。
跨平台支持：可通过Kotlin（Android）和Swift（iOS）原生开发，或Flutter跨平台实现。
此设计结合了趣味性与技术深度，适合健身娱乐、音乐教育等场景。
示例图片视频
相似推荐
期货交易信号量捕捉
1.获取期货当前行情价格
2.获取最新每一天的布林带上下轨
3.当价格接近上下轨时捕捉信号，让AI分析当前做空还是做多，AI提示做空/做多买入该产品，推送微信公众号。
4.止损/移动止盈 监控持仓产品，推送微信公众号
5.统计历史交易收益/当前持仓收益，推送微信公众号
Python脚本 / 数据可视化 / 多源数据可视化分析系统-多源数据可视化分析系统
本系统是一套面向多源数据的可视化分析工具，基于Python数据分析生态构建，可读取结构化Excel数据源并自动生成专业级分析图表和HTML报告。
系统聚焦两大分析场景：
1. A股金融市场分析：读取沪深A股4000+只股票的实时数据，自动生成板块分布饼图、成交量Top15排行柱状图、涨跌幅分布直方图，直观展示市场结构和资金动向。针对个股（如贵州茅台600519），生
成日K线走势图并叠加MA20/MA60双均线，标注历史最高收盘价，辅助技术分析决策。
2. 豆瓣影评数据分析：读取豆瓣电影Top250完整榜单，生成评分分布直方图、评分区间占比饼图，以及年度电影数量与平均评分的双Y轴趋势图。可直观看到经典电影年代分布和评分走势。
所有图表统一采用专业配色方案，支持中文渲染，输出为高分辨率PNG图片（150
DPI）。同时自动生成一个响应式HTML分析报告页面，将所有图表嵌入精美卡片布局，包含概览统计卡片和技术指标说明，可直接用于演示汇报或嵌入Web页面。
全行分布式分布式准规范化推广项目
项目描述:
通过本项目实现各个业务系统间服务的标准化调用和全行统一分布式架构，通过对报文标准改造后，将为灰度发布、多版本并行、热力地图采数、交易服务统一监控、交易全局路由、快速迭代开发等提供支撑基础。本项目涉及范围改造40多个系统，横跨研发8个团队，属于部门级重点项目。项目角色: 项目经理，统筹协调各方资源，保障项目进度，解决资源冲突，及时响应各系统需求，分批次调整投产策略，整理项目交付材料；
美团金融-清结算平台-Java开发工程师
构建面向美团金融部门多业务线(如信贷、数据分、短信、AI语音等)的统一清分系统，涵盖事件入库、实时与
定时清分、计价计算、结算单生成、资金对账等。
个人职责：
清分领域负责人:设计开发通用计价模型，适配不同业务线的多样化计价规则(固定收费、阶梯计价、动态调差
等)，支持灵活扩展和快速迭代
核心系统技术负责人:设计并开发了清分系统的核心组件，包括天级合并计价引擎、全额累进调差引擎、超额累
进调差引擎等，解决期中、期末调差的数据回刷问题，以及每日千万级数据的清分计价问题
稳定性负责人:负责计价与结算系统稳定性治理，包括方案设计与落地、告警与排查机制优化，以及数据补偿能
力的完善，保障业务高效稳定运行。
在线视频客服系统
基于WebRTC技术搭建线上视频客服系统，核心功能涵盖实时音视频交互、在线合同签署、多端（PC/移动）适配、弱网环境抗丢包优化。
项目已落地湖南财信人寿、上海邮惠万家、一汽金融、比亚迪等企业，通过技术赋能实现客户沟通效率与服务体验的同步提升。
帮助文档
Copyright @ 2021-2024 程聚宝 | 浙ICP备2021014372号
人工客服