1天前活跃

Sunmmy

• UID:34708
综合评分 38
方向: 后端-Python 、 桌面端-Qt
成都市
400元/8h
5-10年经验
求职意愿:接单·不求职(1天前更新)

个人简介

python,数据库,linux开发,服务器开发维护,数据分析,shell,AIcoding,docker,网站开发,小程序开发,可视化桌面工具,应用程序,自动化脚本,数据分析,数据处理,物联网,设备对接

技能

核心技能: Django、Python、Docker、MQTT
其他技能: FastAPI、SQLite、Git、Oracle Database、Pandas
交流语言: 普通话( 母语水平 )
行业经验: 大数据 、 医疗健康 、 物联网 、 工业互联网

项目案例

测序数据分析平台
基因测序数据可视化与算法调试工具 一、立项背景 自研基因测序仪在测序过程中输出原始电流信号,现有手段缺少可视化调试工具。算法优化缺少人工标注真值基准,出现碱基识别错误时,难以直观关联原始电流波形与识别结果,无法快速区分是硬件采集噪声还是算法问题,异常数据排查、算法迭代复盘效率低。因此开发PyQt桌面工具,用于原始信号查看、人工碱基标注、算法比对与问题Debug。 二、项目目标 1. 可视化加载测序仪原始电流数据,支持波形缩放、细节查看; 2. 实现人工碱基标注,构建真值数据集,作为算法优化基准; 3. 集成自研识别算法,自动比对人工标注与算法结果,高亮差异位点; 4. 快速定位识别错误,区分硬件/算法问题,支撑算法迭代与异常数据Debug。 三、软件功能概述 基于PyQt开发桌面端工具,读取测序仪原始采集电流数据,集波形可视化、人工碱基标注、算法比对、异常诊断、数据归档功能,服务算法研发与设备问题排查。 四、核心功能模块 1. 原始数据解析模块:解析测序仪原始电流文件,完整保留原始信号、噪声、波形信息,完成数据校验加载。 2. 可视化交互模块:波形全景展示,支持缩放、框选、悬浮查看点位电流参数,快速跳转异常位点。 3. 人工标注模块:在波形上标注A/T/C/G碱基,支持修改、保存,生成真值基准数据集,记录修改日志。 4. 算法比对模块:调用自研识别算法,自动比对人工真值与算法输出,高亮错读位点,输出准确率统计。 5. 异常Debug模块:定位错误位点对应的原始波形,辅助判断错误根源,归档典型异常样本。 6. 项目数据管理模块:按批次/设备管理项目,保存波形、标注、比对报告,支持导出与历史回溯。 五、业务流程 导入测序仪原始电流数据 → 查看原始波形,初步评估信号质量 → 人工标注碱基生成真值 → 运行自研算法得到识别序列 → 自动比对、高亮差异位点 → 查看原始波形进行错误归因Debug → 归档样本与报告,用于算法迭代验证。 六、功能操作路径 1. 波形查看:打开软件→导入原始数据→渲染波形→缩放精读,查看原始电流信号 2. 碱基标注:加载波形→进入标注模式→标注/修改碱基→保存真值文件 3. 算法比对:完成人工标注→执行算法识别→一键比对→查看差异位点与统计报告 4. Debug分析:点击差异位点→跳转对应波形→放大分析信号异常→备注归档 5. 项目管理:新建项目,关联设备、批次信息,保存、导出、回溯全套数据
医疗健康
联通大数据用户行为分析平台
