30天前活跃

天边

• UID:33020
综合评分 34
方向: 人工智能-计算机视觉与图像处理 、 算法-嵌入式算法
西安市
600元/8h
10年以上经验
求职意愿:接单·不求职(30天前更新)

个人简介

本人博士毕业于西安交通大学,西安交通大学与某研究所联合培养博士后;美国卡内基梅隆大学计算机学院机器人研究所访问学者(国家公派);曾担任国内人工智能挑战赛裁判组组长;2021年荣获部委“优秀技术专家奖”;获得过中国博士后特别资助基金;荣获中国某研究院集团公司“青年英才”;担任北京理工大学与某科学研究院联合招生博士生导师;西安电子科技大学博士专业学位研究生企业导师;国家自然科学基金项目评审专家;中国人工智能学会智能融合专委会委员;中国图象图形学学会视觉感知智能系统专业委员;陕西省创新驱动共同体自动驾驶专委会委员;曾任某研究所博士生导师、研究员、科技带头人、图像处理技术研究室副主任,主要负责新技术研发、新项目争取、新方向开拓、国际合作与技术引进、国内高校科研机构合作,先后赴以色列、德国、法国等科研机构开展合作交流。本人长期从事人工智能、计算机视觉研究,熟练使用C++、Python、JAVA等开发语言。近年来先后主持国家前沿创新项目、国家自然科学基金、科研预研等项目20多项,申请与授权国家发明专利20余项。

技能

核心技能:
其他技能: C++、PyTorch、Android SDK、Transformers、Python
交流语言: 普通话( 母语水平 ) 、 英语( 母语水平 )
行业经验: 人工智能 、 工业互联网 、 物联网 、 生活服务

项目案例

基于移动端的AI深度学习目标智能检测算法开发
本项目立足于移动端人工智能轻量化落地应用背景,针对传统目标检测算法依赖电脑端设备、实时性差、部署不便的问题,旨在实现深度学习检测模型的手机端本地化部署与实时推理。项目目标是开发一款安卓智能检测小程序,将训练完成的80类通用YOLOv5s目标检测模型移植并集成至移动端设备。软件核心包含模型轻量化适配、相机实时视频采集、多类别目标检测识别、检测结果渲染展示与移动端设备适配运行模块。整体业务流程为:启动安卓小程序后调用手机摄像头,实时读取画面帧数据,通过本地集成的YOLOv5s模型完成推理计算,自动识别画面中的各类目标物体并输出类别与位置信息。本项目全程在华为安卓手机上完成程序安装、调试、测试与运行验证,实现了脱离电脑与云端的端侧实时智能检测功能。
人工智能

工作经历

美国卡内基梅隆大学计算机学院机器人研究所
  
1001-10000人
访问学者
2015.01 - 2016.01
从事人工智能、计算机视觉、图像处理等方向的研究。
某研究所
  
1001-10000人
副主任
2007.03 - 2022.07
主要负责新技术研发、新项目争取、新方向开拓、国际合作与技术引进,先后赴以色列、德国、法国等科研机构开展合作交流

教育经历

西安交通大学
2002.03 - 2006.03
控制科学与工程
博士
西安交通大学
2007.05 - 2009.05
控制科学与工程
博士后
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