Kaifeng Xu

1、立项背景和目标 针对学生查询校园办事流程信息分散、查找资料麻烦的问题，开发校园办事问答助手，利用大模型整合校内办事资料，实现自然语言快速查询办事指南，提升信息获取效率。 2、软件功能、核心功能模块介绍 采用前后端分离，前端H5网页可打包为安卓套壳APP；后端基于FastAPI，包含JSON知识库读取、Agent调度、DeepSeek大模型调用模块，约束模型依据知识库按固定模板输出答案，内网穿透支持临时公网演示。 3、业务流程、功能路径描述 用户输入问题提交至后端，程序读取知识库并组装提示词，调用大模型生成标准化办事信息，处理完成后返回前端展示，项目仅本地调试演示使用。

1、立项背景和目标： 随着物联网与边缘计算快速发展，嵌入式设备承担智能识别任务的需求日益增长。树莓派凭借低成本、易部署优势成为边缘识别常用载体，但受限于算力，复杂模型难以直接部署。本项目在Windows下基于YOLOv5训练轻量化目标检测模型，支持人脸及5类以上日常物品识别，部署至树莓派4结合摄像头实现实时视频流识别，验证从训练到嵌入式端落地的完整链路，为嵌入式AI识别提供可行方案。 2、软件功能、核心功能模块： 系统包含三大核心模块：①目标检测模块——基于YOLOv5实现人脸及日常物品实时检测与定位，输出边界框坐标和类别标签；②人脸识别子模块——实现指定人脸库的身份识别与匹配；③实时视频流处理模块——调用树莓派摄像头完成帧采集、预处理及模型推理，画面叠加标注结果。最终系统帧率5FPS以上，检测mAP≥80%，人脸识别准确率≥85%。 3、业务流程、功能路径描述： 用户启动树莓派执行主程序→系统初始化摄像头并采集实时视频流→每帧图像经尺寸归一化预处理→加载本地YOLOv5轻量化模型推理→输出目标类别、置信度、边界框→OpenCV叠加矩形框和标签至原始画面→HDMI输出至显示器。形成“采集→推理→渲染→输出”闭环流水线，用户无需额外操作即可持续获得识别反馈。

1. 立项背景和目标 在当代快节奏的学习与生活环境下，许多人内心积压着不想被熟人知道的情感、压力与秘密，却往往缺乏一个既能安全倾诉、又能保持匿名、且无需任何注册门槛的出口。常见的社交软件要么需要实名注册，要么信息暴露性强，难以满足“只想要一个树洞、只被陌生人倾听”这一简单而真实的诉求。本项目的立项目标，正是基于 Qt 6 + C++ 开发一款桌面端的匿名树洞系统：用户无需登录即可匿名发布评论、倾诉心声，通过点赞与他人产生温和而克制的互动，并通过关键词搜索随时找回或回顾已有内容。系统在设计上力求操作极简、界面友好、完全离线可用，把“敢说”与“被听见”这两个核心诉求，用最轻量、最可靠的方式落地。同时，本项目也作为 Qt 图形界面开发、C++ 面向对象设计、信号与槽机制与界面样式工程的一次综合性实践，覆盖从界面搭建到模块封装再到部署交付的完整开发链路。 2. 软件功能、核心功能模块的介绍 系统共包含四大核心功能模块： 匿名发布模块：用户输入文本即可匿名发布评论，内置空内容校验与输入反馈，发布成功后自动跳转评论广场，实现“发布即见”的即时反馈体验。 广场浏览模块：以卡片形式集中展示全部评论，每条评论附带序号、发布时间与点赞数；用户可对任意评论进行点赞，点赞数实时刷新，未点赞显示空心心形、点赞后变为红色实心心形，交互反馈直观。 关键词搜索模块：支持输入关键词对评论内容进行大小写不敏感的模糊匹配，实时显示命中条数与匹配结果，搜索结果同样支持点赞与翻译，形成完整的查询闭环。 多语言翻译模块：针对每条评论提供八种语言（中、英、日、韩、法、德、西、俄）的一键翻译，翻译基于内置离线词典实现，不依赖任何网络服务，保证在任何离线环境下都能稳定使用。 3. 业务流程、功能路径描述 用户在“发布页”输入内容并点击“发布”，系统校验非空后保存该评论及其发布时间，随后自动跳转到“树洞广场”展示全部评论；在广场中，用户可点击任意卡片上的“点赞”按钮增加该评论热度，点赞数即时回写并刷新按钮文案，也可从语言下拉框选择目标语言后点击“翻译”，在该卡片内即时显示译文；用户还能通过顶部导航切换到“搜索页”，输入关键词后点击“搜索”或直接回车，系统完成匹配并在结果区列出相关评论及其命中计数。整体业务路径为“发布 → 浏览 → 点赞/翻译 → 搜索”，三大页面通过顶部导航按钮随时来回切换，交互闭环完整、路径清晰、状态一致。