小闫

• UID:33602

综合评分 35

方向：后端-Python 、人工智能-AI应用开发

上海市

200元/8h

10年以上经验

求职意愿：接单·考虑求职(5天前更新)

个人简介

AI Agent架构：LangChain\LangGraph，Planner-ReAct多智能体协作、状态机驱动、Skill生产化治理（draft → compile → dry-run → review → publish）、MCP/A2A双协议集成、上下文治理（裁剪/压缩/孤儿消息修复）、事件溯源与会话管理沙箱与工具系统：Docker容器隔离、异步Shell会话管理、双模式文件操作、Playwright + CDP远程浏览器控制、多模态视觉页面理解、8类标准化工具体系 RAG与检索增强：LlamaIndex多策略RAG（Baseline / Small-to-Big / Hybrid / Router）、Neo4j + Milvus混合检索、多模态Embedding跨模态检索、 Text2SQL：AutoGen Core Topic消息路由、Text2SQL完整链路、SQL安全多层校验其他：具备大数据架构与开发经验（Flink、Spark、Hive、ClickHouse、数据仓库从0到1搭建），熟悉 Java、C#、SpringBoot，熟练使用Vue开发前端页面

技能

核心技能：

其他技能： Python、Spring Boot、FastAPI、Vue、Java

交流语言：普通话（母语水平）

行业经验：大数据

项目案例

多智能体运营平台

该项目面向分布式光伏电站的核心运营场景，基于 Planner-ReAct 双智能体架构构建通用 AI Agent 平台，实现从任务规划、工具调用到动态重规划的完整闭环。面向电费结算场景，通过 Skill 模板将峰平谷分时计价、补贴公式、租金抵扣逻辑等复杂结算规则沉淀为可复用能力，Agent 在 Docker 沙箱中安全执行计算脚本，人工审核通过后才可发送账单，保障资金安全；面向工单审核场景，利用多模态视觉能力自动比对“修复前/修复后”照片并给出一致性判断，审核员只需最终确认即可关闭或驳回工单。系统通过 MCP/A2A 双协议打通电站监控与财务系统，并通过事件溯源与 SSE 流式推送保障执行过程可观测、可审计、可回放。

能源

电商运营助手

面向中小电商团队的单品运营工作台。围绕单个商品，覆盖 **建店建档 → 录入商品 → 补充竞品 → 生成诊断 → 生成主图方案 → 生成视频脚本 → 生成素材 → 人工审核素材 → 生成投放建议 → 人工确认 → 回填经营数据 → 生成复盘报告** 的完整业务闭环，并支持从复盘结果回到诊断环节，形成下一轮优化闭环。

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