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身体动作驱动的音乐应用 1. 主界面与摄像头启动 用户点击应用图标进入主界面，默认开启前置摄像头（支持切换至后置摄像头）。 实时预览摄像头画面，并提示用户“将身体对准镜头开始演奏”。 2. 身体骨骼关键点识别 应用通过计算机视觉算法（如MediaPipe、OpenPose）实时检测用户身体的关键骨骼点（如手肘、手腕、肩膀、头部等）。 每个关键点的运动对应架子鼓的不同乐器（如： 左手挥动 → 踩镲（Hi-Hat） 右手挥动 → 军鼓（Snare Drum） 头部点头 → 底鼓（Bass Drum） 抬腿动作 → 吊镲（Crash Cymbal） 3. 动作驱动的音乐演奏 用户通过身体动作触发乐器声音，例如： 快速挥手 → 连续击打军鼓（连奏效果）。 大幅度跳跃 → 触发重音或特殊音效。 系统实时反馈声音，确保低延迟，增强沉浸感。 4. 设置界面（双击屏幕调出） 摄像头切换：前置/后置摄像头一键切换。 乐器配置：自定义每个身体部位对应的乐器（如将“头部点头”改为触发铜鼓）。 手动演奏模式：在设置界面中，用户可直接点击屏幕上的虚拟鼓面进行手动演奏。 5. 其他功能 灵敏度调节：适应不同用户的动作幅度（如儿童/成人）。 背景音乐：支持加载用户自定义的伴奏曲目，与动作演奏同步。 录制与分享：保存演奏片段并导出为视频或音频文件。

机场双目飞鸟探测驱赶智能系统功能介绍 1. 全天候飞鸟探测与跟踪 多光谱双目探测： 采用红外探测双目设备与高清可见光双目设备，不受昼夜、恶劣天气（雾、雨、雪）影响，实现24小时监测。 被动探测技术，避免电磁干扰飞机航电系统。 AI目标识别与跟踪： 基于深度学习算法，实时识别鸟类种类（如大型鸟类、家燕、麻雀等），并计算其3D坐标（飞行高度、速度、方向）。 动态追踪鸟类轨迹，预测飞行路径，与机场航班起降数据联动分析威胁等级。 2. 智能威胁评估与预警 危险等级判定： 对比鸟类与飞机的实时高度、位置，自动判断碰撞风险（如低空慢速大型鸟类 vs 高速小型鸟类）。 多级预警机制： 通过声光报警、驱鸟设备联动或塔台通知，提前10-30秒预警高风险鸟情。 3. 精准联动驱赶 分区定向驱鸟： 根据鸟类位置，自动触发对应区域的全向声波、定向声波或激光驱鸟设备，避免无差别驱赶。 支持驱赶策略自定义（如针对不同鸟类习性调整声波频率）。 驱鸟效果反馈： 实时监测驱赶后鸟类活动，动态调整驱赶强度或切换驱赶方式。 4. 数据分析与预测 鸟情大数据分析： 结合历史数据、天气（风速、温度）、季节因素，生成鸟类活动热力图及迁徙规律预测。 辅助机场优化驱鸟设备部署与巡逻计划。 报表生成： 自动输出每日/周/月鸟情报告，包括事件统计、威胁等级分布、驱赶成功率等。 5. 系统扩展性与兼容性 多设备联动： 兼容机场现有驱鸟设备（如拦鸟网、煤气炮），支持API接入空管系统。 模块化设计： 可扩展雷达探测模块（非电磁干扰频段）或无人机协同驱鸟功能。 技术亮点 AI+多光谱融合：可见光与红外双通道校验，降低误检率（如塑料袋、无人机误判）。 边缘计算：本地化实时处理，减少网络依赖，响应时间＜200ms。 低功耗设计：适合机场大面积部署，太阳能供电可选。 此系统通过“探测-分析-驱赶-预测”闭环，显著提升鸟击防范效率，降低人工依赖，符合民航局新技术名录指南要求。