本平台面向联通内部业务分析、网络运营及政务辅助决策场景,基于运营商信令、上网流量等海量原始数据,完成用户出行行为挖掘分析。聚焦各区域用户规模、人员流动迁徙、驻留分布、移动网络流量消耗等核心业务,把海量离散信令数据转化为可落地的统计指标。支撑网络资源调度、区域人流研判、通勤与跨区域流动分析,辅助网络扩容规划、客流态势研判,输出统计报表与可视化结果,解决传统人工统计无法快速掌握全域用户出行、区域流量分布的痛点。 ## 平台功能介绍 1. **区域用户统计分析**:按省、市、区县、网格维度,统计区域常驻、流动、到访用户数量,输出区域用户量级、来源去向、驻留时长统计,支持自定义时间周期查询,掌握区域人员聚集与流动态势。 2. **出行行为挖掘**:解析用户移动轨迹,识别通勤、短途出行、跨地迁徙行为,统计出行关系,还原人群流动规律,支持历史出行数据回溯分析。 3. **网络流量多维统计**:分区域、分时段统计移动流量消耗,对比不同片区流量峰值、忙闲时段,定位高流量热点区域,为基站负载评估、网络优化提供数据依据。 4. **可视化展示模块**:集成地图热力图、趋势图表,直观展示用户密度、人流迁徙、流量分布,支持筛选、下钻查看细分网格数据,实现态势直观呈现政企在线。 5. **报表导出与数据输出**:支持统计结果导出报表,可对外输出标准化数据接口,供业务系统调用,支撑后续业务复盘与决策分析。 6. **数据治理与任务调度**:完成原始信令数据清洗、过滤脱敏,支持定时批处理任务,保障海量数据稳定计算,保障分析结果准确可靠。
大数据
测序系统上传软件
本上传软件针对基因测序仪设备的数据上送场景开发。测序仪上位机每 10 分钟自动生成 14 份采集原始文件,包含测序过程电流信号、碱基采集等原始实验数据,是后端数据分析、算法调试、问题溯源的基础数据源。设备产生的原始文件需要及时、可靠传输至后端服务器,传统手动拷贝、简单脚本上传存在传输中断、文件丢失、重复上传、异常无重试等问题,无法满足测序业务 7×24 小时连续运行的数据可靠性要求。本软件通过 MQTT 协议和测序上位机交互接收事件通知,基于 FTP 协议封装实现并行上传能力,依托万兆网卡硬件带宽,完成测序仪本地文件向服务端的自动化传输,保障原始采集数据完整、有序送达服务器,支撑后续测序数据分析、算法优化与故障定位业务。 软件核心功能围绕稳定可靠的数据传输进行设计。软件作为 MQTT 客户端与测序仪上位机建立长连接,监听设备下发的文件就绪事件;当测序仪每 10 分钟生成 14 个数据文件完成后,设备通过 MQTT 推送通知消息,上报待上传的文件列表,软件接收消息后解析文件信息,生成上传任务进入任务排队队列,管控上传并发,避免瞬时任务过多造成网络与 IO 过载。依托万兆网卡实现高速并行 FTP 上传,充分利用带宽资源,缩短批量文件整体传输耗时,适配测序设备高频批量产出文件的业务特点。 具备断点续传能力,遇到网络抖动、服务器短暂离线等场景中断传输后,无需重传完整文件,从已传输偏移位置继续续传,节约带宽,提升大文件传输效率。内置失败重传机制,传输异常自动重试,记录任务状态,多次重试失败后标记异常任务,留存日志便于运维排查。 软件完整记录上传任务日志,包含文件名、大小、传输进度、耗时、成功失败状态,可追溯每一批次 14 个文件的传输全流程,核对文件是否完整送达服务器。任务队列支持任务管理,可查看排队、上传中、完成、失败全部任务,规避重复上传、漏传问题。上传完成后执行文件校验,比对源文件与服务端文件,防止传输过程文件损坏。 该软件解决测序设备触发式批量文件可靠上送难题,保障测序原始采集数据稳定回传,为后端测序数据分析、碱基标注、算法 Debug 提供完整可靠的原始数据源,实现整套测序业务链路的数据闭环。
医疗健康

工作经历

上海诺基亚贝尔
  
10001人以上
软件开发工程师
2017.10 - 2020.09
通信公司,给三大运营商做大数据平台,分析用户行为和用户数据。
成都今是科技有限公司
  
50-200人
软件高级开发工程师
2020.09 - 2026.10
开发基因测序仪软件相关部分,包括服务器开发。

教育经历

成都理工大学
2013.09 - 2017.09
电子信息科学与技术
本科
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