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Hukings

• UID:33861
综合评分 33
方向: 后端-C++ 算法-数学建模
成都市
1200元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·考虑求职(1天前更新)

个人简介

拥有 22 年软件开发经验,深耕嵌入式 Linux 系统开发,精通 Python/C/C++ 技术栈,具备硬件接口调试、大规模部署优化及边缘计算相关实践,熟悉 Nvidia Jetson 类嵌入式平台开发逻辑的资深工程师 * 嵌入式 Linux 技术:20 年 Linux 系统开发经验,精通 Linux 内核开发、调试与性能优化,熟悉嵌入式系统底层驱动适配,具备 x86/Arm 架构下嵌入式程序开发能力 * 硬件与平台适配:熟悉 Nvidia Jetson 类嵌入式计算模块开发逻辑,拥有 S32、PPC 等平台软件开发调试经验,具备 Linux 单板计算机(SBCs)、GPU 等底层硬件交互与调试能力 * 编程语言与工具:精通 Python(系统功能开发、数据处理)、C/C++(嵌入式高性能程序开发),熟悉 Docker 容器化技术,掌握 Wireshark 网络协议分析工具 * 边缘 AI 与数据处理:具备实时数据采集、分析与处理经验(如农业田间数据、金融量化数据),熟悉网络协议(TCP/IP、HTTP/HTTPS 等)及 IoT 设备通信逻辑 * 部署与优化:拥有大规模集群(超 1000 节点)部署与动态扩展经验,具备软件栈全链路(内核至应用层)瓶颈排查与性能调优能力,了解 OTA(空中下载)升级技术逻辑 * 硬件协作与问题解决:具备硬件板卡开发调试经验,可直接对接硬件厂商定位根因并推动解决,拥有独立解决复杂嵌入式系统问题的实战能力

技能

核心技能: C、C++、Python
其他技能: Qt、Flask、Scikit-learn、C/C++、PyTorch、OpenCV、MongoDB C++ Driver
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 英语( 可口语交流 )
行业经验: 金融 人工智能 大数据

项目案例

最小曲率法 地理平滑插值算法实现
使用C++17实现的地理平滑插值算法,算法底层使用最小曲率法,通过C++17实现最优性能,通过与业内通用软件的比较,误差在 0.05% 以内,但实现效率为通用软件的8.7倍。 此算法为石油勘探公司定制的算法,目标在于替代行业内通用的外国软件的核心算法,行业内通用的外国软件在计算性能和扩展性上与自研算法有很大的差距。
能源 大数据

工作经历

清华紫光顺风科技有限公司
  
50-200人
软件架构师
2002.09 - 2008.12
规划设计公司自有软件产品,开发并实现

教育经历

四川师范大学
1998.09 - 2002.06
计算机科学与技术
本科
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技能:C++、Java、React、Flutter、HarmonyOS SDK、Python
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