基于API调用多智能体协作的支持多语言翻译的事务办理问答助手-多智能体校园办事助手
2026-08-17 08:52:32
行业：人工智能、搜索
载体：网站、H5
技术：JavaScript、Python、FastAPI
业务和功能介绍
1、立项背景和目标
针对学生查询校园办事流程信息分散、查找资料麻烦的问题，开发校园办事问答助手，利用大模型整合校内办事资料，实现自然语言快速查询办事指南，提升信息获取效率。
2、软件功能、核心功能模块介绍
采用前后端分离，前端H5网页可打包为安卓套壳APP；后端基于FastAPI，包含JSON知识库读取、Agent调度、DeepSeek大模型调用模块，约束模型依据知识库按固定模板输出答案，内网穿透支持临时公网演示。
3、业务流程、功能路径描述
用户输入问题提交至后端，程序读取知识库并组装提示词，调用大模型生成标准化办事信息，处理完成后返回前端展示，项目仅本地调试演示使用。
针对学生查询校园办事流程信息分散、查找资料麻烦的问题，开发校园办事问答助手，利用大模型整合校内办事资料，实现自然语言快速查询办事指南，提升信息获取效率。
2、软件功能、核心功能模块介绍
采用前后端分离，前端H5网页可打包为安卓套壳APP；后端基于FastAPI，包含JSON知识库读取、Agent调度、DeepSeek大模型调用模块，约束模型依据知识库按固定模板输出答案，内网穿透支持临时公网演示。
3、业务流程、功能路径描述
用户输入问题提交至后端，程序读取知识库并组装提示词，调用大模型生成标准化办事信息，处理完成后返回前端展示，项目仅本地调试演示使用。
项目实现
1、整体架构和设计思路，不同模块使用的技术栈
项目采用前后端分离架构。后端使用Python+FastAPI，实现接口、Agent调度与DeepSeek API调用，JSON文件作为知识库；前端采用原生HTML、CSS、JavaScript开发H5网页，可打包为安卓套壳APP，依靠内网穿透完成临时公网演示。
2、“我”的负责模块和结果（尽可能量化）
本人独立完成全部开发。完成后端接口编写、知识库整理、提示词约束开发，实现问答功能；完成前端交互页面开发，可正常接收提问并输出固定格式回答，可生成安卓套壳安装包，能够完成校园业务问题问答演示。
3、“我”遇到的难点、坑，和解决方案
难点一是大模型容易脱离知识库乱回答，通过编写严格Prompt限制回答数据源解决；难点二本地服务外网无法访问，使用内网穿透工具实现外部临时访问；网页打包APP出现接口跨域问题，修改请求配置完成修复。
项目采用前后端分离架构。后端使用Python+FastAPI，实现接口、Agent调度与DeepSeek API调用，JSON文件作为知识库；前端采用原生HTML、CSS、JavaScript开发H5网页，可打包为安卓套壳APP，依靠内网穿透完成临时公网演示。
2、“我”的负责模块和结果（尽可能量化）
本人独立完成全部开发。完成后端接口编写、知识库整理、提示词约束开发，实现问答功能；完成前端交互页面开发，可正常接收提问并输出固定格式回答，可生成安卓套壳安装包，能够完成校园业务问题问答演示。
3、“我”遇到的难点、坑，和解决方案
难点一是大模型容易脱离知识库乱回答，通过编写严格Prompt限制回答数据源解决；难点二本地服务外网无法访问，使用内网穿透工具实现外部临时访问；网页打包APP出现接口跨域问题，修改请求配置完成修复。
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